Presentador: Zach Vernon, Analista Senior en la Chicago Metropolitan Agency for Planning<\/P>
Contacto: <\/SPAN>zvernon@cmap.illinois.gov<\/A><\/P><\/P>Las estimaciones regionales de la temperatura de la superficie terrestre son un conjunto de datos clave para estudios sobre islas de calor urbanas, investigación sobre resiliencia al cambio climático y varios otros componentes de la planificación urbana. Afortunadamente, el USGS Earth Resources Observation and Science (EROS) Center proporciona acceso fácil a datos gratuitos de reflectancia y temperatura LANDSAT-8, que pueden convertirse automáticamente en estimaciones de temperatura de la superficie terrestre mediante una serie de técnicas de análisis de imágenes.<\/P><\/P>Esta presentación discutirá la creación de una caja de herramientas Python en ArcGIS Pro que automatiza la aplicación de estas técnicas, y comparará/contrastará los tiempos de procesamiento y la usabilidad de flujos de trabajo, cadenas de funciones y una herramienta script Python para lograr la misma tarea.<\/P><\/P><\/BODY><\/HTML>
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Las estimaciones regionales de la temperatura de la superficie terrestre son un conjunto de datos clave para estudios sobre islas de calor urbanas, investigación sobre resiliencia al cambio climático y varios otros componentes de la planificación urbana. Afortunadamente, el USGS Earth Resources Observation and Science (EROS) Center proporciona acceso fácil a datos gratuitos de reflectancia y temperatura LANDSAT-8, que pueden convertirse automáticamente en estimaciones de temperatura de la superficie terrestre mediante una serie de técnicas de análisis de imágenes.<\/P>
Esta presentación discutirá la creación de una caja de herramientas Python en ArcGIS Pro que automatiza la aplicación de estas técnicas, y comparará/contrastará los tiempos de procesamiento y la usabilidad de flujos de trabajo, cadenas de funciones y una herramienta script Python para lograr la misma tarea.<\/P>
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