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Si vous vous intéressez à ce qui se passe sur les terres publiques fédérales, l'une des bases de données les plus importantes disponibles est le système LR2000 du Bureau of Land Management (BLM), une base de données non spatiale<\/STRONG> contenant chaque enregistrement de concessions pétrolières, gazières, d'énergie renouvelable, de droits de passage, de développement du charbon et d'autres minéraux, de titres fonciers et miniers, de revendications minières, de retraits, de classifications, et plus encore sur les terres fédérales ou sur le domaine minier fédéral. Chaque enregistrement possède une description légale utilisant le Public Land Survey System (PLSS), cependant qui dans son bon sens comprend comment lire le PLSS !<\/P><\/P>En utilisant Selenium comme un web scraper et Python pour l'analyse et le traitement par lots, une équipe de The Wilderness Society a pu éclairer le système LR2000. Ils ont développé un système pour télécharger et stocker les emplacements géographiques et les informations des enregistrements. Ils ont développé des applications cartographiques pour le pétrole et le gaz, le charbon, le solaire, l'éolien, la géothermie qui permettent aux utilisateurs d'interagir avec les enregistrements du système LR2000 pouvant être mis à jour en un seul clic (presque).<\/P><\/P>Cette présentation abordera certains détails techniques et défis liés à l'utilisation de Selenium et Python pour générer la base de données spatiale ainsi que la présentation de certains résultats big data dans une carte web.<\/P><\/BODY><\/HTML>
