トム・デウィッテ著
本日早くにEsriは、District Heating and District Cooling（DHC）パイプシステムを管理するための初の業界データモデルを公開しました。このデータモデルは、業界特化型テンプレートデータモデルを提供するEsriの取り組みを継続するものです。DHC 2020データモデルは、District HeatingおよびDistrict Cooling組織に対して、Esri Geodatabaseデータリポジトリ用の実装準備が整った構成を提供します。このデータモデルテンプレートは、すべての人が無料でダウンロードして使用できるように提供されています。
なぜこのデータモデルを作成したのか
DHC 2020データモデルの目標は、District HeatingまたはDistrict Coolingパイプシステムの管理を担当する組織がArcGISプラットフォームをより簡単に、迅速に、そしてコスト効果高く導入できるようにすることです。DHC 2020データモデルは、Esriジオデータベースのベストプラクティス構成を示すデータモデルテンプレートを無料で提供することで、この目標を達成しています。これにより、DHC組織の記録システムニーズに対応します。
このデータモデルはどのように作成されたか
新しい業界データモデルを作成するには膨大な情報が必要です。これは一人や一つの組織だけでは持ち得ない情報量です。幸いにも、世界中から多くの方々が知識と時間を共有し、このデータモデルの実現に協力してくれました。この大規模な共同作業は、大企業から小規模組織、公的機関から民間企業まで、多様な組織によるものであり、何百年分もの業界知識がこのデータモデルに組み込まれています。
ArcGISテクノロジーのベストプラクティス適用
DHC 2020はArcGISテクノロジーが提供する最新機能を活用するように構成されています。これにはcontingent values（条件付き値）、attribute rules（属性ルール）、Utility Network（ユーティリティネットワーク）などの最近の強化機能が含まれます。このデータモデルでは、パイプが蒸気、凝縮水、加熱水、冷却水のいずれかを通過するかどうかに基づいて、有効なパイプ断熱材タイプやパイプ材料タイプを制限するcontingent value設定が見られます。DHC 2020には、多数の属性ルールが含まれており、属性の自動入力やデータ品質チェックを行います。このデータモデルには圧力ゾーン、循環エリア、漏洩検出ゾーン、陰極防食ゾーン、およびエネルギーゾーンを定義するためのユーティリティネットワークサブネットワーク構成も含まれています。そしてユーティリティネットワークの何千もの接続ルール、包含ルール、および関連付けルールも忘れてはなりません。
業界ビジネスルール
ビジネスルールは業界知識を共有する優れた方法です。時には単純で、例えば最大運転温度が標準運転温度より高いことや、稼働開始日が設置日以降であることを保証します。より複雑なものとしては、二つの資産間で包含関連付けをいつ作成すべきかを知ることなどがあります。多くの業界関係者による知識のおかげで、これらビジネスルール例やその他多数がこのデータモデルに含まれています。
サンプルデータ
geonet上のDistrict Heating and Cooling業界ページに保存されているダウンロードファイルには、このデータモデル資産パッケージに加えてサンプルデータセットも含まれています。このデータセットは完全な3Dであり、District HeatingまたはDistrict Coolingパイプシステムに参加する多くの施設の優れた例を提供します。
データ辞書
10月の更新で述べたように、データ辞書を書くことは楽しい作業ではありませんが、このデータモデルの「何を」「どのように」「なぜ」を説明する上で非常に重要です。データ辞書作成作業は完了しており、ダウンロードファイル内にPDFドキュメントとして含まれています。
このデータ辞書には各featureclass subtypeレイヤーの説明が含まれており、それぞれのサブタイプレイヤーごとに適切な各属性について詳細な説明が提供されています。
さらに、このデータ辞書にはこのデータモデルと共に含まれる各属性ルールの一覧と説明も含まれています。
ダウンロード方法
このデータモデル、そのサンプルデータ、およびデータ辞書はすべてgeonet上のDistrict Heating and Cooling業界ページから単一ファイルとしてダウンロード可能です。以下のリンクから直接ダウンロードできます：https://community.esri.com/t5/district-heating-and-cooling/district-heating-and-cooling-data-model-2020-release/ta-p/1008751
前述したように、このデータモデルは多くの方々から寄せられた意見や知見の集大成です。このデータモデルは皆様からのフィードバックによってのみ進化します。このデータモデル改善への提案や次に使う方々への助けとなる修正点などございましたら、このブログへ返信してフィードバックをご投稿いただくか、直接私宛てにメールしてください：tdewitte@esri.com。
