Les technologies d'apprentissage automatique augmentent ou remplacent les approches traditionnelles d'extraction de caractéristiques. Dans cet atelier, nous examinerons d'abord les techniques traditionnelles d'apprentissage automatique pour l'extraction de caractéristiques dans ArcGIS telles que
support vector machine, random forest, et le clustering. Nous passerons ensuite à l'exploitation des cadres d'apprentissage profond de pointe pour la détection d'objets et la classification d'images dans ArcGIS Pro. Enfin, nous dépasserons l'approche desktop pour l'extraction de caractéristiques et discuterons de la manière de publier des modèles d'apprentissage profond sur ArcGIS Enterprise
et de faire évoluer les flux de travail d'extraction de caractéristiques dans le cloud avec l'analyse raster sur ArcGIS Image Server.
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