Comment les Pays-Bas ont dépensé 8 millions d'euros
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Comment les Pays-Bas ont dépensé 8 millions d'euros<\/H1>Et nous avons utilisé pour 12 d de matriel, InfluxDB & ArcGIS pour le suivre<\/H6><\/P>Résumé<\/H2>Chaque veille du Nouvel An, des masses de feux d'artifice sont allumées aux Pays-Bas. Je voudrais profiter de cette occasion pour explorer comment des masses de capteurs IoT produits à bas prix peuvent non seulement améliorer considérablement la qualité des mesures et la taille des échantillons, mais aussi à quel point il est facile de les intégrer dans un environnement ArcGIS for Enterprise. Techniques utilisées : Javascript, Webappbuilder, Portal, Geoevent Server, Geoevent Server SDK + Java, InfluxDB, C#.<\/P><\/P>Résumé détaillé<\/H2>Il ne fait aucun doute que l'année passée tout le monde a été enthousiasmé par "IoT" et ses applications dans le monde réel. Comment tout va s'améliorer (ou empirer) grâce à cela, et comment cela va résoudre de nombreux problèmes socio-économiques.<\/P><\/P>Comme dans toute entreprise de conseil/intégration technologique, beaucoup de clients d'Ordina ferment souvent pendant les vacances d'hiver, ce qui m'a donné le temps d'approcher notre unité d'innovation qui, parmi ma propre unité, travaille sur l'IoT.<\/P><\/P>Cependant cette année, nous avions un cas d'affaires. Nous voulions "améliorer" l'initiative du gouvernement néerlandais sur les mesures participatives des particules fines/qualité de l'air. Surtout pendant la veille du Nouvel An, c'est un enjeu énorme : 68 millions d'euros de feux d'artifice sont lancés chaque année dans l'air, ce qui fait l'objet de nombreux débats nationaux et locaux. De telles mesures sont déjà prises depuis de nombreuses années avec des équipements très spécialisés (également autour des routes), mais nous voulions optimiser et rendre cela moins cher.<\/P><\/P>En utilisant un capteur de particules Shinyei PPD42 (8) et un module ESP8266 WiFi/SOC (4), nous avons réussi à construire un capteur basse consommation étonnamment précis. Nous en avons distribué 30 à des collègues d'Ordina et leur avons demandé de les accrocher autour de leurs maisons. En utilisant le même capteur, mais avec un module LoRA plutôt que WiFi (LoRA = une plateforme IoT avec couverture nationale aux Pays-Bas ; sur les anciennes fréquences UHF ; les capteurs autonomes longue portée peuvent durer six mois sur batterie), nous avons même réussi à en placer quelques-uns "dans la nature" alimentés par batterie.<\/P><\/P>En raison des contraintes client, une base de données open source gratuite spécialisée dans les séries temporelles a été utilisée : InfluxDB. Les bases de données séries temporelles se spécialisent dans la surveillance en temps réel (avec une précision proche du niveau analogique) des données et mesures, le temps étant le facteur déterminant. Pour connecter à ArcGIS, Geoevent processor 10.5 a été utilisé pour intégrer toutes les données avec le SIG. Le résultat était un visualiseur en direct capable également d'afficher des données historiques avec un modèle de données très polyvalent. Il a été consulté pendant la veille du Nouvel An par de nombreux employés d'Ordina (l'un a même suivi son propre capteur via le SIG sur une Nintendo 3DS...), et les résultats (comment le SIG a renforcé cette solution) ont été partagés avec ladite agence gouvernementale – qui n'avait pas envisagé d'utiliser le SIG auparavant. Les 32 capteurs suivis auraient tout aussi bien pu être 3200 !<\/P><\/P>Le meilleur ? Tout, des données au SIG, a été construit par un seul homme en une semaine. IoT & SIG : Très puissant, mais pas compliqué. Quant aux résultats : les feux d'artifice d'une valeur de 68 millions d'euros provoquaient jusqu'à 40 fois plus de particules fines dans l'air que la normale. Ce qui n'est que 4 fois plus que l'heure de pointe matinale étonnamment traçable dans certaines parties du pays.<\/P><\/P>Cette session montre les étapes suivies, comment InfluxDB fonctionne, comment nous l'avons intégré dans ArcGIS avec Geoevent Processor, comment le visualiseur final a été construit et pourquoi l'IoT est si facile et peu coûteux à mettre en œuvre.<\/P><\/BODY><\/HTML>
