Ajout de la capacité à Drone2map d'utiliser des codes QR pour les GCP afin d'aider dans le processus de géoréférencement.<\/P>
Si D2M peut lire les codes QR pour aider à estimer les liens dans l'éditeur de liens d'image, alors DRM pourrait lire le numéro GCP pour différencier les GCP. Faire de meilleures estimations pour déterminer quel GCP se trouve dans quelles images.<\/P>
Utiliser un réseaux neuronaux convolutionnels (CNNs) pour voir les photos de contrôle QR puis effectuer le processus de géoréférencement plus rapidement et plus précisément aiderait, espérons-le, à une assemblage plus précis.<\/SPAN><\/P>Quelque chose comme ceci - https:\/\/github.com\/dronemapper-io\/aruco-geobits<\/A><\/SPAN><\/P>https:\/\/2021.spaceappschallenge.org\/challenges\/statements\/drones-and-satellites-for-urban-development\/teams\/osmto\/project<\/A><\/SPAN><\/P>Si cela était ajouté à drone2map, cela rendrait le processus d'assemblage plus rapide et plus efficace.<\/SPAN><\/P> <\/P>
Si cela était ajouté à drone2map, cela rendrait le processus d'assemblage plus rapide et plus efficace.<\/SPAN><\/P> <\/P>
Hi @BillsWesley I'm also interested in this topic.
Have you managed to use QR Code in drone2map?
Thank you!
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