Utilisez le processus d'analyse SIG en cinq étapes

SuzanneBoden

Ce post montre comment appliquer un processus en cinq étapes pour réaliser un projet d'analyse en utilisant ArcMap (la même analyse pourrait être effectuée tout aussi facilement dans ArcGIS Pro). Supposons que vous souhaitiez analyser l'accès aux services de santé dans les comtés de Riverside et San Bernardino dans le sud de la Californie.

Les cinq étapes du processus d'analyse sont :<\/P>

1. Définir la question<\/DIV><\/LI>

   Explorer et préparer les données<\/DIV><\/LI>

   Choisir les méthodes et outils d'analyse<\/DIV><\/LI>

   Réaliser l'analyse<\/DIV><\/LI>

   Examiner et affiner les résultats<\/DIV><\/LI><\/OL>

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    <\/P>

   Étape 1. Définir la question<\/STRONG><\/SPAN>
   Cette étape semble simple car généralement on vous assigne un projet pour obtenir des informations spécifiques. Certains projets impliquent de répondre à plusieurs questions dérivées d'une question générale. La manière dont vous formulez les questions aide à déterminer quels outils et méthodes SIG vous utiliserez pour l'analyse.
   
   Dans cet exemple, vous pourriez formuler une question préliminaire générale : La répartition des établissements de santé est-elle cohérente avec la répartition de la population dans Riverside-San Bernardino, CA ? Cette question pourrait être décomposée en sous-questions suivantes :<\/P>Où se trouvent les établissements qui fournissent des services de santé ?<\/DIV><\/LI>Quelle est la répartition de la population dans la zone d'étude ?<\/DIV><\/LI>Les zones à plus forte densité de population ont-elles le plus grand nombre d'établissements ?<\/DIV><\/LI>Dans la zone d'étude, y a-t-il des zones à forte densité de population mais sans établissements de santé ?<\/DIV><\/LI><\/UL> <\/P>Étape 2. Explorer et préparer les données<\/STRONG><\/SPAN>
   Cette étape peut être la plus longue. Si vous ne disposez pas de toutes les données nécessaires pour un projet d'analyse, vous devez les collecter. L'ArcGIS Living Atlas of the World<\/A> est une excellente source de données spatiales de haute qualité. Aux États-Unis, le Census Bureau<\/A> dispose d'une multitude de données spatiales, démographiques et sur la population. Les centres de données étatiques sont une autre ressource utile.  <\/P>

    <\/P>

   Étape 2a : Explorer les données<\/STRONG><\/SPAN>
   Pour chaque jeu de données, explorez la géographie des entités, les attributs et les métadonnées pour déterminer si les données seront utiles pour votre analyse et quel type de préparation, le cas échéant, pourrait être nécessaire. Les questions à poser sur les données incluent :<\/P>Quel est le format des données ?<\/DIV><\/LI>Quand les données ont-elles été collectées (quelle est leur actualité) ?<\/DIV><\/LI>Quel est le niveau de détail des données — à quelle échelle ont-elles été collectées ?<\/DIV><\/LI>Quel système de coordonnées utilisent les données ? Les données sont-elles projetées ?<\/DIV>La meilleure pratique consiste à projeter tous les jeux de données dans un système de coordonnées commun avant l'analyse.<\/DIV><\/LI><\/UL><\/LI>La géométrie des entités (c'est-à-dire point, ligne, polygone) convient-elle à l'analyse ?<\/DIV><\/LI>Les données possèdent-elles les attributs dont vous avez besoin ?<\/DIV><\/LI>Les données ont-elles des contraintes d'accès ou d'utilisation ?<\/DIV><\/LI><\/UL>
   Pour cet exemple, les jeux de données suivants ont été utilisés. Tous utilisent le système géographique WGS 1984.<\/P>Hôpitaux — ces données incluent les hôpitaux "traditionnels" ainsi que d'autres établissements médicaux.<\/DIV><\/LI>Codes ZIP — ces données incluent des attributs démographiques.<\/DIV>

chaque code postal ZIP qui contient un hôpital, plus les données de population pour chaque code postal ZIP.<\/TD><\/TR><\/TBODY><\/TABLE>Il est utile à cette étape de schématiser l'analyse. Le schéma n'a pas besoin d'être sophistiqué (bien qu'il puisse l'être si vous aimez ce genre de chose). Une chose facile est de dessiner rapidement sur papier ou un tableau blanc comme dans l'exemple ci-dessous.<\/P> <\/P>Étape 4. Effectuer l'analyse<\/STRONG><\/SPAN>Si vous avez schématisé le processus à l'étape 3, alors à cette étape, vous suivez simplement le diagramme, en complétant chaque tâche dans l'ordre. Pour des analyses compliquées, vous pouvez vouloir créer un modèle dans ModelBuilder pour automatiser le processus. Un modèle vous permet également de changer rapidement un paramètre et d'exécuter à nouveau le modèle pour explorer différents scénarios.<\/P>

• Examinez la distribution des entités hospitalières sur la carte. Zoomez et déplacez-vous selon les besoins.<\/LI>
• Symbolisez les codes postaux ZIP avec des couleurs graduées basées sur l'attribut POP07_SQMI (densité de population en 2007).<\/LI><\/UL>

  
  Une analyse visuelle des données montre que le plus grand nombre d'hôpitaux et les codes postaux ZIP les plus densément peuplés (en nuances plus foncées de vert sur la carte ci-dessous) se trouvent dans la partie sud-ouest de la zone d'étude.<\/P>

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  Vous pouvez obtenir plus d'informations en effectuant une jointure spatiale<\/A> entre les couches Hospitals et ZIP Codes.<\/P>

  • Cliquez droit sur Hospitals et cliquez sur Joins and Relates > Join.<\/LI>
  • Dans la boîte de dialogue, choisissez de joindre des données d'une autre couche basée sur la localisation spatiale.<\/LI>
  • Choisissez ZIP Codes dans la liste déroulante des couches, spécifiez le nom et l'emplacement de la classe d'entités de sortie, puis cliquez sur OK.<\/LI><\/UL>

    
    Le résultat de la jointure spatiale est une nouvelle couche ponctuelle qui contient toutes les entités hospitalières plus les attributs du code postal ZIP dans lequel chaque établissement se trouve. Le champ ZIP contient le code postal ZIP à cinq chiffres où se situe l'hôpital, et le champ PO_NAME contient le nom du bureau de poste (correspond au nom de la ville) pour ce code postal ZIP. Le champ POP07_SQMI montre la densité de population associée au code postal ZIP de chaque hôpital.<\/P>

     <\/P>

    Le tri du champ PO_NAME révèle que plusieurs hôpitaux sont situés dans certains codes postaux ZIP.<\/P>

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     <\/P>

    La dernière étape consiste à résumer le champ ZIP. Cette opération produira une table contenant un enregistrement pour chaque code postal ZIP qui contient un hôpital, plus un champ contenant le nombre d'hôpitaux dans chaque code postal ZIP. Vous pouvez également choisir de produire des statistiques pour les champs numériques (comme POP07_SQMI).<\/P>

    • Dans la table jointe, cliquez droit sur le champ ZIP et choisissez Résumer.<\/LI>
    • Pour les statistiques sommaires, cochez Premier et Dernier pour NAME (c'est le nom de l'hôpital) et cochez Moyenne pour POP2007 (population totale) et POP07_SQMI.<\/LI>
    • Spécifiez un emplacement et un nom de sortie, puis cliquez sur OK.<\/LI>
    • Choisissez d'ajouter la table résultante à la carte et ouvrez-la.<\/LI><\/UL>

       <\/P>

      Étape 5. Examiner et affiner les résultats<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Alors quelles informations fournit la table récapitulative ?<\/P>
      Le champ Count_ZIP vous indique le nombre d'hôpitaux dans chaque code postal ZIP qui contient un hôpital.<\/P><\/P> <\/P>Le tri du champ POP07_SQMI révèle que tous les codes postaux ZIP ayant plus de 2 000 personnes par mile carré ont au moins un établissement de santé.<\/P> <\/P>L'analyse montre que la distribution des services de santé est généralement cohérente avec la distribution de la population dans la zone d'étude — c'est-à-dire que la plupart des établissements sont situés là où la population est la plus dense. Vous pourriez affiner cette analyse en considérant le nombre de patients que chaque établissement peut servir ainsi que d'autres variables d'intérêt. Vous pourriez également étendre le projet pour analyser si l'accès aux services de santé dans les zones à faible population est adéquat. La carte actuelle indique que les résidents des codes postaux ZIP à faible densité peuvent devoir parcourir une grande distance pour atteindre un hôpital.<\/P> <\/P>Vous souhaitez en savoir plus sur la réalisation d'analyses dans ArcGIS ? Découvrez ces options de formation :<\/STRONG><\/SPAN><\/P>

  Prise en main de Spatial Analysis<\/_A> (pour ArcMap ou ArcGIS Pro)<\/_LI>Aller plus loin avec Spatial Analysis<\/_A> (pour <\/_SPAN>ArcGIS Online)<\/_LI>ArcGIS 3 : Réaliser une analyse<\/_A> (pour <\/_SPAN>ArcMap)<\/_LI>Spatial Analysis with ArcGIS Pro<\/_A>