Quoi de neuf dans Learn ArcGIS novembre 2021

AdenaSchutzberg1

Nouvelles leçons Learn

Une leçon Learn est un tutoriel étape par étape qui utilise un scénario réel pour introduire les outils et workflows clés d'ArcGIS. Voici un résumé des nouvelles leçons dans la galerie Learn ArcGIS apparues au cours du dernier mois.<\/DIV>

 <\/H5>Analyze and visualize property valuations<\/A> (ArcGIS Online, ArcGIS Insights desktop<\/SPAN>)<\/STRONG><\/H5><\/span>En tant qu'évaluateur immobilier pour Bloomfield Township dans le Michigan, vous devez analyser et vérifier sur le terrain les valeurs des maisons afin de garantir une répartition équitable des taxes foncières. Vous utiliserez plutôt ArcGIS Insights, afin de visualiser et analyser vos données de manière interactive.<\/P>Dans cette leçon, vous construirez un classeur qui visualise vos données avec une carte, des graphiques, des valeurs indicatrices, des filtres et un tableau. Vous utiliserez le classeur pour examiner les ratios de vente et les valeurs aberrantes dans les données afin d'aider à déterminer si les propriétés de Bloomfield sont correctement évaluées. Vous partagerez vos résultats avec les autres évaluateurs de votre bureau à la fois comme outil de visualisation interactif et comme modèle qu'ils pourront réutiliser avec d'autres ensembles de données.<\/P>

 <\/H5>Apply Exploratory 3D Analysis tools<\/A> (ArcGIS Pro)<\/STRONG><\/H5><\/span>Cette leçon contient un mélange d'environnements urbains à petite, moyenne et grande échelle. Les outils d'analyse interactifs utilisent des effets graphiques rendus dans la scène pour mettre en évidence des propriétés spatiales, telles que la visibilité et la proximité. Ces effets sont temporaires et basés sur les couches actuellement visibles. Vous pouvez exporter des images et des vidéos d'animation montrant les objets d'analyse interactive en place. Avec les animations, vous pouvez même faire déplacer et redimensionner l'objet d'analyse — comme la tranche, la ligne de vue ou le champ de vision — au cours de la vidéo.<\/P>Dans cette leçon, vous utiliserez les outils Exploratory 3D Analysis View Dome, Slice et Viewshed dans ArcGIS Pro.<\/P>

 <\/H5> <\/H5>Build a 3D cityscape by themes<\/A> (ArcGIS Pro)<\/STRONG><\/H5>

<\/span>Dans cet exercice, vous travaillerez avec des données SIG simples pour une ville – multipatches de bâtiments, empreintes cadastrales, conduites principales d'eau, points d'arbres gérés par la ville et points d'échantillonnage du vent régulièrement espacés pour créer une représentation thématique de différents aspects de la ville. Dans cette leçon, vous utiliserez la couleur pour représenter les objets 3D comme thème, ferez correspondre la représentation thématique sur plusieurs couches et utiliserez l'extrusion thématique, la taille, la forme et l'orientation sur les couches 3D.<\/P> <\/P><\/DIV>

 <\/H5> <\/H5> <\/H5> <\/P>Create realistic 3D urban scenes<\/A> (ArcGIS Pro)<\/SPAN><\/STRONG><\/H5>

<\/span><\/SPAN><\/H5>En tant qu'urbaniste, vous avez été chargé de créer des entités multipatch et d'effectuer l'édition de textures pour une zone urbaine. Dans le cadre du workflow, vous extruderez, éditerez et symboliserez les empreintes des bâtiments. Après avoir converti les empreintes en entités multipatch, vous appliquerez des textures aux bâtiments pour les rendre aussi réalistes que possible.<\/P>Dans cette leçon, vous extruderez, éditerez et symboliserez les empreintes des bâtiments ; ajouterez et configurerez des arbres prédéfinis ; définirez une élévation constante ; configurerez une grille 3D pour créer une nouvelle entité 3D ; créerez une entité multipatch ; et effectuerez l'édition texturée.<\/P> <\/P>Model a 3D city block<\/A> (ArcGIS Pro)<\/STRONG><\/H5><\/span>Dans cette leçon, vous travaillerez avec des données SIG pour la ville de Naperville, Illinois. Cela inclut les empreintes des bâtiments, les arbres gérés par la ville dans les rues, le mobilier urbain et les points d'intérêt qui seront utilisés pour créer une vue 3D. Vous prendrez également en compte comment votre public cible utilisera la scène. Vous extruderez les empreintes des bâtiments en tant que symbologie 3D simple, utiliserez des symboles procéduraux pour une symbologie 3D avancée, ajouterez une couche d'arbres prédéfinis par hauteur, ajouterez du mobilier urbain 3D en tenant compte de la rotation du mobilier et créerez des favoris pour aider votre public à naviguer dans la scène. <\/>\n <\/>\n <\/>\n

Model how land subsidence affects flooding<\\/A> (ArcGIS Pro\\/ArcGIS Spatial Analyst extension)<\\/STRONG><\\/H5>

Les inondations causent chaque année des dégâts catastrophiques dans le monde entier. Lorsqu'elles sont combinées à l'affaissement du sol, l'inondation devient plus sévère. Les Pays-Bas ne sont pas étrangers à ces phénomènes, en partie en raison de leur situation basse.

Dans cette leçon, vous jouerez le rôle d'un employé municipal d'Amsterdam enquêtant sur la façon dont l'affaissement du sol peut modifier les impacts spatiaux et financiers d'une inondation. Tout d'abord, vous utiliserez les outils spatial analyst pour prétraiter l'ensemble raster fourni. Ensuite, vous déterminerez l'étendue des inondations et les dommages estimés. Enfin, vous comparerez les dommages qui auraient lieu aujourd'hui et en 2050 selon les estimations projetées d'affaissement du sol.

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Classify power lines using deep learning<\\/A> (ArcGIS Online\\/ArcGIS Pro\\/ArcGIS 3D Analyst\\/Deep Learning Libraries\\/Excel)<\\/STRONG><\\/H5>

Dans cette leçon, en tant qu'analyste SIG pour une compagnie d'assurance, vous utiliserez un modèle deep learning pour réaliser une analyse d'évaluation des risques des lignes électriques à partir de données lidar (light detection and ranging). Vous analyserez une zone du nord de la Californie présentant un risque potentiel d'incendie dû à la proximité des arbres avec les lignes électriques.

Vous utiliserez ArcGIS Pro pour créer et entraîner un modèle deep learning afin d'identifier les lignes électriques à partir d'un nuage de points lidar. Le deep learning permet d'entraîner un modèle à partir d'un jeu de données échantillon puis d'appliquer ce modèle à d'autres zones similaires. Vous évaluerez quel modèle a donné les résultats les plus précis et l'utiliserez pour classifier les points lidar correspondant aux lignes électriques.<\\/DIV>

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Les visiteurs du parc utilisant un emplacement ont signalé des incohérences entre les informations affichées sur les campings pour deux des parcs nationaux les plus populaires du pays, Yellowstone et Grand Teton National Park. <\/P>

Dans cette leçon, un spécialiste régional SIG est chargé d'aider à améliorer la qualité des données des campings dans le Wyoming. Le spécialiste traitera initialement la perte de données au niveau du parc en créant des jointures et des relations pour incorporer les enregistrements associés, puis il inspectera et créera une classe de relation entre les emplacements de camping et les terrains de camping. Enfin, le spécialiste publiera les données organisées sous forme de carte web pouvant être partagée sur un site web et dans une application par les autorités du parc.<\/P>

 <\/H5>Concevoir des symboles personnalisés pour cartographier les incendies de forêt<\/A> (ArcGIS Online)<\/STRONG><\/H5><\/span>Comment concevoir des symboles efficaces pour les cartes web ? Dans cette leçon, vous allez recréer la symbologie personnalisée de la couche USA Current Wildfires issue d'ArcGIS Living Atlas of the World.

Vous apprendrez les critères de conception qui ont contribué au symbole, ainsi que la manière de construire les expressions Arcade qui permettent au symbole de fonctionner sur des arrière-plans changeants, avec des données variables et à différentes échelles. En recréant la symbologie de la couche d'incendies, vous acquerrez des compétences que vous pourrez appliquer à vos propres données pour créer des cartes web efficaces et cartographiques.

 <\/H5> <\/H5> <\/H5>Suivre le comportement d'un véhicule pour appréhender un suspect<\/A> (ArcGIS Pro Intelligence)<\/STRONG><\/H5><\/span>La classification des événements de mouvement est une technique analytique qui identifie comment les personnes et les objets se déplacent dans un environnement. Déterminer où les individus tournent ou changent de vitesse fournit des informations sur les schémas de déplacement qui peuvent être utilisées pour des réponses opérationnelles.

Dans cette leçon, vous êtes un agent des forces de l'ordre planifiant une descente sur un criminel présumé alors qu'il se déplace d'une zone à une autre en véhicule. Pour assurer le succès de la descente, vous analyserez le comportement du véhicule afin de déterminer quand il est le plus probable que le véhicule du suspect ralentisse ou s'arrête. Vous effectuerez l'analyse dans ArcGIS Pro Intelligence, une version personnalisée d'ArcGIS Pro adaptée aux flux de travail du renseignement. <\/P>Nouveaux parcours d'apprentissage<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Un parcours d'apprentissage est un ensemble séquencé de ressources pour apprendre sur un sujet particulier. Voici un aperçu de quelques nouveaux parcours dans la galerie Learn ArcGIS apparus au cours du dernier mois. <\/P>

 <\/H5>Essayez l'application mobile ArcGIS Business Analyst<\/A> (ArcGIS Business Analyst Mobile App)<\/STRONG><\/H5><\/span>Démarrez la création et la comparaison de sites, l'exécution d'infographies et la personnalisation des faits dans ArcGIS Business Analyst Mobile App. <\/P> <\/P> <\/P><\/DIV> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV>