Nouveaux tutoriels Esri
Les tutoriels Esri sont des workflows étape par étape qui utilisent des scénarios réels pour introduire les outils clés d'ArcGIS, les produits et les meilleures pratiques modernes.
Découvrez les dernières nouveautés de la galerie—juste publiées le mois dernier !
En 2024, les États-Unis ont connu 27 événements météorologiques et climatiques ayant causé des dommages de plus d'un milliard de dollars chacun aux communautés affectées et à leurs infrastructures. Les fortes pluies et les inondations représentent une part importante de ces coûts, l'ouragan Helene seul ayant causé 79,6 milliards de dollars de dégâts dans le sud-est des États-Unis. Comprendre et se préparer aux inondations causées par ces événements météorologiques extrêmes est devenu un besoin crucial pour les communautés.
Dans cette série de tutoriels en deux parties tutorial series, vous utiliserez ArcGIS Pro pour réaliser une simulation sophistiquée d'inondation pour un événement hypothétique de fortes pluies à Houston, Texas. En analysant les résultats avec les données sur les structures et les routes, il est possible de prédire comment l'infrastructure pourrait être impactée par un tel événement.
Dans ce tutoriel, le premier de la série, vous préparerez les données nécessaires pour effectuer la simulation. En particulier, vous utiliserez des données sur la couverture terrestre et les surfaces imperméables pour créer une couche raster d'infiltration d'eau qui montre la rapidité avec laquelle l'eau pénètre dans le sol, les zones à faible infiltration étant plus susceptibles aux inondations. Dans le second tutorial, vous utiliserez les données préparées pour simuler l'inondation et analyser les impacts potentiels sur l'infrastructure.
Dans ce tutoriel, le second de la série, vous utiliserez les données préparées pour effectuer la simulation. Ensuite, vous exporterez les résultats sous forme de raster de profondeur d'inondation, que vous comparerez aux données des bâtiments et des routes pour déterminer combien d'infrastructures pourraient être impactées par l'événement d'inondation. Vous configurerez également des graphiques de profondeur d'inondation pour visualiser rapidement les impacts à différents niveaux d'inondation.
Vous avez reçu des données de ventes d'un collègue concernant les emplacements des magasins de votre entreprise. Vous devez identifier tout motif régional ou spatial dans ces données qui pourrait expliquer la performance des magasins. Après avoir cartographié les données, vous remarquez que le jeu de données manque une métrique clé—le revenu net d'exploitation (NOI)—que vous devrez calculer. Il existe plusieurs options pour calculer des données dans Map Viewer. Dans ce tutoriel, vous choisirez la meilleure méthode selon vos objectifs et calculerez un nouveau champ dans Map Viewer pour mieux comprendre les motifs de performance régionale.
Vous disposez d'une image raster d'une carte papier historique de Hallstatt, Autriche, que vous souhaitez utiliser comme couche de fond dans ArcGIS Pro. Cependant, l'image est beaucoup plus grande que votre zone d'intérêt. Les parties inutiles de l'image occupent de l'espace de stockage et augmentent le temps de traitement de l'image. Dans ce tutoriel, vous ferez une copie de l'image raster découpée à la zone d'intérêt. Comme vous avez d'autres jeux de données raster à découper pour la même raison, vous effectuerez un traitement par lots pour découper tous ces jeux en une seule fois. Enfin, vous emballerez les résultats sous forme de package projet afin qu'ils puissent tous être partagés en un seul fichier.
Pour visualiser et analyser correctement des données raster, il est parfois nécessaire de fusionner plusieurs jeux de données raster en un seul. Une mosaïque est une combinaison de deux images ou plus. Dans ce tutoriel, vous disposez de deux jeux de données d'élévation pour la région de Hallstatt, Autriche. Vous souhaitez comparer ces jeux à une autre couche et les utiliser pour l'analyse. Plutôt que comparer et analyser chaque jeu individuellement, vous créerez une mosaïque qui les combine.
Les comtés Kent et Sussex dans le Delaware dépendent des eaux souterraines pour la consommation domestique, l'agriculture et l'industrie. Pour utiliser et gérer efficacement cette ressource naturelle critique, il est important de comprendre l'étendue géographique et l'épaisseur des aquifères. Les géologues ont utilisé des relevés de forages pour identifier la profondeur et l'épaisseur de 12 aquifères confinés dans ces comtés.
Dans ce tutoriel, vous créerez une visualisation publique des aquifères. Vous créerez des modèles 3D dans ArcGIS Pro et les publierez dans ArcGIS Online pour visualiser dans Scene Viewer.
Le Département des Parcs et Loisirs (DPR) de New York City maintient une base de données des projets d'amélioration du capital sous forme d'un tableau .csv . Cependant, d'autres départements au sein de la ville souhaiteraient connaître des informations supplémentaires sur chaque projet capital, telles que l'âge du projet depuis sa conception initiale ou quel quartier contient chaque projet capital.
Par le passé, ajouter plus d'informations à cette liste de projets parcs était un processus manuel long. Plus précisément, cela implique :
- Interroger les projets en phase de construction
- Projeter les données dans un système de coordonnées approprié pour New York City
- Calculer le temps écoulé depuis la conception initiale du projet
- Déterminer dans quelle zone tabulaire du quartier se trouve le projet
- Déterminer dans quel district communautaire se trouve chaque projet
- Supprimer plusieurs attributs non nécessaires aux parties prenantes
- Renommer trois champs attributaires dont les noms actuels sont vagues et peu intuitifs
Pour automatiser ce workflow et maintenir vos données à jour, vous utiliserez ArcGIS Data Pipelines pour extraire des informations du site New York City OpenData, les charger dans <\/SPAN>ArcGIS Enterprise<\/SPAN>, et les transformer en ajoutant les attributs demandés. Enfin, vous ferez exécuter ce pipeline de données selon un calendrier pour maintenir votre liste de projets d'investissement à jour.<\/P> <\/P><\/DIV>Inspecter et visualiser les images<\/A> <\/STRONG><\/H5>
<\/span><\/P>Les images sont un type important de données utilisées dans la plupart des flux de travail basés sur la télédétection. Une image peut être toute image optique satellite ou aérienne. Vous pouvez l'utiliser comme arrière-plan pour d'autres couches ou l'analyser pour extraire des informations au-delà de ce que l'œil peut voir. Dans ce tutoriel d'introduction, vous apprendrez à comprendre et afficher les images dans <\/SPAN>ArcGIS Pro<\/SPAN>. D'abord, vous inspecterez les propriétés d'un jeu de données d'images pour en savoir plus sur sa taille de cellule, les caractéristiques des pixels et les bandes spectrales. Ensuite, vous modifierez l'apparence de l'image pour la rendre plus lisse et plus vive. Enfin, vous changerez la combinaison de bandes pour mieux distinguer la végétation dans l'image. Les compétences que vous apprendrez dans ce tutoriel peuvent être appliquées à presque tous les flux de travail d'imagerie dans <\/SPAN>ArcGIS Pro<\/SPAN>.<\/SPAN><\/P> <\/P><\/DIV>
