Mes collègues et moi sommes heureux de partager la programmation des cours courts Esri et des présentations qui seront présentés en avril prochain lors de la Assemblée générale de l'Union européenne des géosciences (EGU) 2017 à Vienne, Autriche.<\/STRONG> Beaucoup connaissent EGU<\/A> comme la principale organisation scientifique européenne en sciences de la Terre, de l'espace et planétaires, avec plus de 12 500 membres à travers le monde. C'est une organisation sœur de l'American Geophysical Union (AGU)<\/A>. L'assemblée annuelle<\/A> de l'EGU est le plus grand et le plus important événement en géosciences en Europe, attirant plus de 11 000 participants du monde entier, dont plus de 25 % sont des étudiants. <\/SPAN><\/P>Vous verrez dans la liste ci-dessous des cours courts et articles ou posters <\/STRONG>qu'Esri dirige ou auxquels il contribue sur la SCIENCE du WHERE dans plusieurs domaines. Cela montre comment nous sommes une organisation qui non seulement permet une grande compréhension du monde grâce à nos produits et services, mais réalise également une bonne science, et contribue activement en tant que membre de la communauté scientifique. De plus, nous aurons un stand d'exposition<\/STRONG> (dirigé par Frank Holsmuller<\/A>) avec des messages et un programme quotidien de démonstrations présentant :<\/SPAN><\/P> Imagerie\/Drone2Map<\/SPAN><\/LI>l'API Python ArcGIS et le R-ArcGIS Bridge<\/SPAN><\/LI>Open Data, The Living Atlas, et Story Maps<\/SPAN><\/LI>Ecological Marine Units et Hydrologie<\/SPAN><\/LI>Insights et GeoAnalytical Server<\/SPAN><\/LI><\/UL>Je remercie les nombreux collègues qui ont travaillé si dur pour que tout cela soit possible, en particulier Frank, Michael Gould<\/A>, Guenter Doerffel (Synergis, distributeur Esri en Autriche), Ionut Sandric et Alexandru Vasile (Esri Roumanie), ainsi que Daniela Wingert <\/A>et Melanie Brandmeier (Esri Allemagne). <\/SPAN><\/P><\/P>Cours courts EGU dirigés par Esri<\/STRONG><\/SPAN><\/P><\/P>Mercredi, 17h30-19h00, Salle -2.16<\/P>SC83 - Intégration des données scientifiques multidimensionnelles avec ArcGIS<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Organisateur : Ionut Cosmin Sandric | Co-organisateur : Sudhir Shrestha<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>Jeudi, 17h30-19h00, Salle -2.16<\/P>SC84 - Visualisation et analyse d'images avec ArcGIS<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Organisateur : Alexandru Vasile | Co-organisateur : Ionut Cosmin Sandric<\/SPAN><\/P><\/P>Articles/Posters/PICO EGU avec participation d'Esri<\/STRONG><\/SPAN><\/P>EGU2017-19126<\/SPAN>Sentinel-2 ArcGIS Tool for Environmental Monitoring par<\ / STRONG > Alin Plesoianu et al.Session GI2.3/ESSI2.11/G5.4/NH6.7 Exploitation scientifique des Sentinelles Copernicus (co-organisé)Jeudi, le 27 avril 2017, 17h30-19h00, salle X4<\ / STRONG > EGU2017-18959Traitement des données UAV pour la génération de modèle numérique de terrain et détection d'arbres par Alin Plesioanu et al.<\ / STRONG >Session SSS12.6/GI2.13/GM3.9 Systèmes aériens sans pilote : plates-formes, capteurs et applications dans le sol, l'agriculture et les géosciences Vendredi, 28 avril 2017, 13h46-13h58, point PICO 5b<\ / STRONG > EGU2017-18724Analyse spatio-temporelle du changement de couverture neigeuse dans les Carpates roumaines (2001-2016) par Dana Micu et Ionut Cosmin Sandric <\ / STRONG >Session CL4.07/AS1.14/BG9.18/CR1.7/HS11.3 Climats montagnards : processus, changements et impacts associés Mercredi, 26 avril 2017, 17h30-19h00, salle X5<\ / STRONG > EGU2017-6051Le projet Ecological Marine Units comme cadre pour l'exploration collaborative des données, leur distribution et la construction des connaissances par Dawn Wright et al.<\ / STRONG >Session ESSI1.1 Informatique en océanographie et sciences océaniquesLundi, 24 avril 2017, 09h15-09h30, salle L1<\ / STRONG > EGU2017-1729Modèles spatio-temporels dans les compositions d'ignimbrites révélés par une analyse statistique basée sur GIS et R par Melanie Brandmeier et Gerhard Wörner<\ / STRONG >Session IE3.2/NP4.3 Big data and machine learning in geosciences (co-organisé)Mercredi, 26 avril 2017, 17h30-19h00, salle X4<\ / STRONG >
Vous verrez dans la liste ci-dessous des cours courts et articles ou posters <\/STRONG>qu'Esri dirige ou auxquels il contribue sur la SCIENCE du WHERE dans plusieurs domaines. Cela montre comment nous sommes une organisation qui non seulement permet une grande compréhension du monde grâce à nos produits et services, mais réalise également une bonne science, et contribue activement en tant que membre de la communauté scientifique. De plus, nous aurons un stand d'exposition<\/STRONG> (dirigé par
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Cours courts EGU dirigés par Esri<\/STRONG><\/SPAN><\/P><\/P>Mercredi, 17h30-19h00, Salle -2.16<\/P>SC83 - Intégration des données scientifiques multidimensionnelles avec ArcGIS<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Organisateur : Ionut Cosmin Sandric | Co-organisateur : Sudhir Shrestha<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>Jeudi, 17h30-19h00, Salle -2.16<\/P>SC84 - Visualisation et analyse d'images avec ArcGIS<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Organisateur : Alexandru Vasile | Co-organisateur : Ionut Cosmin Sandric<\/SPAN><\/P><\/P>Articles/Posters/PICO EGU avec participation d'Esri<\/STRONG><\/SPAN><\/P>EGU2017-19126<\/SPAN>Sentinel-2 ArcGIS Tool for Environmental Monitoring par<\ / STRONG > Alin Plesoianu et al.Session GI2.3/ESSI2.11/G5.4/NH6.7 Exploitation scientifique des Sentinelles Copernicus (co-organisé)Jeudi, le 27 avril 2017, 17h30-19h00, salle X4<\ / STRONG > EGU2017-18959Traitement des données UAV pour la génération de modèle numérique de terrain et détection d'arbres par Alin Plesioanu et al.<\ / STRONG >Session SSS12.6/GI2.13/GM3.9 Systèmes aériens sans pilote : plates-formes, capteurs et applications dans le sol, l'agriculture et les géosciences Vendredi, 28 avril 2017, 13h46-13h58, point PICO 5b<\ / STRONG > EGU2017-18724Analyse spatio-temporelle du changement de couverture neigeuse dans les Carpates roumaines (2001-2016) par Dana Micu et Ionut Cosmin Sandric <\ / STRONG >Session CL4.07/AS1.14/BG9.18/CR1.7/HS11.3 Climats montagnards : processus, changements et impacts associés Mercredi, 26 avril 2017, 17h30-19h00, salle X5<\ / STRONG > EGU2017-6051Le projet Ecological Marine Units comme cadre pour l'exploration collaborative des données, leur distribution et la construction des connaissances par Dawn Wright et al.<\ / STRONG >Session ESSI1.1 Informatique en océanographie et sciences océaniquesLundi, 24 avril 2017, 09h15-09h30, salle L1<\ / STRONG > EGU2017-1729Modèles spatio-temporels dans les compositions d'ignimbrites révélés par une analyse statistique basée sur GIS et R par Melanie Brandmeier et Gerhard Wörner<\ / STRONG >Session IE3.2/NP4.3 Big data and machine learning in geosciences (co-organisé)Mercredi, 26 avril 2017, 17h30-19h00, salle X4<\ / STRONG >
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