Chaque fois que beaucoup de personnes se rassemblent, des défis apparaissent. Que ce soit en extérieur, mais surtout à l'intérieur des bâtiments, il peut rapidement y avoir de la "bousculade" quelque part. Ce n'est pas rare lors de grands événements tels que des concerts ou des manifestations sportives avec plusieurs milliers de visiteurs. Mais même avec quelques centaines de personnes, les toilettes uniques peuvent être bondées avant, ou une salle de conférence ne pas offrir assez d'espace pour tous les participants.
Ne serait-il pas agréable de pouvoir voir en direct sur une carte du bâtiment à quel point un endroit spécifique est encombré, s'il reste encore de la place disponible, et s'il vaut la peine d'emprunter le chemin ?
Et ne serait-il pas agréable pour l'organisateur d'avoir toujours une vue d'ensemble à jour de l'utilisation des différentes zones du bâtiment pendant l'événement, et peut-être d'éviter proactivement les goulots d'étranglement ?
Ne serait-ce pas formidable de pouvoir utiliser les résultats d'un événement actuel pour mieux préparer les événements suivants ?
C'est précisément la question que nous nous sommes posée avant le Esri Developer Summit à Berlin de cette année.
En collaboration avec notre partenaire startup, Square Metrics , nous avons développé un scénario de démonstration dans lequel les iBeacons sont utilisés pour mesurer l'occupation de lieux spécifiques dans le bâtiment en mesurant quand et combien de fois un beacon particulier est déclenché par l'approche d'un participant.
Les informations (anonymes !) envoyées par chaque beacon ont d'abord été transmises au Proximity DMP de Square Metrics, où les beacons individuels ont été enregistrés et organisés. De là, chaque événement a été envoyé en temps réel au backend ArcGIS, où un serveur GeoEvent recevait les informations, les évaluait en temps réel et les sauvegardait pour une analyse ultérieure. Le graphique suivant montre un aperçu des composants utilisés et leur interaction.
Le graphique montre également clairement qu'ArcGIS Enterprise peut être étendu en une plateforme IoT complète en conjonction avec une gestion externe des appareils.
Cela nous a permis de montrer sur une carte combien de fois un capteur particulier a été déclenché, tant à l'entrée qu'à la sortie d'une certaine zone. Si vous placez maintenant un beacon dans une pièce, vous pouvez rapidement calculer combien de personnes y sont entrées et sorties à un moment donné. Comparé à la capacité réelle, on peut rapidement créer un indicateur qui indique si une pièce particulière est surpeuplée ou s'il reste encore des places libres.
Les points chauds et froids peuvent être identifiés rapidement et ainsi des conclusions peuvent être tirées quant aux conférences qui sont appréciées et celles qui le sont moins par le public.
En tenant compte non seulement d'un seul beacon, mais de tous les capteurs répartis dans le bâtiment, on peut même détecter des profils de mouvement, par exemple s'il existe ou non une connexion entre certains endroits (et présentations de contenu). Par exemple, un développeur Javascript a-t-il également assisté aux conférences .NET ou était-il à la cafétéria à ces moments-là ?
Avec toutes ces informations, vous pouvez réagir à des événements spécifiques pendant l'événement puis analyser celui-ci afin que les événements suivants soient adaptés au comportement des participants.
Plus de congestion devant les toilettes, toujours une place libre dans la conférence - cela ne doit pas rester une utopie : avec iBeacons et ArcGIS comme plateforme IoT en temps réel !
