Utilisation de modèles d'apprentissage profond pré-entraînés avec des images satellites déclassifiées

Question

Bonjour à tous.<\/P> Je suis doctorant et j'essaie d'appliquer les modèles d'apprentissage profond pré-entraînés d'ESRI (SAM et\/ou Agricultural Field Delineation) à des images satellites déclassifiées, spécifiquement des images de caméra de cartographie basse résolution Corona ou Hexagon.<\/P> Dans un autre forum, on m'a dit que comme ce sont des images à bande unique, je devrais leur ajouter de la texture (par exemple en intégrant des bandes Landsat) pour en faire des images multibandes pour ce type d'analyse. Ce que j'ai fait. On m'a également conseillé qu'utiliser un MNT correspondant à mon lieu d'étude et à la période approximative (des images) améliorerait mes résultats. J'ai donc trouvé le MNT approprié et l'ai découpé à ma zone d'étude. Un autre expert a dit que l'apprentissage profond est plus efficace lorsque les produits dérivés du MNT sont aussi inclus dans cette analyse, spécifiquement la pente et la courbure.<\/P> J'ai maintenant 4 images raster différentes : l'image déclassifiée texturée, un MNT SRTM, la pente et la courbure. Je les ai téléchargées individuellement sur ArcGIS Online pour expérimenter avec les packages d'apprentissage profond mentionnés. J'ai essayé les deux packages uniquement sur l'image texturée et sur une image composite de bandes. Et j'ai reçu des messages d'erreur à chaque fois. Je ne suis pas un utilisateur expérimenté de SIG donc il est possible que j'aie fait des erreurs stupides en préparant mes images pour ce type d'analyse. Mais à ce stade, je ne sais même pas par où commencer le dépannage.<\/P> Quelqu'un ici a-t-il déjà utilisé avec succès l'un de ces modèles pré-entraînés sur ce type d'imagerie déclassifiée ? Ou entendu parler de quelqu'un qui a pu le faire ? Si oui, j'apprécierais tout conseil, contact, flux de travail, lecture recommandée, etc., afin d'avancer. Cette préparation des données n'est qu'une petite partie (bien que potentiellement inestimable) de ma recherche totale mais je dois être extrêmement prudent pour ne pas me laisser submerger par des tâches longues et chronophages (par exemple, accumuler des échantillons d'entraînement individuels)... ou quoi que ce soit de trop compliqué pour quelqu'un qui ne connaît pas la programmation ou la programmation SIG approfondie.<\/P> Merci d'avance pour toute aide !<\/P>

EMK · Answer

Thank you everybody for your answers!  I have read most of these links before but I will look back through them to make sure that I haven't missed anything.  My textured Corona image IS a three band (colour) image.  Texture was added to the original b/w image in Google Earth Engine, following the advice of Ujaval Gandhi of Spatial Thoughts, by combining it with the appropriate Landsat imagery.  I'm currently attempting the actual deep learning experimentation with ArcGIS Online as I've tried this with ArcGIS Pro and even though I have a decent laptop, I'm just a bit above the minimum limits of required processing power for anything deep learning related.  It will work but ties up my laptap for hours, which isn't very practical.  All DL libraries are already installed and compatible with my current version of Pro.  My university is currently allowing me credits for ArcGIS Online (as I need to work remotely and don't have access to high-spec computers) as long as I'm reasonable in what I use.

I use Google Earth Engine or ArcGIS Pro for the other image prep/processing tasks.  And I did make a composite band image using the textured image (1 band?), slope (2nd band?) and curvature (3rd band?) but I may need to doublecheck that everything was actually 8 bit.  Thank you for reminding me about that.  I'll also look into the Managing Labels documentation...but up until now, I've held off on training my own model due to time constraints.

Again, thank you for all the advice.  I'll go back to troubleshooting, reading and experimenting.  And if something DOES finally work, I'll let you know 🙂

BobBooth1 · Answer

I also suggest using ArcGIS Pro, rather than ArcGIS Online. This tutorial should help you get set up:

https://learn.arcgis.com/en/projects/get-ready-for-deep-learning-in-arcgis-pro/

RVirk · Answer

"I now have 4 different raster images: the textured declassified image, an SRTM DEM, slope and curvature.  I uploaded them individually to ArcGIS Online to experiement with the aforementioned deep learning packages.  I tried both packages on just the textured image and on a composite band image."

It seems you still have a raster image which has a single band, minus the texture declassified image where you may have only 2 bands - texture + b/w. [Corona is a single band b/w imagery]. This still does not fit the pre-trained model requirements!