Lire un dbf avec arcpy dans PyCharm ?

AaqibJamshed

J'ai exporté une table ArcGIS Desktop 10.7 dans un fichier dbf.
Maintenant, je veux faire quelques calculs SIG en Python autonome.
Par conséquent, j'ai démarré un projet PyCharm en référant l'interpréteur Python d'ArcGIS et je peux donc importer arcpy dans mon main.py.
Le problème est : Je<\/A> ne veux pas installer d'autres modules avec pip, mais je ne sais pas comment lire correctement la table dbf avec arcpy.<\/P>

#encoding=utf-8 
import arcpy
path=r"D:\test.dbf"
sc=arcpy.SearchCursor(path) # Ne fonctionne pas : exception IOError str() a échoué
tv=arcpy.mapping.TableView(path) # Ne fonctionne pas non plus : StandaloneObject source de données ou table invalide<\/PRE>Le fichier dbf est correct, il peut être lu dans ArcGIS.
Quelqu'un pourrait-il me donner une idée de comment lire le fichier de manière autonome avec arcpy ?<\/P>

Salenley

Using Pandas

Python from ArcMap comes with some modules. You can load the data into a pandas.DataFrame and work with this format. Pandas is well-documented and there is a lot of already asked question about it all over the web. It's also super easy to do groupby or table manipulations.

import pandas as pd
import arcpy


def read_arcpy_table(self, table, fields='*', null_value=None):
    """
    Transform a table from ArcMap into a pandas.DataFrame object

    table : Path the table
    fields : Fields to load - '*' loads all fields
    null_value : choose a value to replace null values
    """
    fields_type = {f.name: f.type for f in arcpy.ListFields(table)}
    if fields == '*':
        fields = fields_type.keys()
    fields = [f.name for f in arcpy.ListFields(table) if f.name in fields]
    fields = [f for f in fields if f in fields_type and fields_type[f] != 'Geometry'] # Remove Geometry field if FeatureClass to avoid bug

    # Transform in pd.Dataframe
    np_array = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray(in_table=table,
                                                 field_names=fields,
                                                 skip_nulls=False,
                                                 null_value=null_value)
    df = self.DataFrame(np_array)
    return df
# Add the function into the loaded pandas module
pd.read_arcpy_table = types.MethodType(read_arcpy_table, pd)

df = pd.read_arcpy_table(table='path_to_your_table')
# Do whatever calculations need to be done

Using CURSOR

You can also use arcpy cursors and dict for simple calculation.

There are simple example on this page on how to use correctly cursors : https://desktop.arcgis.com/fr/arcmap/10.3/analyze/arcpy-data-access/searchcursor-class.html