L'entreprise énergétique allemande Uniper exploite les données de nuages de points et l'apprentissage profond pour favoriser une prise de décision basée sur des faits dans plusieurs secteurs d'activité. Uniper utilise ces outils pour obtenir une compréhension plus détaillée du terrain, de la couverture terrestre et de la végétation de leurs sites en développement. La durabilité et la transformation numérique sont au cœur de la mission d'Uniper — il n'est donc pas surprenant qu'ils cherchent à exploiter la puissance de la télédétection et de l'apprentissage profond pour promouvoir un développement durable.
Des données à l'information
Uniper exploite des nuages de points Lidar ou photogrammétriques à haute résolution pour détecter, mesurer et cartographier des arbres individuels. Ils utilisent les outils d'extraction d'arbres basés sur l'apprentissage profond dans ArcGIS Pro pour extraire des informations sur chaque arbre. Ce flux de travail améliore la planification spatiale, soutient la conformité environnementale et crée des efficacités opérationnelles à long terme dans le développement des énergies solaire et éolienne. La valeur ne s'arrête pas au secteur des énergies renouvelables d'Uniper. En mettant ce travail en pratique, Uniper a identifié un potentiel de création de valeur dans trois autres secteurs d'activité :
Énergies renouvelables
La ligne d'affaires des énergies renouvelables d'Uniper peut exploiter les ensembles de données Lidar pour soutenir le développement des projets. Les concepteurs de projets peuvent détecter la hauteur des arbres et la taille de leur couronne afin d'éviter l'ombrage sur les panneaux solaires, ce qui contribue à optimiser le site. De même, les développeurs éoliens peuvent analyser la rugosité de surface induite par la végétation près des turbines éoliennes, offrant une analyse du vent plus précise et hyperlocale. Globalement, les ensembles de données Lidar aident Uniper à optimiser les agencements éoliens et solaires pour un meilleur rendement et moins de perturbations environnementales.
Production d'électricité conventionnelle
Il existe trois cas d'utilisation principaux pour l'extraction d'arbres à partir des ensembles de données Lidar qui soutiennent les opérations d'actifs dans la ligne d'affaires Production d'électricité conventionnelle d'Uniper. Les données permettent à Uniper de surveiller à distance la végétation autour des centrales électriques et d'évaluer les distances pour les dégagements de sécurité. Elles permettent également une meilleure planification de l'abattage ou de la coupe des arbres lors des opérations de construction et maintenance. Désormais, Uniper peut intégrer les données sur les arbres dans des jumeaux numériques pour la simulation environnementale et une représentation plus complète des actifs dans leur contexte environnemental.
Transport et distribution du gaz
De manière similaire à la ligne d'affaires Production d'électricité conventionnelle, Uniper a identifié des cas d'utilisation soutenant les opérations et la maintenance de ses actifs de Transport et Distribution du gaz. Grâce à ces données, ils peuvent désormais identifier les risques d'empiètement des arbres le long des corridors des gazoducs, modéliser les dégagements et planifier un accès sécurisé pour les équipes de maintenance. Uniper peut également utiliser ces données pour soutenir les permis et les évaluations d'impact sur la végétation pour les projets de transport en cours de développement.
Construction, ingénierie et développement des actifs
En plus d'exploiter Lidar et l'extraction d'arbres tout au long du développement initial du projet, du permis ainsi que des opérations sur actifs, la ligne d'affaires Construction, Ingénierie et Développement des actifs d'Uniper peut mettre en œuvre ce flux de travail pour soutenir diverses activités. Il est suggéré que ces données permettent une estimation plus précise des coûts et délais liés à l'abattage des arbres ainsi qu'à aider à concevoir les agencements d'infrastructures (routes, postes électriques, etc.) avec un minimum de perturbation arboricole. Les données pourraient également être utilisées pour se conformer aux réglementations sur l'utilisation des terres et aux initiatives visant un gain net en biodiversité.
En savoir plus en consultant le StoryMap compagnon
L'équipe Natural Resources d'Esri a aidé Uniper à documenter ce flux de travail en utilisant ArcGIS StoryMaps. Veuillez explorer le StoryMap pour une expérience plus interactive présentant un flux complet dans une installation solaire prospective en Allemagne.
