Dans <\/SPAN>Part I<\/A> <\/SPAN>de cette série de blogs, nous avons expliqué ce qu'est un ortho mapping workspace et comment en créer un pour l'imagerie aérienne numérique. À ce stade, l'imagerie a été organisée et gérée afin que nous puissions accéder à toutes les métadonnées, informations, outils et fonctionnalités nécessaires pour travailler avec notre imagerie, mais nous n'avons pas encore effectué d'ajustement de bloc par bundle.<\/P> <\/P><\/DIV> <\/P>L'ajustement de bloc est le processus d'ajustement des paramètres dans les données de support d'image pour obtenir une transformation précise entre l'image et le terrain. Le processus est basé sur la relation entre les images qui se chevauchent, les points de contrôle, le modèle de caméra et la topographie – puis le calcul d'une transformation pour le groupe d'images (un bloc). Avec les données aériennes numériques, il se compose de trois composants clés:<\/SPAN><\/P>Tie points<\/STRONG> – Points communs qui apparaissent dans les images qui se chevauchent, reliant ces images entre elles pour minimiser le désalignement entre elles. Ceux-ci sont automatiquement identifiés par le logiciel.<\/SPAN><\/LI>Ground control points<\/STRONG> – Ceux-ci sont généralement obtenus par levé au sol, et ils fournissent des références à partir des caractéristiques visibles dans les images vers des coordonnées terrestres connues.<\/SPAN><\/LI>Aerial triangulation<\/STRONG> – Calcule un modèle de caméra précis, la position au sol (X, Y, Z) et l'orientation (omega, phi, kappa) pour chaque image, nécessaires pour transformer les images afin qu'elles correspondent aux points de contrôle et au modèle d'élévation.<\/SPAN><\/LI><\/UL>Lorsque nous avons créé notre workspace, nous avons fourni les tables Frames et Cameras, qui contiennent les informations d'orientation et de caméra nécessaires pour constituer notre modèle de caméra et établir la relation entre l'imagerie et le terrain. Nous avons également fourni un modèle d'élévation que nous avons obtenu à partir du service d'image <\/SPAN>Terrain<\/EM> <\/SPAN>disponible via le Living Atlas of the World. Maintenant, nous sommes prêts à passer à l'étape suivante du processus d'ortho mapping.<\/P>
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Une fois que vous êtes satisfait de la précision de vos images ajustées, il est temps de créer des produits ortho! Consultez le dernier volet de notre série de blogs pour voir comment cela se fait.<\/P><\/BODY><\/HTML>
Hi there,
It is convenient to process Ortho inside ArcPro. However, in my case, the color blend on the final mosaic is not as nice as what we got from other platform using the same input. Is there any chance to control/improve it? Thanks,
What inputs did you use for the color balance, and did you create seamlines also? I wonder what would happen if you ran the Color Balance Mosaic Dataset tool. Let me know!
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