Los analistas y científicos de datos pueden usar el ArcGIS API en combinación con bibliotecas de ciencia de datos en Python para mapeo, visualización y análisis de datos geoespaciales. Python se ha posicionado como un lenguaje de programación altamente adecuado para la exploración y análisis de datos con su rico ecosistema de bibliotecas como NumPy, SciPy, pandas, maptplolib, scikit-learn, etc. y entornos interactivos de visualización como Jupyter notebooks. El ArcGIS Python API sigue esta línea siendo tu biblioteca para análisis completos de datos geoespaciales. Con un diseño intuitivo y una sintaxis fácil de usar, el API abre el acceso a ricos servicios de geoprocesamiento y capacidades de análisis de big data espacial.
ArcGIS API for Python es una biblioteca Python para trabajar con mapas y datos geoespaciales. Proporciona herramientas simples y eficientes para análisis sofisticados vectoriales y raster, geocodificación, creación de mapas, enrutamiento e indicaciones, así como para organizar y gestionar un GIS con usuarios, grupos e ítems de información. Además de trabajar con tus propios datos, la biblioteca permite el acceso a mapas listos para usar y datos geográficos curados de Esri y otras fuentes autoritativas. También se integra bien con el ecosistema científico Python e incluye un soporte amplio para Pandas y Jupyter notebook.
El video demuestra cómo realizar análisis sofisticados vectoriales y raster, geocodificación, creación de mapas, enrutamiento e indicaciones usando un API Pythonic junto con Jupyter notebooks y Pandas.
Ponente: Rohit Singh, Esri Inc.
