Quelles données appartiennent à un SIG pour les services de canalisations
Par Tom DeWitte et Tom Coolidge
Nous, « Les Toms d'Esri », avons soutenu les organisations de canalisations pendant de nombreuses années. Aucun de nous n'a assez de doigts et d'orteils pour compter nos années de service dans les industries du gaz naturel et des liquides dangereux. Au fil des ans, les professionnels de l'industrie nous ont posé la question fondamentale suivante : Quelles données appartiennent au SIG ? Cette question est posée à tous les niveaux du personnel au sein d'une organisation de gaz naturel ou de liquides dangereux. Tout le monde, des analystes SIG débutants aux directeurs des systèmes d'information, veut connaître la réponse à cette question.
Alors, quelles données doivent être incluses dans un SIG ? La réponse simple est que toutes les données avec une localisation définie doivent être stockées et gérées dans un système SIG tel qu'ArcGIS. Cette réponse techniquement correcte mais non spécifique peut ne pas satisfaire votre désir d'une compréhension plus complète des raisons pour lesquelles un ensemble de données spécifique devrait ou ne devrait pas être géré avec un SIG. Une compréhension plus complète nécessite des réponses à au moins quatre questions :
Question 1 : Quelle est la précision spatiale des données ?
Question 2 : Comment la localisation doit-elle être décrite ?
Question 3 : Qui a besoin des données ?
Question 4 : Comment l'organisation va-t-elle consommer les données ?
Quelle est la précision spatiale des données ?
C'est la question avec laquelle les personnes non orientées géospatiales ont le plus de mal. Cependant, la réponse est cruciale pour aider à déterminer quel système d'entreprise doit stocker ces données.
Demandez à une personne non orientée géospatiale où se trouve une vanne critique, et elle essaiera probablement de vous fournir une adresse postale. Lorsqu'on tente de localiser un actif enterré de moins de 6 pouces de diamètre, l'adresse postale d'une grande installation industrielle peut décrire un emplacement couvrant plus d'un mile carré !

L'adresse postale est techniquement correcte, mais son manque de précision spatiale ne répond pas aux besoins de l'employé sur le terrain qui tente de trouver la vanne spécifique à fermer lors d'un événement d'urgence. Cet exemple souligne que quel que soit le système d'entreprise qui stocke cette information, il doit pouvoir enregistrer la localisation avec un niveau de précision répondant aux besoins des utilisateurs de l'organisation.
Dans les industries du gaz naturel et des liquides dangereux, il existe un consensus évolutif pour localiser chaque actif enterré à moins de 18 pouces de sa position absolue.
Comment la localisation doit-elle être décrite ?
Il est utile de savoir que la localisation d'un actif enterré du réseau de canalisations doit être définie à moins de 18 pouces de sa véritable position à la surface de notre planète. La plupart des systèmes d'information d'entreprise peuvent facilement stocker une latitude, une longitude et une valeur d'altitude pour un seul enregistrement dans leur solution de stockage des données. Mais que se passe-t-il lorsque plus est nécessaire pour décrire l'actif ? Que se passe-t-il lorsque l'actif est linéaire, comme une section de canalisation longue de 50 pieds ? Que se passe-t-il lorsque l'actif est polygonal, comme une servitude de passage ? Décrire précisément la localisation d'une section de canalisation en plastique qui contourne un cul-de-sac peut nécessiter des dizaines voire des centaines de coordonnées x, y et z.

Répondre à cette deuxième question marque notre première séparation claire des capacités entre les systèmes d'information. La plupart des systèmes d'information ne peuvent pas gérer les géométries complexes des canalisations, des itinéraires de pipeline et des servitudes. Ces géométries complexes nécessitent non seulement des types de données spatiales spéciales dans le référentiel de données, mais aussi la capacité d'afficher, interroger et analyser. Une présentation tabulaire d'un segment de canalisation en plastique avec des dizaines de sommets pour représenter précisément sa localisation n'est ni utile ni facile à comprendre.
Qui a besoin des données ?
Maintenant, nous devons examiner qui au sein d'une organisation de gaz naturel ou liquide dangereux a besoin de cette représentation géospatiale de l'actif.
Une première réponse à cette question est toute personne dans l'organisation qui a besoin de voir et comprendre la relation entre les actifs, la relation entre les actifs et les dangers proches, ou la relation entre les actifs et l'environnement dans lequel ils se trouvent.
Chaque ingénieur au sein de l'organisation doit comprendre comment les actifs individuels sont combinés et connectés pour créer un réseau de canalisations. Sans cette compréhension, ils ne peuvent pas modéliser ni comprendre comment le gaz ou le liquide circule dans le réseau.

Le personnel sur le terrain utilise quotidiennement des cartes pour comprendre où sont enterrées les canalisations. La localisation géospatiale affichée sur les cartes informe le personnel sur le terrain du tracé du système de canalisations à travers une propriété, un quartier et une communauté. La localisation affichée fournit facilement et clairement au personnel sur le terrain une compréhension d'où une conduite desservant se connecte à une conduite principale, où une vanne est située le long d'un pipeline et quelle portion d'une canalisation se trouve dans une servitude.

Le département financier est un autre département dans une organisation pipe qui dépend des représentations précises et actuelles des districts fiscaux et des emplacements des actifs pipe. L'intersection spatiale entre ces deux ensembles distincts est nécessaire pour pouvoir calculer avec précision la facture fiscale d'une organisation. Chaque fois qu'un segment pipe s'étend sur plus d'un district fiscal, le département financier doit savoir quelle proportion de l'actif pipe réside dans chaque district fiscal.
Comment l'organisation va-t-elle consommer les données ?
Il existe plusieurs sous-ensembles de données pour lesquels les réponses aux trois premières questions ne définissent pas clairement ni logiquement où un ensemble doit être stocké et géré. Dans ces ensembles gris, la quatrième question apporte clarté. Comment l'organisation va-t-elle consommer les données ?
De nombreux ensembles critiques, tels que les fuites signalées, les dommages par excavation et les inspections des tuyaux exposés, tombent souvent dans cette zone grise. Chaque enregistrement dans ces ensembles représente un événement survenu à un emplacement spécifique. Chaque enregistrement nécessite une précision spatiale pour définir où il s'est produit à la surface du globe. Chaque enregistrement est généralement défini par une paire unique de coordonnées (latitude, longitude). Chaque enregistrement est utilisé à plusieurs reprises dans toute l'organisation pour soutenir le personnel du département conformité, prévention des dommages, intégrité pipe et personnel sur le terrain. Pourtant, pour chacun de ces exemples, c'est la manière dont ces départements consomment et utilisent cette information qui clarifie comment elle doit être stockée et gérée.
L'ensemble d'inspection des tuyaux exposés est un excellent exemple. Dans plusieurs pays, comme aux États-Unis, il est loi fédérale que chaque fois qu'un tuyau naturel ou liquide dangereux est exposé à l'atmosphère, il doit être inspecté. Les informations collectées lors de cette activité sur le terrain sont très précieuses pour les départements effectuant l'analyse d'intégrité distribution, analyse intégrité transmission et priorisation du remplacement principal pour la planification capitalistique. En examinant comment ces départements consomment ces données, on constate que les produits commerciaux généralement achetés pour effectuer ces analyses précieuses exigent un format géospatial spécifique en entrée. Pourquoi exigent-ils ce format géospatial spécifique ? Parce que l'analyse du risque effectuée nécessite une compréhension précise du lieu où se trouve l'actif par rapport aux risques proches ainsi qu'une compréhension des conséquences en cas défaillance sur les parties proches communautaires autour de l'actif.
Si vous stockez ces informations dans un tableur ou autre structure non géospatiale, vous devrez convertir ces données en entité géospatiale pour soutenir l'analyse basée sur le géospatial.

La décision de stocker des données devant être consommées avec une représentation géospatiale dans une structure non spatiale signifie que votre organisation encourra des dépenses supplémentaires O&M chaque fois que vous voudrez exécuter ces analyses critiques.
En comprenant comment l'information est consommée, les départements IT peuvent organiser, stocker et gérer leurs données dans le système entreprise qui offre à l'organisation le coût opérationnel le plus bas et la plus grande efficacité pour les utilisateurs finaux.
Une approche logique
Quatre questions simples concernant les données peuvent fournir aux organisations une approche logique et défendable pour répondre à la question du système entreprise approprié pour stocker un ensemble de données. Ces quatre questions peuvent aider à guider l'organisation vers une décision qui est vraiment dans le meilleur intérêt de l'ensemble de l'organisation.<\/P>
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