Dans ce tutoriel, vous publierez une vidéo aérienne d'une installation industrielle sur Video Server en utilisant ArcGIS Excalibur. Ensuite, vous analyserez la couche vidéo dans Excalibur pour inspecter l'installation à la recherche de dommages, débris et autres différences par rapport aux images satellites. Enfin, vous prendrez une capture d'écran de vos conclusions et la téléchargerez pour la partager avec d'autres. La vidéo dans ce scénario est utile pour plusieurs flux de travail, donc en la téléchargeant sur Video Server, elle peut être réutilisée à diverses fins.
Vous êtes un étudiant local chargé de mener un projet communautaire sur les jeunes et leurs activités après l'école. Vous souhaitez étudier comment votre ville devrait distribuer les financements de manière équitable aux programmes locaux pour les jeunes.
Vous adorez les fresques murales publiques de votre ville. Partout dans la ville, il y a des œuvres d'art magnifiques, inspirantes et qui font réfléchir sur les murs des bâtiments et des magasins. Les fresques sont un moyen de construire une communauté dans des espaces extérieurs où la communauté locale peut se voir représentée dans l'art. (Voir Ancrer les parcs dans la communauté : un guide du placemaking créatif.)
Dans ce tutoriel, vous explorerez différents exemples de la façon dont les données sont accessibles et préparées pour la cartographie. Dans tout projet cartographique, la qualité de votre carte finale dépend des données utilisées pour la créer, il est donc important d'utiliser et de préparer les données les plus appropriées. Vous créerez une carte en utilisant un fichier fourni au format valeurs séparées par des virgules (.csv) des emplacements des lycées publics et construirez vos propres données .csv sur les emplacements des fresques murales dans votre communauté qui reflètent les expériences culturelles et les valeurs. Vous ajouterez également des données démographiques pour mieux comprendre la composition raciale et ethnique de votre communauté.
Certaines organisations hésitent à utiliser le SIG en raison de la nature sensible de leurs données et des préoccupations concernant la vie privée individuelle. Bien que la géographie soit un identifiant important des informations individuelles, il existe des méthodes qui vous aident à déidentifier vos données tout en préservant les motifs spatiaux. Quelles méthodes fonctionnent le mieux pour partager des visualisations cartographiques ? Quelles techniques soutiennent les opérations internes et les besoins de partage des données ? Dans ce tutoriel, vous examinerez plusieurs options, en tant qu'analyste SIG pour un programme de prévention de l'empoisonnement au plomb chez l'enfant.
Le plomb est un métal naturellement présent qui peut causer des effets négatifs sur la santé, en particulier chez les enfants de moins de six ans. Ceux-ci incluent des retards de développement, des difficultés d'apprentissage, des problèmes comportementaux et des dommages neurologiques pouvant être permanents et invalidants. Les responsables de votre département doivent utiliser l'information géographique pour améliorer les rapports du programme et prendre des décisions visant à éliminer l'empoisonnement au plomb chez l'enfant.
En analysant les données demandées pour plusieurs flux de travail départementaux, vous envisagerez les options pour visualiser et partager des informations sensibles sans violer la confidentialité sanitaire individuelle.
Les gouvernements et organisations s'intéressent de plus en plus à appliquer l'équité dans la prise de décision. Pour comprendre qui a besoin d'un soutien supplémentaire et où il existe des besoins spécifiques au sein d'une juridiction, les organisations peuvent utiliser le SIG pour désagréger les données et élaborer un plan d'équité afin d'atteindre leurs objectifs.
Dans ce tutoriel, votre organisation souhaite développer des ressources d'accès alimentaire pour atteindre les personnes âgées qui peuvent préférer communiquer en différentes langues asiatiques. Un indice composite exemple a été créé en utilisant des données sur le bien-être des seniors et socio-économiques provenant du Recensement American Community Survey (ACS). Cependant, cet indice exemple n'inclut pas d'informations désagrégées par race et ethnicité. L'indice montre où il pourrait y avoir le besoin le plus élevé en ressources alimentaires pour seniors. Mais pour nuancer vos efforts de sensibilisation, vous souhaitez considérer les besoins linguistiques. Vous accomplirez cela en désagrégeant les données du recensement pour certains groupes asiatiques spécifiques.
La violence conjugale (IPV), également connue sous le nom de violence conjugale ou domestique, est une forme de violence basée sur le genre qui inclut abus physiques, sexuels, émotionnels, financiers ainsi que d'autres types de violence et contrôle. La cartographie des données d'incidents signalés par la police montre où les taux d'IPV sont les plus élevés à travers les provinces et territoires canadiens, ainsi que d'autres tendances. Les refuges contre la violence domestique sont un type de service disponible pour les survivants d'IPV et leur capacité varie selon les régions.
En travaillant avec des fichiers .csvde données IPV et capacité des refuges provenant de Statistique Canada, vous joindrez ces données à une couche représentant les frontières provinciales canadiennes provenant du ArcGIS Living Atlas of the World, afin que vous puissiez symboliser les provinces selon les données IPV. Vous styliserez les couches, personnaliserez leurs pop-ups et créerez des graphiques pour visualiser et analyser ces données. Enfin, vous créerez une application utilisant ArcGIS Instant Appspour partager vos résultats avec votre organisation.
Protéger les données patients lors du géocodage target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Protéger les données des patients lors du géocodage
Dans ce tutoriel, vous prendrez le rôle d'analyste dans la division de planification stratégique du fictif Nashville Memorial Health System, à Nashville, Tennessee. Vous analyserez une population fictive de patients pour déterminer l'emplacement optimal pour l'expansion des installations de votre organisation afin de fournir un meilleur accès à une population actuellement sous-desservie. Pour ce faire, vous géocoderez les établissements de santé au sein de votre organisation et les comparerez à des établissements concurrents, posant ainsi les bases de votre plan d'expansion. Vous calculerez les zones de service pour vos établissements et les comparerez à votre population de patients. Vous veillerez à ce que votre analyse utilise les données les plus récentes en géocodant et en ajoutant de nouvelles données patients à votre base de données, en prenant un soin particulier à supprimer toutes les informations personnelles protégées.
L'exploitation minière artisanale est une méthode d'extraction des minéraux utilisant des techniques minières basiques, souvent avec peu ou pas de considération pour la loi, la sécurité ou l'impact environnemental. Dans certaines parties de l'Amazonie, des techniques minières artisanales sont utilisées pour extraire l'or des sédiments. Le processus implique le défrichement de la forêt, la création de bassins, le lavage des sédiments dans ceux-ci, puis l'amalgamation des petites particules d'or contenues dans les sédiments avec du mercure suivi de la combustion du mercure. Ce processus entraîne la déforestation, la sédimentation des ruisseaux et rivières, ainsi que la contamination par le mercure et le cyanure. Dans ce tutoriel, en tant que chercheur dans une organisation environnementale à but non lucratif, vous souhaitez déterminer quelles zones en aval sont impactées par les contaminants qui s'infiltrent depuis les sites miniers dans le réseau de ruisseaux et rivières du bassin amazonien.
Pour identifier les sites miniers, vous utiliserez une carte contenant des données open source provenant de Amazon Mining Watch, générée par l'interprétation d'images satellites via apprentissage automatique. Vous créerez une couche Sketch pour ajouter des points sur certains sites miniers proches des rivières. Enfin, vous utiliserez l' outil Trace Downstream pour créer une couche d'entités qui cartographie les chemins d'écoulement en aval. Ce résultat pourra être utilisé dans une présentation pour votre organisation à but non lucratif sur l'impact de l'exploitation minière sur les rivières en Amazonie.
Vous êtes technicien géospatial dans une agence gouvernementale au niveau étatique concernée par la justice environnementale. Vous avez été chargé de créer un outil de dépistage qui permettra aux agences étatiques et locales de prendre des décisions basées sur l'équité, garantissant que les zones subissant un fardeau cumulatif de préjudices sociaux et environnementaux reçoivent le plus de soutien possible. Pour y parvenir, vous concevrez et créerez un indice composite.
La justice environnementale est le processus visant à traiter les conditions historiques et actuelles qui font que certaines communautés subissent un fardeau disproportionné d'aléas environnementaux. C'est un processus qui implique l'équité, car il reconnaît que certaines communautés — généralement des communautés sous-dotées en ressources et composées principalement de personnes de couleur — sont exposées davantage aux risques environnementaux et sont donc plus susceptibles de développer des problèmes de santé négatifs liés à ces risques. Le processus de cartographie et d'analyse des inégalités est une étape importante dans le flux de travail relatif à l'équité raciale et à la justice sociale.
Un indice est un nombre qui mesure un sujet d'intérêt, souvent quelque chose difficile à mesurer ou définir directement, comme la vulnérabilité sociale ou l'innovation commerciale. L' outil Calculate Composite Index crée un indice en combinant plusieurs variables en un seul indicateur. L'outil suit un flux de travail en trois étapes pour prétraiter les variables, combiner les variables et post-traiter l'indice. Dans ce tutoriel, vous parcourrez les meilleures pratiques pour créer un indice composite dans ArcGIS Pro.
