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<\/SPAN><\/P>Bienvenue et merci de suivre la plénière Federal GIS 2018 !<\/SPAN><\/H2><\/P>Veuillez profiter des moments forts de la session plénière d'aujourd'hui. N'hésitez pas à rejoindre la conversation et à commenter ci-dessous.<\/SPAN><\/P><\/P>Assurez-vous de v<\/SPAN>enir consulter aujourd'hui et mercredi les FedGIS Conference<\/A> 2018 récapitulatifs quotidiens de toutes les activités passionnantes. <\/SPAN><\/P><\/P>
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Bienvenue et merci de suivre la plénière Federal GIS 2018 !<\/a><\/li>Bienvenue à FedGIS Conference 2018 !<\/a><\/li>GIS – Connecter et Aider Tout le Monde<\/a><\/li>Rencontre & Accueil<\/a><\/li>Votre Travail<\/a><\/li>Récompenses<\/a><\/li>Vision<\/a><\/li>Notre Travail<\/a><\/li>Protéger les Plantes et les Animaux pour Nourrir Notre Pays et le Monde < \/a>< \/li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 50 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 1160486316 " > USDA APHIS (Animal and Plant Health Inspection Services)< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 75 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 1106345292 " > Intervenants : Shannon Reid Hamm, Mary Jane McCool-Eye, Lisa Kennaway and Bryson Webber< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId --2146876247 " > Notre Travail< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId --404065912 " > Notre Travail en Apprentissage Automatique< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 75 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId -2039809001 " > Intervenants : Alberto Nieto, Kristen Hocutt< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 50 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId -1284603399 " > Regroupement Basé sur la Densité : DBSCAN< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \ / \ / community . esri . com \ / t5 \ / fedgis-conference-blog \ / highlights-from-the-2018-fedgis-plenary \ / ba-p \ / 886446#toc-hId-529397797" > « Nous vivons pour vous... » ~Jack Dangermond<\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--2022759164" > Pendant la Pause <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--279948829" > Retour avec la vidéo d'ouverture – ExploringThe Science of Where™ <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1462861506" > Cartographie ArcGIS Pro – Fond de Carte <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :75 px ; margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1851047790" > Intervenants:Bille Leff <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :25 px ; margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--1402173749" > Imagerie Pro <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :75 px ; margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1041701164" > Intervenants:Jo Fraley,Juhan Yoon0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :25 px ; margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-2083446921" > Pro Configuré <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :75 px ; margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-232354538" > Intervenante:Natalie Feuerstein0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :25 px ; margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--1278056666" > ArcGIS comme plateforme pour la Science : Démo Pollution Océanique <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :75 px ; margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1165818247" > Intervenant:Brett Rose0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :25 px ; margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--2087403292" > Python <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :75 px ; margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-356471621" > Intervenants:James Jones,Alberto Nieto0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :25 px ; margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--657471251" > ArcGIS Online et ArcGIS Online 3D <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :75 px ; margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1786403662" > Intervenants : Kyle Talbot, Madeline Schueren0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; marge-gauche : 25 px ; marge-bas : 1 px ;">Lutter contre la fraude, le gaspillage et les abus grâce à l'analyse spatiale <\ /a> <\ /li> Intervenants : Joanne Chiedi & Timothy Kropp du Département américain de la Santé et des Services sociaux – Bureau de l'Inspecteur général (HHS OIG)<\ /a> <\ /li> ArcGIS pour Développeurs<\ /a> <\ /li> Intervenants:Euan Cameron,Kerry Robinson,Jo Fraley0<\ /a> <\ /li> <\/li>Intervenants : Jim Bauerand James Sullivan<\/a><\/li>Session plénière de clôture<\/a><\/li><\/ul><\/P><\/P>
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Michelle Mathias<\/A> et Candace Loya<\/A> prêtes
à partager la session plénière<\/TD>Le 132e de l'Armée : leur demandant ce qui les enthousiasme le plus à apprendre cette semaine. « Nous avons hâte de comprendre comment utiliser et mettre en œuvre Portal afin de mieux collaborer et partager des informations au sein du 132e. Et nous voulons vraiment voir quelles opportunités il y a avec ArcGIS Pro. Ça promet d'être une excellente prochaine journée ! »<\/P><\/TD><\/TR><\/TBODY><\/TABLE>
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Rencontre & Accueil<\/H3>Respectant les traditions de la conférence Esri et le message inspirant de Jack sur la collaboration, il demande au public de se lever et de se saluer mutuellement. La conversation remplit la salle alors que les participants se serrent la main, échangeant noms et cartes de visite.<\/SPAN><\/P>
<\/SPAN><\/P>Hamilton et John font une connexion rapide lors du meet and greet.<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>Votre travail<\/H3>Jack partage des exemples de travaux inspirés, développés et conçus par des clients Esri du monde entier. Il présente des exemples de mobilité sur le terrain, des cartes du Census Bureau et du National Weather Service.<\/P><\/P>Fournis par le rédacteur : Matt Ball<\/>\u200c<\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/>
Vous travaillez dans tant de domaines – agriculture, énergie, ressources naturelles, environnement, sécurité publique, défense, transport, etc. Vous appliquez GIS, télédétection et technologies en temps réel, et vous créez et utilisez des données de toutes sortes. La beauté de la technologie géospatiale est sa capacité à intégrer l'information à travers les domaines et les organisations. La culture des gouvernements a évolué sous l'impulsion des politiques et des innovations technologiques, notamment avec les initiatives open data qui facilitent le partage d'informations. Vous naviguez autour des barrières et engagez les citoyens à un tout nouveau niveau.
< \/H3 > Prix< \/H3 > < P align= "center " style= "margin: 0in; margin-bottom: .0001pt; text-align: start; word-wrap: break-word; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; orphans: 2; widows: 2; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; word-spacing: 0px; " >Jack annonce les gagnants du Making a Difference Award. Félicitations à la National Oceanic and Atmospheric Administration, National Weather Service, National Centers for Environmental Prediction, et l'Office of Dissemination pour leur travail commun en GIS.< \/SPAN >< \/ P > < P align= "center " style= "margin :0in;margin-bottom:.0001pt;text-align:start;word-wrap :break-word;font-variant-ligatures :normal;font-variant-caps :normal;orphans :2;widows :2;-webkit-text-stroke-width :0px;text-decoration-style :initial;text-decoration-color :initial ;word-spacing :0px ;" >Acceptant le prix:< \/STRONG> Kari Sheets, Ben Kyger, et Tony LaVoi< \/SPAN >< \/ P > < P align= "center " style= "margin :0in;margin-bottom:.0001pt;text-align:start ;word-wrap :break-word;font-variant-ligatures :normal;font-variant-caps :normal ;orphans :2 ;widows :2 ;-webkit-text-stroke-width :0px;text-decoration-style :initial;text-decoration-color :initial ;word-spacing :0px ;">< \/ P > < P align= "center " style= "margin :0in;margin-bottom:.0001pt;text-align:start ;word-wrap :break-word;font-variant-ligatures :normal;font-variant-caps :normal ;orphans :2 ;widows :2 ;-webkit-text-stroke-width :0px;text-decoration-style :initial;text-decoration-color :initial ;word-spacing :0px ;">
< \/SPAN >< \/ P > < P >< \/ P > < H3 id ="toc-hId-942183896">Vision< \/H3 > < P >  ;Jack développe sur la Science of Where173;< \/STRONG >< \/SPAN > , déclarant simplement qu'il s'agit de la science de la géographie, de la technologie GIS, et de la science d'appliquer GIS.< \/ P > < BLOCKQUOTE class ="jive_macro_quote jive-quote jive_text_macro">< P >Notre plus grand objectif...« Créer un avenir plus durable. » ~ Jack Dangermond< \/ P >< \/ BLOCKQUOTE > < TABLE class ="j-table jiveBorder" style ="border :1px solid #c6c6c6;border-width :0px;border-color:#c6c6c6 ;" width ="100%">< TBODY >< TR >< TD >< IMG __jive_id ="399333" alt ="Esri Vision - Creating a More Sustainable Future" class ="image-9 jive-image j-img-original" src ="https:\/ \/us.v-cdn.net \/6038851 \/uploads \/legacyfs \/online \/399333_Vision.jpg" style ="width :620px;height :465px ;" />< \/ TD >< TD >< P >< IMG __jive_id ="399334" alt ="Esri Framework" class ="image-10 jive-image" src ="https:\/ \/us.v-cdn.net \/6038851 \/uploads \/legacyfs \/online \/399334_Framework.jpg" style ="height :288px ;" width ="385" />< \/ P >< P >< \/ P >< P >Jack partage la vision et le cadre pour créer un avenir plus durable.< \/ P >< \/ TD >< \/ TR >< \/ TBODY >< \/ TABLE >< P >< \/ P >< H2 id ="toc-hId--1413459560">Notre travail< \/ H2 >< P >Jack explique comment le domaine du GIS s'étend, progresse et change toujours pour construire de meilleurs services et systèmes. Il discute de la plateforme géospatiale complète ArcGIS depuis le bureau jusqu'à l'entreprise.< \/ P >< TABLE class ="j-table jiveBorder" style ="border :1px solid #c6c6c6;border-width :0px;border-color:#c6c6c6 ;" width ="100%">< TBODY >< TR >< TD style ="width :51.6939%;">< BLOCKQUOTE class ="jive_macro_quote jive-quote jive_text_macro">< P >< A href ="https:\/ \ /community.esri.com \ /migrated-users \ /252635">Matt Ball< \ /A> \u200c< \ /P> < P >Un grand changement se produit sous nos pieds, utilisant des services pour intégrer dynamiquement les données comme des tonalités numériques. Nous pouvons lire des données provenant de nombreuses sources et partager ces données via le cloud pour collaborer de nouvelles façons. Le concept d'infrastructure spatiale existe depuis des années. Il y a une révolution maintenant dans la facilité avec laquelle on peut partager l'information via des services. Nous pouvons rassembler les données, les combiner, et créer une nouvelle compréhension. C'est disponible pour tout le monde dans une organisation via des cartes simples sur n'importe quel appareil. Au niveau avancé, cela engage les data scientists qui appliquent l'analyse pour orienter la planification politique et la prise de décision. Les systèmes distribués tissent ensemble l'information entre individus, équipes, départements et organisations ainsi qu'entre gouvernements locaux, régionaux, nationaux et mondiaux. < \ /P> < \ /BLOCKQUOTE> < \ /TD> < TD style = "width :45.4203%;">< IMG __jive_id = "399336 " alt = "ArcGIS model " class = "image-12 jive-image j-img-original " src = "https:\/ \ /us.v-cdn.net \ /6038851 \ /uploads \ /legacyfs \ /online \ /399336_ArcGIS.jpg " style = "width :620px;height :465px ; " />< \ /TD> < \ /TR> < \ /TBODY> < \ /TABLE> < P> < \ /P> < H2 id= "toc-hId-329350775">< STRONG>Protéger les plantes et les animaux pour nourrir notre pays et le monde< \ /STRONG> < \ /H2> < H3 id= "toc-hId-1160486316">USDA APHIS (Animal and Plant Health Inspection Services)< \ /H3> < H4 id= "toc-hId-1106345292">Intervenants : Shannon Reid Hamm, Mary Jane McCool-Eye, Lisa Kennaway and Bryson Webber< \ /H4> < P> < SPAN style= "font-size :12.0pt;">< IMG __jive_id="399340" alt="APHIS Presenters" class="j-img-floatend jive-image image-16 j-img-original" src="https://us.v-cdn.net/6038851/uploads/legacyfs/online/399340_Aphis.jpg" style="width: 620px; height: 465px; float: right;" />Hamm présente la mission de l'APHIS qui est de protéger l'agriculture américaine et les ressources naturelles. En utilisant Web GIS pour une variété de programmes de l'APHIS, ils cherchent à trouver des approches nouvelles et innovantes pour collecter des données scientifiques. Avec des outils comme Web GIS, l'APHIS peut transformer ces données en informations utilisables, les partager avec le public et continuer à protéger la santé et la valeur de l'agriculture américaine et des ressources naturelles. Hamm présente Mary Jane McCool-Eye. McCool-Eye partage un projet récent sur les screwworms. Screwworms représentent une préoccupation croissante pour l'APHIS car une infestation peut entraîner des pertes coûteuses pour le bétail de notre pays. Elle explique comment les outils ArcGIS et Survey123 for ArcGIS sont utilisés pour aider à prévenir l'infestation du Screwworm.
Lisa Kennaway parle plus en détail du papillon gypsy invasif qui cause plus de 30 millions de dollars de dégâts par an dans les forêts américaines.Bryson Webber partage un projet actuel visant à développer des systèmes pour le suivi en temps réel des sangliers sauvages afin de surveiller les densités de sangliers sauvages à l'aide de drones au Texas.Hamm conclut avec une démonstration de la façon dont ils utilisent Web GIS pour maximiser leur efficacité sur le terrain lors des catastrophes.
* Des ressources supplémentaires peuvent être trouvées sur GeoNet dans l'espace Web GIS. Notre TravailJack discute des avantages d'utiliser ArcGIS Enterprise pour construire de meilleures expériences SIG. Passer du Desktop au Cloud permet la collaboration, le partage des ressources et des analyses, ainsi que l'efficacité. Cela ouvre le SIG au monde. 
ArcGIS 3D, Mobilité, et Apps aident tous à faire évoluer le SIG avec une nouvelle visualisation, Analytique et Apps. ArcGIS est un système complet de gestion d'images.
« Les cartes sont engageantes. » ~Jack Dangermond, Fondateur et PDG
Notre travail en Machine LearningIntervenants : Alberto Nieto, Kristen HocuttJack présente le prochain groupe d'intervenants d'Esri pour discuter des avancées d'Esri et de l'utilisation du Machine Learning.« L'intelligence artificielle et le Machine Learning sont parmi les concepts les plus importants et fascinants dans le monde d'aujourd'hui. » ~ Alberto NietoNieto commence par expliquer les idées principales de l'intelligence artificielle et du Machine Learning :Intégration du Deep Learning - concerne les structures de code qui ressemblent vaguement au cerveau humain et à quel point il est adaptatif pour résoudre des problèmes. Dans ArcGIS, nous utilisons ces concepts pour conduire l'analyse spatiale.
Algorithmes de Machine Learning – Trois concepts Classification - utilisation d'algorithmes Support Vector Machine pour créer une couche de classification du couvert terrestre Clustering - le nouvel outil Density-based Clustering vous permet de traiter de grandes quantités de données ponctuelles en clusters significatifs ou bruit dispersé Prédiction - utilisation de Geographically-Weighted Regression qui permet à la géographie d'étalonner les facteurs qui vous aident à prédireKristen Hocutt démontre comment le clustering dans les algorithmes de Machine Learning a été utilisé pour refléter plus de 700K accidents de la route survenus en Virginie, DC et Maryland en 2017.
Clustering basé sur la densité : DBSCAN
- Outil GP & algorithme DBSCAN
- Comparaison entre DC & Baltimore
- North Street à Baltimore
- Près du centre-conférence Home
Clustering basé sur la densité : HDBSCAN
Redéfinit ce que signifie être un cluster Massachusetts Avenue avec limite AOI
Clustering & Classification des parkings
HDBSCAN à Hagerstown Parking Hagerstown Classification d'image - impervious parkings en surface
Top 25 des pires parkingsIntégration du Deep Learning - ce sont des structures de code qui ressemblent vaguement au cerveau humain et à sa capacité d'adaptation pour résoudre des problèmes. Dans ArcGIS, nous utilisons ces concepts pour piloter l'analyse spatiale.
Nieto fait une démonstration en direct des intersections de trafic à Jackson Hole, WY et comment, en utilisant ArcGIS API for Python, le tableau de bord opérationnel peut suivre l'activité dans les intersections toutes les six secondes. L'exemple de l'intégration entre ArcGIS et le Deep Learning nous permet de découvrir de nouvelles capacités pour prédire et améliorer le trafic dans des zones telles que les routes et les intersections.

Nieto affiche un flux en temps réel pour la prédiction du trafic et le deep learning permet d'élargir vos capacités.
~Matt Ball
Un point fort de l'utilisation de la technologie d'apprentissage automatique a été l'utilisation de l'apprentissage non supervisé et des cartes auto-organisatrices pour optimiser les itinéraires d'inspection pétrolière et gazière vers des puits dans des zones éloignées où les segments routiers n'ont pas été cartographiés. Nous avons utilisé des miettes GPS provenant de plusieurs véhicules et plusieurs jours pour déterminer l'emplacement de la route. La machine modifie les lignes pour se conformer aux points de miettes et crée un réseau complet. Une collection de miettes a ensuite été convertie en segments de rue navigables puis analysée avec Network Analyst pour déterminer les itinéraires optimaux.
Jack résume la première moitié de la plénière avec quelques mots et explique l'utilisation d'éléments clés dans ArcGIS tels que Real-Time & Big Data GIS Analytics. Il partage la stratégie et l'architecture d'entreprise ArcGIS comme une plateforme ouverte, interopérable et conforme aux normes, et conclut avec les composants réels de ce qu'est ArcGIS.
~ Matt Ball
Les composants du produit ArcGIS sont desktop ou ArcGIS Pro, ArcGIS Online un logiciel en tant que service qui peut être intégré avec d'autres composants ainsi qu'être utilisé indépendamment, et ArcGIS Enterprise qui peut évoluer massivement via le cloud. Avec ArcGIS Portal, nous permettons le partage et la collaboration entre organisations pour réaliser la vision du système des systèmes afin que le contenu mis à jour puisse être envoyé dynamiquement et périodiquement à d'autres organisations. Nous avons également des extensions à ArcGIS Enterprise : ImageServer, Geoanalytics Server, GeoEvent Server, ArcGIS Monitor et Utility Network Management. Nous avons des produits applicatifs ciblés autour du géodesign, de l'intelligence de localisation et des flux de travail spécifiques à un lieu. Ensuite, nous avons ArcGIS Solutions qui sont axés sur l'industrie autour des applications et des communautés. Enfin, nous avons une plateforme développeur ArcGIS qui permet aux utilisateurs de construire des solutions personnalisées.
Jack conclut avec une diapositive sur la cartographie SIG et son avancement.

Pendant la pause

Pendant la pause, la zone « Cartes postales pour Jack » bourdonnait d'activité alors que les participants réfléchissaient à la première moitié de la plénière en notant leurs retours, idées et pensées. Jack est également passé pour répondre aux questions et discuter avec les utilisateurs de ce qui les intéressait le plus et ce dont ils étaient curieux.
Retour avec vidéo d'ouverture - Explorer The Science of Where™
Cartographie ArcGIS Pro - Fond de carte
Intervenants: Bille Leff
Leff commence par partager qu'elle a eu l'opportunité d'aider de nombreux professionnels SIG à « transformer les données SIG en cartes étonnantes et puissantes. »
Image : Billie Leff décrit l'utilisation de la galerie des fonds de carte ArcGIS
Juhan Yoon<\/A>\u200c<\/H4>
Fraley commence par expliquer que l'imagerie est le complément parfait au langage visuel de GIS et un composant clé de la Plateforme ArcGIS. En combinant <\/SPAN><\/SPAN>Image Analysis avec Geospatial Analysis, « ouvre une nouvelle comprhension de notre monde et des problmes que nous devons aborder », dclare Fraley.<\/P><\/P>Fraley demande Yoon de commencer une dmonstration visuelle des montagnes d'Iran en enqutant sur un complexe militaire suspect.<\/P><\/P>La vido drone commence jouer<\/EM><\/STRONG> : Yoon prsente une fascinante prsentation d'images satellites aux drones survolant une installation Imam Ali et inclut mme un gros plan des routes, murs, et ce qui semble tre un missile.<\/P>
<\/P>Image:<\/STRONG> <\/SPAN>Juhan Yoon dmontre la cartographie 3D montrant ce qui semble tre un missile sur un vhicule.<\/P><\/P>Fraley fait une dmonstration en temps rel 3D avec <\/SPAN>Drone2Map for ArcGIS<\/A> <\/SPAN>au Yucaipa Valley Water District, Californie. En utilisant l'une de nos Apps pour le terrain, Drone2Map, cela nous permet de traiter les images collectes pour crer des produits 2D et 3D.<\/P>
<\/P><\/P>D'autres options sont disponibles pour la cration de diffrents produits 2D et 3D. En moins de 40 minutes, nous avions nos premiers produits 2D, ainsi que la haute pr0cision du Modle de Surface et du Modle Numrique de Terrain.<\/P><\/P>