Les analystes et data scientists peuvent utiliser l'ArcGIS API en combinaison avec les bibliothèques de data science en Python pour la cartographie, la visualisation et l'analyse des données géospatiales. Python s'est imposé comme un langage de programmation très adapté à l'exploration et à l'analyse des données grâce à son riche écosystème de bibliothèques telles que NumPy, SciPy, pandas, maptplolib, scikit-learn, etc. et des environnements de visualisation interactifs tels que les notebooks Jupyter. L'ArcGIS Python API suit cette voie en étant votre bibliothèque pour des analyses complètes des données géospatiales. Avec un design intuitif et une syntaxe facile à utiliser, l'API ouvre l'accès à des services de géotraitement riches et aux capacités d'analyse de big data des données spatiales.
ArcGIS API for Python est une bibliothèque Python pour travailler avec des cartes et des données géospatiales. Elle fournit des outils simples et efficaces pour une analyse sophistiquée vectorielle et raster, le géocodage, la création de cartes, le routage et les itinéraires, ainsi que pour organiser et gérer un SIG avec des utilisateurs, groupes et éléments d'information. En plus de travailler avec vos propres données, la bibliothèque permet d'accéder à des cartes prêtes à l'emploi et à des données géographiques sélectionnées provenant d'Esri et d'autres sources autorisées. Elle s'intègre également bien avec l'écosystème scientifique Python et inclut un support riche pour Pandas et les notebooks Jupyter.
La vidéo montre comment effectuer une analyse sophistiquée vectorielle et raster, le géocodage, la création de cartes, le routage et les itinéraires en utilisant une API Pythonique avec les notebooks Jupyter et Pandas.
Intervenant : Rohit Singh, Esri Inc.
