Flux de travail Lidar pour la classification nécessaire

GeorgeDurkee1

Bonjour à tous.<\/P>

Quel est le meilleur flux de travail pour classifier les nuages de points lidar ? Lorsque je décompresse en LAS et, dans ArcPro 3, crée un LASD puis exécute des statistiques, j'obtiens Sol, non assigné et, peut-être, des tours ou autre chose mais pas les hauteurs de végétation ou les bâtiments. Dois-je d'abord faire les empreintes des bâtiments, puis classifier le reste par hauteur ? L'outil Sol est-il meilleur ou différent de la façon dont Sol est créé lors du calcul des statistiques et devrais-je simplement reclassifier tout en non assigné puis utiliser un outil de classification à la fois ?<\/P>

Je voudrai finalement estimer la densité de la végétation pour différentes classes de hauteur et exporter vers un raster. Comment éliminer les échantillonnages multiples provenant des lignes de vol adjacentes ? Je sais qu'il existe un outil pour cela et qu'il nécessite le découpage en tuiles. Où cela s'intègre-t-il dans un flux de travail ? Donc :<\/SPAN><\/P>LASD ==> Éliminer les lignes de vol qui se chevauchent\/suréchantillonnage (??) ==> Classifier Sol ==> Classifier les empreintes des bâtiments (??)  ==> classifier les bâtiments (??) ==> classifier par hauteur pour la végétation.<\/SPAN><\/P>Ou bien les empreintes & bâtiments peuvent-ils être faits après la végétation.<\/SPAN><\/P>J'ai réussi à dériver DEM, DSM, et nDSM. Comment ceux-ci s'intègrent-ils au mieux dans ce qui précède pour l'analyse et\/ou la classification si c'est le cas.<\/P>LASTools est-il meilleur pour cela ?<\/P>D'accord. J'espère que cela a du sens. J'ai cherché un flux de travail pour débutants sur le web mais je ne trouve que des morceaux ici et là et, bien sûr, dans ces démonstrations, tout fonctionne toujours -- ce qui n'est généralement pas mon expérience sans beaucoup tâtonner. J'apprécie toute orientation que vous pouvez me donner !<\/P>Merci !<\/P>George<\/P>

CodyBinkelheim

George

There are a lot of questions and assumptions in your post, so this will be more than a "one answer and done" response.

1. for a very general response, please review ArcGIS Pro Help system, and also note that the Imagery Workflows documentation site has advice on best practices (expanding on the core help topics).  You'll find resources there to provide a good background for questions such as this.
2. specific to your question, I'd advise you classify ground first, then buildings, then vegetation but there are many footnotes. 
   1. if your data already has ground points classified, you should consider carefully before altering those class codes (depending on the source).  If you feel the current Ground class is significantly in error, then yes you can "reclassify everything to unassigned and then just go one classification type tool at a time"
   2. You ask "is the Classify Ground tool better than or different from how Ground is created when calculating statistics?" but the latter does not perform classification - it's simply summarizing existing classifications
3. for your question re: vegetation density, one method (perhaps not the only way to do it) would be to generate rasters for POINT density and also PULSE density, then use the latter to normalize the former.  (Where you have extra points in the overlap, the PULSE density will quantify the extra sampling).  See discussion of those two QC rasters here (from the workflows site)
4. regarding building footprints, that is not a separate classification code in the lidar - you'd use the building classified points to generate polygons.  See this blog.

I'll forward your questions to some of my colleagues and they may have further advice for you.

Cody B.