La intersección entre inteligencia artificial (AI) y GIS está creando enormes oportunidades que antes no eran posibles. Este video por Rohit Singh, Esri Inc muestra varios ejemplos de aplicación de AI, machine learning y deep learning a datos geoespaciales usando ArcGIS API for Python. Cubre varios escenarios de aplicación de las últimas técnicas de machine learning y deep learning a datos geoespaciales, incluyendo lo siguiente:
- Detección de objetos usando imágenes satelitales como localizar piscinas desde imágenes satelitales usando fast.ai y PyTorch, clasificando piscinas saludables y descuidadas, y visualizando los resultados en mapas web
- Detección de objetos en videos usando TensorFlow como volumen de tráfico y anomalías usando transmisiones en vivo de cámaras
- Formas de edificios en 3D reconstruidas a partir de datos de teledetección
- Segmentación semántica (como clasificación de cobertura terrestre e identificación de carreteras y huellas de edificios) usando imágenes satelitales y modelos como U-Net y Mask R-CNN
- Mejora de imágenes usando redes de super-resolución y aumentando la claridad y niveles de zoom
- Generación de mapas a partir de imágenes satelitales usando CycleGAN
- Generación artística de mapas y transferencia de estilo cartográfico usando neural style transfer
