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Asegurar que los datos espaciales fluyan sin problemas desde la fuente hasta los usuarios finales puede ser una tarea desafiante. Esto es especialmente cierto para grandes organizaciones con cientos de capas de datos y muchas formas para que los usuarios accedan a esos datos. Mostraremos cómo el personal de Montana Fish, Wildlife & Parks utiliza herramientas python para generar metadatos precisos y estandarizados con etiquetas personalizadas que dirigen la automatización de diversas necesidades de gestión de datos. Este enfoque nos permite controlar los requisitos específicos del flujo de trabajo por capa, incluyendo dependencias posteriores y destinos previstos de migración, que van desde unidades de red regionales hasta nuestro portal ArcGIS Online Open Data. Además de reducir la carga de trabajo del personal GIS, nuestro personal interno y los usuarios públicos obtienen acceso rápido a capas de datos bien documentadas y actualizadas de manera oportuna.<\/SPAN><\/P><\/BODY><\/HTML>
