L'IA révolutionne la production de cartes et les opérations nationales de statistiques. L'apprentissage profond apporte l'automatisation à l'extraction des caractéristiques des objets, par exemple ; les empreintes des bâtiments, les segments de route et la couverture terrestre – réduisant considérablement le temps et les efforts dans la production cartographique et améliorant la qualité des données. La détection de changement et le changement persistant sont utilisés avec succès dans la planification pré-enquête pour réduire le temps passé sur le terrain. L'apprentissage automatique est utilisé pour comprendre le changement urbain, l'utilisation des terres et l'agriculture.
Rejoignez-nous dans ce webinaire pour explorer les capacités ArcGIS AI essentielles à la transformation de vos opérations nationales de cartographie & statistiques afin d'être plus efficaces et performantes.
Sujets abordés :
Introduction 0AI/M:/DL dans ArcGIS [2:14]
Pourquoi l'IA pour la cartographie nationale et les statistiques ? [5:20]
Capacités d'apprentissage profond sur les images [10:30]
Démo n°1 : Extraction des empreintes des bâtiments [18:50]
PACI : étude de cas [25 :07]
Démo n°2 : Cartographie de la couverture terrestre à haute résolution [38 :56]
Autres cas d'utilisation pour GeoAI [47 :01]
Questions & ; réponses [49 :20]
Ressources [56 :30]
Pour plus d'informations sur les outils d'analyse spatiale et de science des données ArcGIS, veuillez visiter https://bit.ly/2xt5z4Y
