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Esta tesis es un análisis de los datos y métodos tradicionales utilizados para evaluar el acceso a alimentos e investiga el uso de volunteered geographic information (VGI) para mejorar los resultados. Explora VGI como una posible mejora en la clasificación de negocios de alimentos y concluye con una investigación de campo realizada en un subconjunto de las instalaciones seleccionadas para determinar la calidad real de los datos obtenidos de las fuentes experimentales. El objetivo es crear una representación más matizada y precisa del acceso a alimentos para una persona dada en un lugar dado. Los datos se comparan para áreas con diferentes condiciones socioeconómicas en el área metropolitana de Los Ángeles. El ingreso medio, el acceso a automóvil y el porcentaje de minorías de las estimaciones del American Community Survey (ACS) de 5 años 2010-2014<\/SPAN> se utilizaron para definir áreas de estudio contrastantes. Se seleccionaron dos tramos censales en Los Ángeles para el área de estudio utilizando estos criterios: (1) un área acomodada cerca de La Cañada; y (2) un área menos acomodada en el sur de Los Ángeles. Esta tesis explora la calidad y completitud de tres conjuntos de datos para tramos censales con condiciones socioeconómicas contrastantes para identificar si existen problemas con los métodos y datos tradicionales. Además, esta tesis compara los datos de tramos censales con condiciones socioeconómicas contrastantes para determinar si los datos varían según la comunidad atendida. Los resultados de esta tesis indican que VGI no representa una adición significativa a los datos comerciales porque muy pocos negocios están representados en el conjunto de datos VGI. Además, el uso de códigos NAICS para clasificar negocios resultó problemático. Específicamente, numerosos negocios que fueron clasificados como supermercados o tiendas de abarrotes eran en realidad más pequeños que las tiendas de conveniencia y vendían menos artículos.<\/P><\/BODY><\/HTML>
