Deep Learning - "Unknown dataset_type="KITTI_rectangles"

Question

Bonjour,

Je travaille actuellement sur l'entraînement d'un modèle deep learning dans ArcGIS Pro qui détectera des images géothermiques dans les images Landsat 8. J'ai suivi ce tutoriel : Train Deep Learning Model94Help | Documentation .

Je suis actuellement bloqué à la dernière étape du processus, l'entraînement du modèle lui-même. J'ai créé un dossier approprié pour toutes les données d'entraînement exportées et je travaille maintenant avec Python. Voici mon code ci-dessous :

import arcpy

from arcpy.ia import *

# Vérifiez la licence de l'extension ArcGIS Image Analyst

arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

#Définir les paramètres d'entrée<\span> in_folder = "C <\span> :\ \Users\gphy426\Documents\Geothermal Pombo\training_data_geoproc <\span> " <\span> <\span> <\p> out_folder = " <\span> C:\Users\gphy426\Documents\Geothermal Pombo\trained_model <\span> " <\span> <\span> <\p> max_epochs = 20<\span> <\p> model_type = "FEATURE_CLASSIFIER"<\span> <\p> batch_size = 2<\span> <\p> arg = <pan sTYLe=

SangeetMathew · Answer

Hi Nick,

The training api and tools use  "transfer learning" to train our models which means your data needs to be 3 Band 8 bit. What I would suggest to make your dataset training capable, is to use a composite band tool/function on your dataset to make it 3 band( Here is some help How To: Convert individual raster bands into a color or multiband image ). If it is not 8 bit you can use the stretch function to make it 8 bit. Then run the Export training tool (using PASCAL VOC Objects option ) and then train your data. Hope this helps.

Thanks

Sangeet