Remove limitation :
See : https://developers.arcgis.com/javascript/latest/api-reference/esri-layers-support-FeatureReductionCluster.html
Hi @FlavieMoraux
This is in our backlog but not yet planned for a release. Could you please share the use case(s) you are trying to solve? This helps us to prioritize our backlog.
When will this be available? or planned for a release?
Hi @michaelpoa
currently we don't have it planned for any upcoming release.
Could you share any examples where you'd use clustering in SceneView? This helps us prioritize the feature and to understand the 3D-specific needs once we implement this.
Hi @GreteSoosalu
We need 3D clustering because our software that is sold to our clients uses 2D and 3D assets management geolocalization. Users can easily switch from 2D and 3D maps, they can build map from bunches of many layers of different types (most of them are featureLayers) and they also can geolocalize assets that have their coordinates in a database. For this last we use client side GraphicsLayer(s). Clustering functions are available but it is written in java on application server. We want to use the built-in clustering functionalities that come with client side FeatureLayer. But to perform this switch from GraphicsLayer to client side FeatureLayer this we need both 2D and 3D clustering.
Bonjour équipe ESRI, @GreteSoosalu , Ce sujet est-il toujours actif dans votre backlog ? Cela fait plus de 2 ans depuis la dernière réponse. Je travaille sur une implémentation d'une carte basée sur une SceneView 3D. Ce serait formidable d'avoir la fonctionnalité de clustering pour les cartes 3D. Jusqu'à présent, seul le type de réduction "selection" est disponible pour SceneView 3D, et cela ne fonctionne pas très bien pour notre implémentation.
Bonjour @Osvaldo Picazo
Merci pour votre retour, j'ai enregistré votre demande ! Cette fonctionnalité est toujours dans notre backlog, mais malheureusement pas dans notre feuille de route à court terme. Si vous avez des exemples spécifiques ou des détails supplémentaires concernant votre cas d'utilisation, veuillez les partager avec nous, car ils nous aident à mieux comprendre vos besoins et à prioriser les améliorations futures.
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