Arcgis apprendre avec RTX 3090

williamlidberg1

J'ai réussi à entraîner et utiliser des modèles dans arcgis pro 2.6 en utilisant une gtx 1050 ti. J'ai récemment mis à niveau vers une RTX 3090 pour augmenter l'échelle de mon projet. Cependant, la RTX 3090 nécessite cuda 11 qui n'est pas pris en charge par pytorch 1.4 fourni avec arcgis pro 2.6 ou le package deep learning. Y a-t-il un plan pour mettre à jour le package arcgis learn afin qu'il fonctionne avec pytorch 1.7 ou cuda 11 ? Puis-je résoudre cela moi-même ?

JoshuaBixby

ArcGIS Pro doesn't come with PyTorch, so this is really more of Deep Learning issue than a general Pro issue.

Looking at Deep Learning Essentials :: Anaconda Cloud, which currently has the pre-release Pro 2.7 deep learning packages, it appears deep learning has a specific requirement not to use cudatoolkit 11.

{
  "arch": "x86_64",
  "build": "arcgispro_6",
  "build_number": 6,
  "depends": [
    "arcgispro 2.7.*",
    "cudatoolkit >=10.1,<11",
    "cudnn >=7.6,<8.0a0",
    ...
    "pytorch 1.4.*",
     ...
  ],
  "features": "arcgispro",
  "license": "Apache 2.0",
  "name": "deep-learning-essentials",
  "platform": "win",
  "subdir": "win-64",
  "timestamp": 1605904242370,
  "version": "2.7"
}

 

Getting back to your questions....  Is there a plan to have deep learning tools work with cuda 11, I think the answer is most definitely.  Does that plan happen with Pro 2.7, it doesn't look like it.  Given the way the configuration files look on Anaconda cloud, it appears you would not be able to update some of the dependency packages yourself.