Lors du Esri DevSummit 2018 à Palm Springs, Omar Maher a démontré<\/A> comment prédire la probabilité d'accident en utilisant l'intelligence artificielle (IA). Le Applications Prototype Lab (APL) a développé une application iOS permettant aux conducteurs de contourner les zones sujettes aux accidents, en suggérant l'itinéraire le plus sûr disponible. L'itinéraire le plus sûr est celui qui présente la plus faible probabilité qu'un accident s'y produise.<\/P><\/P>Imaginez que vous puissiez conduire vers votre destination sur un itinéraire qui est le chemin le plus rapide, le plus court et le plus sûr disponible, sachant que ce chemin sera dégagé de potentiels accidents, sachant que vous ne ferez pas partie d'une étude sur les accidents ce mois-là.<\/P>Les parents pourraient choisir l'itinéraire le plus sûr pour leurs adolescents conducteurs, afin d'éviter les problèmes courants et les endroits du réseau routier potentiellement dangereux.<\/P><\/P>Cette démonstration ne calcule pas elle-même les résultats de prédiction de l'IA mais consomme plutôt une prédiction de probabilité qui a été calculée à l'aide d'un algorithme de gradient boosting dans Azure en utilisant 7 ans de données historiques. La démonstration montre un moteur d'itinéraire prenant en compte la probabilité d'accident comme entrée et essayant de contourner les zones avec une forte probabilité d'accident.<\/P>À l'avenir, la prédiction utilisera des entrées en temps réel dans sa prédiction de probabilité.<\/P><\/P>Comparez les captures d'écran ci-dessous avec 2 entrées de probabilité différentes. La première image montre les informations d'itinéraire pour une probabilité d'accident choisie d'environ 38%.<\/P><\/P><\/P><\/P>Réduire les chances d'un accident à environ 23% entraînera un itinéraire plus long en temps et en distance.<\/P><\/P><\/P><\/P>Voici une vidéo montrant comment diminuer la probabilité d'accidents retournera un itinéraire plus sûr :<\/P><\/P>https:\/\/players.brightcove.net\/6161463677001\/default_default\/index.html?videoId=6162690656001
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Imaginez que vous puissiez conduire vers votre destination sur un itinéraire qui est le chemin le plus rapide, le plus court et le plus sûr disponible, sachant que ce chemin sera dégagé de potentiels accidents, sachant que vous ne ferez pas partie d'une étude sur les accidents ce mois-là.<\/P>
Les parents pourraient choisir l'itinéraire le plus sûr pour leurs adolescents conducteurs, afin d'éviter les problèmes courants et les endroits du réseau routier potentiellement dangereux.<\/P>
Cette démonstration ne calcule pas elle-même les résultats de prédiction de l'IA mais consomme plutôt une prédiction de probabilité qui a été calculée à l'aide d'un algorithme de gradient boosting dans Azure en utilisant 7 ans de données historiques. La démonstration montre un moteur d'itinéraire prenant en compte la probabilité d'accident comme entrée et essayant de contourner les zones avec une forte probabilité d'accident.<\/P>
À l'avenir, la prédiction utilisera des entrées en temps réel dans sa prédiction de probabilité.<\/P>
Comparez les captures d'écran ci-dessous avec 2 entrées de probabilité différentes. La première image montre les informations d'itinéraire pour une probabilité d'accident choisie d'environ 38%.<\/P>
Réduire les chances d'un accident à environ 23% entraînera un itinéraire plus long en temps et en distance.<\/P>
Voici une vidéo montrant comment diminuer la probabilité d'accidents retournera un itinéraire plus sûr :<\/P>
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