Impressions de GeoMonday 2017.3 - Geo AI (alimenté par Esri)

AlexanderErbe

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Le 18 septembre, le troisième GeoMonday<\/A> de cette année a eu lieu sur le thème « intelligence artificielle et géodonnées ». Plus de 30 Geogeeks de bonne humeur, bien approvisionnés en pizza et bière, ont écouté des conférences passionnantes et en ont discuté avec enthousiasme.<\/P>

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Vous avez manqué le dernier GeoMonday ? <\/SPAN>Pas de problème, nous avons enregistré toutes les conférences et pris quelques photos, voir ci-dessous. Et ne vous inquiétez pas, après GeoMonday c’est avant GeoMonday. Vous pouvez trouver tous les détails sur

meetup.com<\/A> ou ici sur GeoNet<\/A>.<\/P>

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À bientôt !<\/SPAN><\/P>Votre équipe GeoDev Germany & GeoMonday !<\/SPAN><\/P><\/P><\/SPAN><\/P><\/P><\/P>Michael Marz, <\/SPAN>

Esri Deutschland<\/A>:<\/STRONG><\/EM><\/SPAN><\/P>

Comment les réseaux neuronaux rendent la production agricole assistée par SIG plus efficace<\/STRONG><\/SPAN><\/H3>La haute technologie est déjà arrivée dans l’agriculture. Les machines agricoles modernes et les systèmes d’information géographique permettent l’agriculture de précision. Un aspect important dans la production agricole est la fertilisation de base avec des nutriments et des additifs. La valeur du pH peut déjà être déterminée à petite échelle et lors du passage d’un tracteur équipé de capteurs spécifiques. Pour les macronutriments essentiels comme le phosphore, un échantillonnage du sol sur site ainsi qu’une détermination complexe et coûteuse du contenu en laboratoire sont encore nécessaires. Le contenu en phosphore dépend des conditions chimiques et physiques du sol. Si ces conditions sont connues, le contenu en phosphore peut être estimé. Cet article fournit des extraits d’un projet de recherche sur la manière dont les réseaux neuronaux aident à estimer le contenu local en phosphore pour la fertilisation en apprenant ces relations multilatérales non linéaires dans le sol.<\/P>https:\/\/www.youtube.com\/embed\/POLTZrOrd5s?feature=oembed

Compréhension du langage naturel dans les applications de cartographie web<\/H3>« Le discours va-t-il bientôt remplacer la saisie au clavier ? » - Cette question a récemment été posée par un grand journal allemand. Dernièrement, de plus en plus d’assistants vocaux comme Google Assistant, Alexa d’Amazon, Cortana de Microsoft ou Siri d’Apple arrivent sur le marché et permettent aux utilisateurs de contrôler de nombreux aspects de leur vie par commande vocale. Cette technologie s’appelle compréhension du langage naturel (NLU) et peut également être utilisée pour contrôler la technologie de cartographie Web. Imaginez que vous puissiez dire « montre-moi toutes les écoles à Berlin » au lieu d’utiliser un outil de sélection pour choisir ces entités.<\/P><\/P>