Début 2017, le Zentrum Digitalisierung Bayern a lancé le concours « Mobility Innovation Competition @ Campus » (MICC). Ce concours s'adressait aux étudiants des universités et hautes écoles bavaroises. Dans le cadre de leur participation, ils devaient se pencher sur la mobilité future comme thème et développer une idée de produit pouvant être mise en œuvre dans le cadre d'une startup.
La compétition était structurée en trois étapes. Tout d'abord, une proposition devait être soumise, décrivant l'idée du projet, les méthodes choisies et un plan d'affaires. Parmi les équipes ayant soumis une proposition, environ vingt ont été invitées à un événement fin avril à Nuremberg. Lors de cet événement, chaque équipe disposait de trois minutes pour présenter son idée. Au total, 15 équipes ont été admises à la phase de projet. Ensuite, elles disposaient de trois mois pour réaliser les premières parties des idées. Lors d'un événement final en juillet à Munich, les projets ont été présentés et les gagnants récompensés.
Linus Lambrecht et moi-même, Simon Geigenberger, étudions tous deux en Master Géoinformatique à l'Université d'Augsbourg. Nous avons été informés de l'appel à candidatures et avons immédiatement décidé de participer. En cherchant un sujet approprié, nous sommes rapidement tombés sur le problème des fortes valeurs de particules fines dans les centres-villes allemands et avons convenu qu'une interdiction des véhicules à moteur thermique ne constitue pas une solution adéquate, mais qu'il doit exister une possibilité d'agir de manière dynamique et selon les besoins. Notre idée était de développer une plateforme appelée « Clean Routing ». Celle-ci s'adresse spécifiquement aux grandes villes confrontées aux problèmes de particules fines. Trois éléments constituent les composants centraux.
Le composant principal et le plus important est une application pour les administrations municipales, qui fournit une prévision des valeurs de particules fines. Les valeurs prévisionnelles sont calculées en tenant compte des données météorologiques à l'aide d'un modèle implémenté dans un script Python. Ce calcul est continuellement optimisé par un procédé d'apprentissage automatique. Le modèle actuel offre pour les villes situées dans nos latitudes une précision supérieure à 90 %. Les ensembles de données utilisés pour entraîner le modèle proviennent des mois de printemps de cette année. Comme il n'existe pas encore de données des mois d'hiver, le modèle ne pourra être adapté pour ces mois qu'après l'hiver. Cela est nécessaire car les valeurs de particules fines évoluent différemment par temps froid et neige que durant les autres saisons. Lorsqu'un dépassement du seuil fixé par l'UE pour une alerte aux particules fines est prévu, la ville dispose alors suffisamment tôt de la possibilité de prendre des mesures afin de ne pas dépasser ce seuil critique. Ces mesures pourraient par exemple consister à contourner les zones à risque.
Une autre application pour les particuliers doit être développée. Cette application calcule, sur la base des valeurs de particules fines, des itinéraires alternatifs qui contournent les zones à risque ou qui passent directement aux transports publics (ÖPNV). Comme on ne souhaite pas contraindre les particuliers par des interdictions à utiliser les transports publics locaux, cela peut leur être rendu attractif par différentes offres. Ces offres doivent être choisies par l'administration municipale et avoir un effet incitatif sur les particuliers. Des exemples sont des prix réduits pour les billets ÖPNV ou la possibilité de réserver un parking Park + Ride. De plus, l'utilisateur a la possibilité de planifier ses trajets en intégrant déjà dans cette planification les valeurs prévisionnelles des particules fines et les dépassements éventuels des seuils qui en résultent.
Ce service de planification peut également être intégré dans une troisième application pour les entreprises, telles que les entreprises artisanales ou les sociétés de transport. Ces entreprises connaissent déjà leurs itinéraires à l'avance et peuvent ainsi les intégrer dans leur planning afin d'éviter certaines zones aux moments où une alerte aux particules fines se profile. Les mesures prises par la ville ne sont pas des interdictions strictes mais seulement des suggestions et directives. Il est donc nécessaire qu'en plus des offres déjà mentionnées pour les particuliers, il existe d'autres incitations encourageant les usagers à adopter l'itinéraire alternatif.
Itinéraire original avec valeurs simulées de particules fines | 
Itinéraire alternatif (vert) et itinéraire avec ÖPNV (bleu) |
Jusqu'à présent, les composants techniques pour la prévision des valeurs de particules fines et le routage multimodal ont été implémentés. Il reste donc à intégrer les différents composants dans une interface utilisateur afin d'entamer une phase test avec les différentes applications. Étant donné qu'il s'agit de scripts, d'une gestion centrale des données et d'applications basées sur celles-ci avec options de routage, ArcGIS Online se présente comme une plateforme idéale pour réunir ces éléments et réaliser techniquement le projet. La suite du développement du produit reste ouverte car nous sommes tous deux dans la dernière ligne droite de nos études. Néanmoins, le problème des fortes valeurs de particules fines dans les centres-villes allemands reste à résoudre. Nous considérons notre produit comme une solution optimale à ce problème car aucun usager n'est désavantagé tout en permettant néanmoins de réduire le nombre de véhicules à moteur thermique en ville.
Malheureusement, nous n'avons pas pu nous positionner parmi les rangs primés avec ce projet. Cependant, nous regardons positivement notre participation au concours. Ce fut une expérience très intéressante car elle a exigé beaucoup de disciplines différentes et a permis de rassembler tout ce que nous avons appris durant nos études. Ce fut très passionnant et instructif pour nous que de développer un cheminement depuis une idée jusqu'à un produit accompagné du plan d'affaires correspondant.
Pour toute question concernant notre projet, nous restons volontiers disponibles :
Simon Geigenberger : simon@geigenberger.info
Linus Lambrecht : linus.lambrecht@gmx.de
