Indice de Risque de Chaleur : Initialisation d'ArcGIS avec Python

Jan Tschada

Avec notre approche simplifiée du calcul d'un Indice de Risque de Chaleur pour la détection des îlots de chaleur urbains potentiels, nous avons rencontré des défis typiques lors de la mise en œuvre de processus complexes de Data Science.<\/SPAN><\/P>
Nous souhaitons partager nos expériences d'implémentation avec d'autres équipes de développeurs, et espérons en tirer quelques bonnes pratiques pour le développement avec ArcGIS.<\/SPAN><\/P>
Initialisation d'ArcGIS<\/H3>
La fonction suivante sert à initialiser l'environnement et à s'assurer que toutes les extensions nécessaires sont disponibles.<\/P>
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import arcpy
from arcpy.sa import *

def initialize_arcpy():
""" Initialiser les paramètres arcpy et vérifier les extensions nécessaires. """
arcpy.env.overwriteOutput = True
arcpy.CheckOutExtension("3D")
arcpy.CheckOutExtension("spatial")
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")<\/code><\/pre>
 <\/P>
Lors de l'appel de la fonction, plusieurs extensions sont vérifiées et activées : "3D Analyst", "Spatial Analyst" et "Image Analyst". Ceci est nécessaire pour l'exécution d'analyses spatiales et 3D ainsi que pour le travail avec des rasters et des analyses d'images avancées. De plus, il est assuré que les jeux de données existants peuvent être écrasés par la fonction respective.<\/SPAN><\/P>
Remarque :<\/SPAN><\/H4>
Les développeurs doivent veiller à ce que toutes les licences requises soient disponibles avant de procéder au checkout de ces extensions. Si une licence n'est pas disponible ou si une erreur survient lors du checkout, la fonction ne sera pas exécutée correctement.<\/SPAN><\/P>
👉<\/span> Github Repo : urban-heat-risk-index<\/A> <\/P>

👉<\/span> 

ArcGIS Developer Bundle<\/A> <\/P>