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En opération, les gens pensent très souvent qu'aujourd'hui des ordinateurs puissants aideraient efficacement les spécialistes de l'imagerie à automatiser l'équilibrage des couleurs et la rectification spatiale pour le traitement des images (c'est-à-dire, sans une implication humaine intensive). <\/SPAN><\/P><\/P>Évidemment, c'est une impression erronée, y compris l'utilisation de stations de travail supercalculatrices basées sur GPUs, ou de serveurs multi-core / processeur CPU (sur cluster d'équilibrage de charge ou infrastructure Cloud)...<\/SPAN><\/P><\/P>En fait, les spécialistes de l'imagerie sont toujours confrontés au défi de traiter « efficacement et précisément » des images optiques haute résolution (0,31-2,5 m) pour une couverture plus large (de centaines de milliers à des millions de KM2<\/SUP>), ce qui est crucial pour soutenir les opérations et de nombreuses applications (# 1 ci-dessous).<\/SPAN><\/P><\/P>D'après les expériences du terrain, en plus des défis techniques, il existe une barrière majeure pour expliquer aux gens les limites des solutions informatiques actuelles avec n'importe quel algorithme récent lié au traitement d'images, peu importe la puissance de ces packages de solutions...<\/SPAN><\/P>
Certainement, un ajustement massivement 'manuel' des couleurs et de la précision spatiale est fortement requis, pour répondre aux exigences opérationnelles de haut niveau comme l'amélioration des caractéristiques dans le mosaic, en plus de la nécessité d'un équilibre des couleurs (#2 & 3 ci-dessous).<\/SPAN><\/P><\/P>En raison des variations spectrales, il subsiste encore certains problèmes comme les lignes de couture dans certaines zones (# 4 ci-dessous).<\/SPAN><\/P><\/P>
<\/STRONG><\/TH><\/TR>1. Mosaïque d'images satellite haute résolution (0,5 m) couvrant une zone de plus de 2 millions KM2<\/SUP>, bien équilibrée en couleur et rectifiée spatialement<\/SPAN><\/P><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>2. Globalement, la technologie de télédétection visible et proche infrarouge peut être parfaitement appliquée aux zones avec des variations limitées du paysage, ce qui permet un bon équilibrage des couleurs dans toute la région<\/SPAN><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>3. Caractéristiques élevées et claires pour l'extraction de caractéristiques, la cartographie et la cartographie dans une mosaïque bien équilibrée en couleur<\/SPAN><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>4. Cependant, certaines lignes de couture sont encore visibles entre les scènes dans certaines zones (environ 3-5 % des scènes), en raison d'importantes différences spectrales, y compris les conditions atmosphériques<\/SPAN> <\/SPAN><\/TD><\/TR><\/TBODY><\/TABLE><\/BODY><\/HTML>
