Les 21 et 22 octobre, le Scripps Institution of Oceanography et la NOAA ont organisé le 5e Forum National Annuel d'Exploration Océanique (NOEF), "Ocean Exploration in a Sea of Data,"<\/A> au Qualcomm Institute (Informatique et Génie) de l'UC-San Diego. Ce forum sur invitation uniquement a réuni les communautés de la science des données et de l'exploration océanique pour discuter de la manière dont les techniques d'analyse et de visualisation des data science peuvent être appliquées aux données contemporaines et historiques d'exploration océanique. Les participants ont examiné comment les données pertinentes, qu'elles proviennent de satellites, de navires, de capteurs océaniques autonomes ou de carottes profondes océaniques, peuvent être intégrées, analysées et visualisées afin de comprendre l'océan sous de nouvelles perspectives. Il existe naturellement de nombreux liens ici avec Ocean GIS et avec notre propre Esri Ocean GIS Forum.<\/SPAN><\/P><\/P>Lors d'un panel plénier pendant le Forum, le Dr Vicki Ferrini du Lamont-Doherty Earth Observatory a exprimé que "i<\/SPAN>ntegrer les données à travers les échelles temporelles\/spatiales et intégrer les données modernes avec les données héritées est en effet un défi fondamental. Mais dans ce défi se trouve une opportunité fondamentale. Plus important encore, la capacité de travailler avec les données à travers le temps et l'espace (dans toutes les significations des mots) crée le potentiel non seulement pour faire des découvertes nouvelles et inattendues, mais aussi pour faire de la science et engager les données d'une manière complètement différente. En chemin, nous démontrons la valeur des efforts de gestion et de préservation des données. Nous sommes à un moment charnière où les défis, opportunités et solutions ne sont peut-être pas complètement compris, mais semblent au moins abordables. Cela pourrait ne pas être le cas dans cinq ou dix ans. La communauté d'exploration océanique a clairement besoin d'une relation plus étroite avec les communautés data science et visualisation, et plus tôt sera le mieux."<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Voici quelques sujets importants qui ont été abordés et partagés ici pour VOTRE considération également :<\/SPAN><\/P>Quelles sont les meilleures stratégies pour intégrer\/visualiser des données spatialement rares ? Temporellement rares ?<\/SPAN><\/LI>Comment pouvons-nous extrapoler les données en toute confiance - pour compenser les lacunes dans les observations\/mesures ?<\/SPAN><\/LI>Techniques pour utiliser des données rares afin de prédire\/modéliser avec une meilleure précision ?<\/SPAN><\/LI>Existe-t-il des techniques pour une intégration significative des données même lorsque la véracité (qualité des données) est très variable ?<\/SPAN><\/LI>Leçons apprises associées<\/SPAN><\/LI>Opportunités de partage inter-domaines d'outils et techniques ?<\/SPAN>Quels lieux ou approches aideront à fusionner les relations entre data scientists\/experts en visualisation et explorateurs océaniques ?<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL><\/P>Le Esri Ocean GIS Forum peut aussi avoir son mot à dire !<\/STRONG> <\/SPAN>Veuillez utiliser le bouton RÉPONDRE<\/STRONG> ci-dessous pour répondre à l'un de ces sujets. Je transmettrai vos réponses aux organisateurs du NOEF pour une éventuelle inclusion dans leur rapport ! Besoin d'aide pour vous connecter à GeoNet ?<\/A><\/P><\/P>En fin de compte, le NOEF 2017 aboutira à des recommandations sur la manière dont les data scientists et explorateurs océaniques peuvent collaborer pour élargir les concepts traditionnels d'exploration océanique afin de favoriser de nouvelles découvertes, un meilleur accès aux données contemporaines et historiques, ainsi qu'une meilleure implication du public. Ces recommandations prolongeront également celles des 4 forums précédents (ci-joint).<\/P><\/BODY><\/HTML>
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Lors d'un panel plénier pendant le Forum, le Dr Vicki Ferrini du Lamont-Doherty Earth Observatory a exprimé que "i<\/SPAN>ntegrer les données à travers les échelles temporelles\/spatiales et intégrer les données modernes avec les données héritées est en effet un défi fondamental. Mais dans ce défi se trouve une opportunité fondamentale. Plus important encore, la capacité de travailler avec les données à travers le temps et l'espace (dans toutes les significations des mots) crée le potentiel non seulement pour faire des découvertes nouvelles et inattendues, mais aussi pour faire de la science et engager les données d'une manière complètement différente. En chemin, nous démontrons la valeur des efforts de gestion et de préservation des données. Nous sommes à un moment charnière où les défis, opportunités et solutions ne sont peut-être pas complètement compris, mais semblent au moins abordables. Cela pourrait ne pas être le cas dans cinq ou dix ans. La communauté d'exploration océanique a clairement besoin d'une relation plus étroite avec les communautés data science et visualisation, et plus tôt sera le mieux."<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Voici quelques sujets importants qui ont été abordés et partagés ici pour VOTRE considération également :<\/SPAN><\/P>Quelles sont les meilleures stratégies pour intégrer\/visualiser des données spatialement rares ? Temporellement rares ?<\/SPAN><\/LI>Comment pouvons-nous extrapoler les données en toute confiance - pour compenser les lacunes dans les observations\/mesures ?<\/SPAN><\/LI>Techniques pour utiliser des données rares afin de prédire\/modéliser avec une meilleure précision ?<\/SPAN><\/LI>Existe-t-il des techniques pour une intégration significative des données même lorsque la véracité (qualité des données) est très variable ?<\/SPAN><\/LI>Leçons apprises associées<\/SPAN><\/LI>Opportunités de partage inter-domaines d'outils et techniques ?<\/SPAN>Quels lieux ou approches aideront à fusionner les relations entre data scientists\/experts en visualisation et explorateurs océaniques ?<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL><\/P>Le Esri Ocean GIS Forum peut aussi avoir son mot à dire !<\/STRONG> <\/SPAN>Veuillez utiliser le bouton RÉPONDRE<\/STRONG> ci-dessous pour répondre à l'un de ces sujets. Je transmettrai vos réponses aux organisateurs du NOEF pour une éventuelle inclusion dans leur rapport !
En fin de compte, le NOEF 2017 aboutira à des recommandations sur la manière dont les data scientists et explorateurs océaniques peuvent collaborer pour élargir les concepts traditionnels d'exploration océanique afin de favoriser de nouvelles découvertes, un meilleur accès aux données contemporaines et historiques, ainsi qu'une meilleure implication du public. Ces recommandations prolongeront également celles des 4 forums précédents (ci-joint).<\/P><\/BODY><\/HTML>
Dawn, thank you for this summary as I was unable to attend the conference. Data extrapolation is important in the work I do as I have much that comes from Citizen Scientists. With that, accuracy is also a key consideration with that. Do you have any particular resources that you can point me to that gives best practices for using that type of data from the public? I do have some but and always looking for more, thank you.
Bridging that gap between the ocean exploration community respecting data science, and visualization communities, does represent a way to make sure we're moving in the same direction as that puck. The ocean is resilient, despite human induced influence. The more advanced our technology becomes, the more we will be able to continue moving forward with standardized, robust, and practical global ecosystems classification and mapping GIS tools for our planet. We are a dynamic, but ever growing and advancing civilization.
#oceanoptimism
Thanks again for this great summary of the proceedings. The questions you pose are good ones, and difficult ones to answer. As technology gets better, we'll be able to make better analyses and have access to more data- but we need to be mindful of the gap between scientists and public that this will produce. I think that however much we want to use as much data as possible, we need to always be wary of small sample sizes, sparse data, and the problems they might pose. Thanks again- very thought provoking and important questions.
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