Bonjour Communauté Pipeline,
Veuillez prendre un moment pour visionner l'enregistrement du webinaire, "ArcGIS System Patterns for Pipeline Operators," qui a eu lieu le 5 septembre 2024. Vous pouvez également trouver et partager l'enregistrement ici : Enregistrement du webinaire
Dans ce webinaire, nous avons passé en revue les bases des huit modèles principaux du système ArcGIS suivants, les meilleures pratiques et méthodologies pour construire des systèmes d'affaires plus complexes. De plus, nous avons démontré quelques exemples de la façon dont tout cela s'assemble pour votre organisation.
- Systèmes de services de localisation
- Systèmes d'auto-service de cartographie, d'analyse et de partage
- Systèmes d'hébergement et de gestion d'applications d'entreprise
- Systèmes d'édition et de gestion des données
- Systèmes de gestion des données d'imagerie
- Systèmes d'opérations mobiles et de gestion des données hors ligne
- Systèmes d'analyse de big data
- Systèmes de streaming et d'analyse de données en temps réel
Questions sélectionnées et réponses posées lors du webinaire :
- Jeff, où les processus d'inspection Direct Assessment (DA) pour les systèmes non piggables (ICDA, ECDA, SCCDA, etc.) s'intègrent-ils dans vos flux de travail proposés ? Est-ce sur votre radar ?
- Nous envisageons actuellement plusieurs systèmes d'affaires à définir. Ce sera un processus pluriannuel, le Pipeline Data Management System étant le premier. Nous socialisons actuellement ce nouveau concept avec les partenaires et les opérateurs de pipelines. Je peux facilement voir qu'un système d'inspection ou de gestion Direct Assessment serait précieux pour notre communauté.
- Considérez-vous comme partenaires uniquement ceux qui fournissent des logiciels ? Qu'en est-il des partenaires fournissant uniquement des services ?
- Oui, tous ces systèmes ne nécessitent pas forcément un logiciel tiers, mais la plupart, sinon tous les systèmes, nécessiteront des partenaires ayant à la fois une compréhension approfondie de la plateforme Esri, comment la mettre en œuvre et la configurer, ainsi que du personnel SME bien versé dans les flux de travail pipeline pour les implémenter avec succès.
- Les choses les plus intéressantes se produisent lorsque les frontières de disciplines disparates se croisent. L'écosphère Esri devient suffisamment grande pour avoir des sphères séparées en interne. Il existe maintenant des technologies au sein de la plateforme que beaucoup d'opérateurs ne connaissent pas : ArcGIS Knowledge, GeoAnalytics Engine, ArcGIS Image, Deep Learning Libraries, etc. Pouvez-vous nous parler de la façon dont Esri intègre ces nouvelles technologies dans le Well Architected Framework pour les opérateurs de pipelines ?
- Les technologies listées ci-dessus sont des "legos" clés que nous devrons exploiter à mesure que nous élaborerons les définitions de ces systèmes d'affaires. En définissant l'exigence métier pour chaque système, nous chercherons à tirer parti de ces nouvelles capacités Esri pour apporter plus de valeur aux organisations. Je pense qu'il est également crucial d'examiner les flux de travail métier existants qui ont pu être définis il y a des années avec la technologie existante à l'époque, et voir si certaines de ces nouvelles capacités pourraient résoudre plus facilement ces problèmes. ArcGIS Knowledge me vient à l'esprit. Une base de données graphique peut être plus appropriée pour gérer des relations larges et complexes que nous pouvions accomplir avec des relations complexes dans une base de données, mais qui peuvent être gérées plus facilement et mises à l'échelle avec Knowledge.
Cordialement,
L'équipe Pipeline Esri
