Parlons des clusters.

ReneRubalcava

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J'ai fait un article de blog similaire<\/A> il n'y a pas longtemps, mais j'ai pensé que je pourrais partager ceci ici. Le clustering des données ponctuelles est une manière assez ingénieuse de pouvoir gérer l'affichage de grandes quantités de données sur une carte de façon simple. Cette capacité est un élément de base dans les APIs Flex et Silverlight d'Esri, mais l'API JS n'a pas reçu le même type d'attention.<\/P>

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La solution Esri<\/H2>La solution Esri est un petit module astucieux utilisé dans cet exemple<\/A> que vous pouvez télécharger et personnaliser selon vos besoins. Cela fonctionne très bien et je l'ai vu utilisé dans pas mal d'applications qu'Esri publie. Ce n'est pas une partie de l'API principale, principalement parce que les cas d'utilisation peuvent tellement varier selon ce que quelqu'un veut en faire. Il ne se connecte pas directement à un service de carte, car il nécessite que vous lui fournissiez une source de données de coordonnées et personnalisiez le comportement à partir de là. Ce qui fonctionne assez bien si vous traitez des feuilles de calcul contenant des données avec des emplacements x\/y associés, comme des données GPS. Mais j'avais besoin de quelque chose d'un peu plus flexible (à mon avis) qui pourrait prendre mes FeatureServices existants ou des services cartographiques dynamiques réguliers et agir plus comme un FeatureLayer<\/A>. Alors j'ai fait ce que ferait tout bon développeur. J'ai volé leur truc et je l'ai modifié.<\/P>

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Le ClusterFeatureLayer<\/H2>Avec le code ClusterLayer<\/A> en main, j'ai commencé à démonter l'intérieur, en retirant ce dont je n'avais pas besoin et en assemblant à la Frankenstein les fonctionnalités dont j'avais besoin. Ça a commencé simplement, en le configurant pour accepter une URL FeatureService ou MapService et en utilisant cela comme source pour les données ponctuelles. Ce n'était pas trop difficile, bien que ce fût un peu lent. Alors j'ai pris (volé) quelques éléments du FeatureLayer où je chargerais les données via plusieurs requêtes utilisant objectids 1000 à la fois et mettais les données en cache. Ensuite, j'ai ajouté des options pour soit télécharger toutes les données d'un coup ou au fur et à mesure, comme MODE_SNAPSHOT dans le module FeatureLayer.<\/P>

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La Bête<\/H2>Vous pouvez voir le projet sur github ici<\/A>. Il y a quelques détails dans le README<\/A> et plus de détails dans les commentaires du code<\/A>. Il y a déjà eu quelques contributions au code, ce qui est la beauté de github. Vous pouvez voir une démo du clustering basique ici<\/A>. Ai-je aussi mentionné qu'il accepte les services avec des géométries polygonales et les convertit en points pour les clusteriser pour vous ? Oui, il peut faire ça aussi<\/A>.<\/P>

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N'hésitez pas à signaler des problèmes ou à contribuer. Je teste actuellement quelques options pour essayer d'accélérer certains goulets d'étranglement et généralement refactoriser le code.<\/P><\/BODY><\/HTML>

StuartThomson1

This looks good.. but I can't get the demo working properly.

3 questions:

1. Your demo link asks for a login, after logging in the map focuses on Chicago but no points load. Any ideas?

2. Does your algorithm cluster and draw only the points visible on the screen? I think the basic esri cluster layer seems to make clusters for the entire map every time you zoom in.

3. Also, what does the polygon geometries demo do?