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Assurer que les données spatiales circulent sans heurts de la source aux utilisateurs finaux peut être une tâche difficile. Cela est particulièrement vrai pour les grandes organisations avec des centaines de couches de données et de nombreuses façons pour les utilisateurs d'accéder à ces données. Nous montrerons comment le personnel de Montana Fish, Wildlife & Parks utilise des outils python pour générer des métadonnées précises et standardisées avec des balises personnalisées qui dirigent l'automatisation de divers besoins en gestion des données. Cette approche nous permet de contrôler les exigences spécifiques au flux de travail par couche, y compris les dépendances en aval et les destinations prévues pour la migration, allant des lecteurs réseau régionaux à notre portail ArcGIS Online Open Data. En plus de réduire la charge de travail du personnel SIG, notre personnel interne et les utilisateurs publics obtiennent un accès rapide à des couches de données bien documentées et à jour en temps opportun.<\/SPAN><\/P><\/BODY><\/HTML>
