Análisis de Imágenes en ArcGIS Pro - Recursos de la Clase (ArcGIS Pro 3.7)

MiriamSchmidts

Transforma píxeles en información. Este curso es para profesionales GIS y analistas de imágenes en el sector privado y agencias gubernamentales civiles que necesitan extraer información significativa de imágenes satelitales, datos recopilados por vehículos aéreos no tripulados (UAV) y otros formatos de imágenes. Se cubren flujos de trabajo y consideraciones para mostrar, procesar y crear productos ráster derivados usando ArcGIS Pro y ArcGIS Image Analyst. Explorarás aplicaciones comunes de imágenes, incluyendo recuperación ante desastres, evaluación de daños y evaluación del dosel forestal.

Ver página del curso en Esri Academy

Recursos:

Lección 1: Funciones Ráster en ArcGIS Pro

• ¿Qué son las Funciones Ráster?
  • Curso Web:Procesamiento de Datos Ráster Usando ArcGIS ProEste curso web enseña el procesamiento en tiempo real de rásteres e imágenes usando funciones ráster y cadenas de funciones ráster.
• Funciones Ráster y herramientas de Geoprocesamiento:
  • Video:Procesamiento Ráster Usando Funciones y Herramientas de Geoprocesamiento
• Tipos de funciones ráster
  • Tema de ayuda:Funciones RásterEste tema de ayuda explica qué son las funciones ráster y define funciones locales, globales y personalizadas.
• Uso de Funciones Ráster
  • Tema de ayuda:Panel de Funciones RásterEste tema de ayuda proporciona orientación sobre cómo encontrar y usar funciones ráster.
  • Tema de ayuda:Historial de Funciones RásterEste tema de ayuda puede ser útil para la resolución de problemas durante el ejercicio.
  • Tema de ayuda:Lista de Funciones RásterEste tema de ayuda proporciona descripciones de cada una de las funciones ráster del sistema.

Lección 2: Plantillas de Función Ráster

• Componentes de la plantilla de función ráster
  • Video: Funciones Ráster: Ahorra tiempo creando una plantillaEste videodescribe cómo crear y aplicar plantillas de función ráster en ArcGIS Pro para ahorrar tiempo y procesamiento.
  • Tema de ayuda:Plantilla de función rásterEste tema de ayuda proporciona una descripción paso a paso sobre cómo crear una plantilla de función ráster.
  • Curso web: Procesamiento de Datos Ráster Usando ArcGIS Pro Este curso te enseña a usar soluciones eficientes para procesar datos ráster, permitiéndote extraer productos informativos útiles al instante usando funciones ráster en ArcGIS Pro.
  • Tema de ayuda:Funciones Ráster PersonalizadasEste tema de ayuda introduce al usuario a crear sus propias plantillas de función ráster en Python
• Compartir Plantillas de Función Ráster:
  • Tema de ayuda:Análisis ráster en Portal for ArcGISEste tema de ayuda habla sobre cómo configurar ArcGIS Pro para realizar análisis ráster en un portal y cómo usar funciones ráster con análisis ráster en el portal.
  • Tema de ayuda:Configurar un servicio de imagenEste tema de ayuda explica cómo publicar y configurar un servicio de imagen. La fila Plantillas de procesamiento en la tabla habla sobre agregar una plantilla de función ráster al momento de publicar.
• Funciones Ráster en productos ráster
  • Tema de ayuda:Productos Ráster y tipos rásterEste tema de ayuda proporciona antecedentes sobre Productos Ráster y los contrasta con Tipos Ráster, lo que podría ayudar a aclarar cualquier confusión entre los dos términos.
• Funciones ráster en herramientas de Geoprocesamiento
  • Tema de ayuda:Generar Ráster Desde Función Ráster (Gestión de Datos)Esta herramienta de geoprocesamiento genera un conjunto de datos ráster a partir de una función ráster o cadena funcional entrada.

Lección 3: Detección de cambios usando funciones ráster

• Tipos de Detección de Cambios
  • Tema De Ayuda: Detectar cambio categórico
  • Tema De Ayuda: Detectar cambio en valor píxel
  • Tema De Ayuda: Detección temporal por series temporales
  • Curso Web:Detección De Cambios Usando ImágenesEste curso web proporciona ejemplos de flujos para detección del cambio comenzando con detección visual del cambio y luego cuantificando el cambio usando diferentes combinaciones e índices espectrales.
  • Blog ArcGIS: Detección De Cambios En Imágenes De Series Temporalesste blog presenta dos algoritmos potentes—Detección Continua De Cambios Y Clasificación (CCDC) y LandTrendr—para analizar cambios a nivel píxel a lo largo del tiempo en imágenes satelitales.
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

• Change detection workflow:

  • Video: Chapter 20 Change Detection Using Landsat Imagery This video demonstrates change detection using raster functions
  • ArcGIS Blog: The Art and Science of Imagery Change Detection Slightly older article, but still useful for providing background and examples.
  • Tutorial: Monitor forest change over time This tutorial uses tools based on the LandTrendr algorithm (Landsat-based detection of Trends in Disturbance and Recovery) to better understand the spatial and temporal patterns of timber harvest and detect other potential disturbances.
• Preprocessing rasters for change detection
  • Help topic: Resample function The Resample function changes the raster pixel size using different resampling methods.
  • Help topic: Extract Band function The Extract band function allows to extract or reorder one or more bands from a multiband dataset.
  • Help topic: Clip function The Clip function will extract a portion of a raster dataset based on a template extent. The clip output includes any pixels that intersect the template extent.
  • Help topic: Apparent reflectance function The Apparent Reflectance function is used to adjust reflectance, or brightness, values of some satellite imagery based on the scene illumination and sensor-gain settings. 
  • Help topic: Indices gallery Image indices are images that are computed from multiband images. The images emphasize a specific phenomenon that is present, while mitigating other factors that degrade the effects in the image. One of the common ways that these indices are used is for comparison of the same object across multiple images over time. 
• Calculate Change
  • Help Topic: Change Detection Wizard The Change Detection Wizard provides a step-by-step workflow to find categorical, pixel value, and time series change. 
  • Help Topic: Minus function The Minus function subtracts the value of the second input raster from the value of the first input raster on a pixel-by-pixel basis.
  • Help Topic: Compute Change function The Compute Change function can be used to enumerate the differences between two classified rasters for land cover change analysis, or it can be used to examine changes between two single-band continuous rasters such as elevation, temperature, canopy cover, and so on.

 

 Lesson 4:  Image classification techniques

• Defining image classification

  • Web Course: Introduction to Image Classification This course introduces options for creating thematic classified rasters in ArcGIS

• Describing image classification outputs

  • The ArcGIS Imagery Book, by Clint Brown and Christian Harder, Chapter 5: Turning Imagery into Information
• Image Classification types and methods
  • Help topic: Overview of image classification  This help topic provides concise descriptions of commonly used image classification terms and tools, and discusses supervised vs. unsupervised classification and the object-based vs pixel-based approaches.
  • GISGeography Article: Image Classification Techniques in Remote Sensing This article provides a discussion of different image classification techniques, as well as some background on the timeline of when they were developed.
  • USGS website: National Land Cover Database This website provides an overview and description of the National Land Cover Database (NLCD) and their landcover categories.
  • Video: Intro to Image Segmentation, Classification and Machine Learning
  • Help topic: List of ArcGIS Image Analyst extension raster functions This help topic provides a starting point for studying the Classification functions, especially Classify.

 

Lesson 5:  Classification workflows

• Image classification workflows
  • Tutorial: Calculate Impervious Surfaces from Spectral Imagery
  • Video: Image Classification Demo Image Classification Demo from Imagery Webinar held by Esri Industries
  • Help topic: An Overview of the Classification and Pattern Recognition toolset  The Classification and Pattern Recognition toolset contains tools for performing classification and regression analysis workflows, including accuracy assessment.
  • Web Course: Performing Unsupervised Pixel based Image Classification This course introduces the unsupervised pixel-based image classification technique for creating thematic classified rasters in ArcGIS.
• Classifying a raster with the Image classification wizard
  • Help topic: The Image Classification Wizard This help topic provides an overview of the Image Classification wizard 
  • Video: ArcGIS Pro: Image Segmentation, Classification, and Machine Learning  This Esri events session demonstrates workflows using the Image Analyst extension, including classification wizard and  deep learning capabilities. 

 

 

Lesson 6:  Segmentation

• Help topic: Understanding segmentation and classification This is the main help topic to study to understand segmentation. It also includes references to the related scientific publications used for implementing the segment mean shift algorithm.
• Help topic: Segmentation This Help topic provides an explanation of the different parameters in the segment mean shift tool
• Technical Workshop presentation: Image Segmentation and Classification
• Technical Workshop presentation: Image Segmentation, Classification, and Machine Learning
• Science Direct: Object based image analysis for remote sensing by T. Blaschke This article provides a scientific background for the object-based classification approach.
• ArcGIS Blog: Impervious Surface Mapping using ArcGIS Pro - Part 1: Georeferencing  This blog article introduces a workflow for mapping impervious surfaces using ArcGIS Pro 1.4, beginning with the georeferencing of scanned historical maps. It emphasizes the importance of aligning imagery accurately to real-world coordinates as a foundational step before performing classification and analysis in subsequent parts of the series.
• ArcGIS Blog: Impervious Surface Mapping using ArcGIS Pro - Part 2: ClassificationEste artículo del blog explica un flujo de trabajo supervisado de clasificación orientada a objetos utilizando el Asistente de Clasificación de Imágenes de ArcGIS Pro para distinguir superficies impermeables y permeables. Detalla los pasos desde la configuración de la segmentación y la recopilación de muestras de entrenamiento hasta el entrenamiento con Random Trees, la fusión de clases y el refinamiento de resultados para aplicaciones de gestión de aguas pluviales.
• Video: Demostración de ArcGIS Impervious Surface Esta demostración mostrará cómo extraer características de superficies impermeables a partir de imágenes multiespectrales y luego calcular el metraje cuadrado total de características impermeables por parcela. Muchas instituciones gubernamentales locales utilizan superficies impermeables para calcular la factura del agua pluvial para una propiedad.

Lección 7: Entrenamiento del Clasificador

• Tema de ayuda: ClasificarEste tema de ayuda proporciona una visión general de los clasificadores disponibles para la clasificación de imágenes.
• Tema de ayuda: El Clasificador Train ISO Cluster Este tema de ayuda ofrece una discusión sobre la herramienta geoprocesamiento Train ISO Cluster Classifier y sus parámetros.
• Tema de ayuda: El Clasificador Train Maximum Likelihood Este tema de ayuda ofrece una discusión sobre la herramienta geoprocesamiento Train Maximum Likelihood Classifier y sus parámetros.
• Tema de ayuda: El Clasificador Train Random Trees Este tema de ayuda ofrece una discusión sobre la herramienta geoprocesamiento Train Random Trees y sus parámetros.
• Tema de ayuda: El clasificador Train Support Vector Machine Este tema de ayuda ofrece una discusión sobre la herramienta geoprocesamiento Train Support Vector Machine y sus parámetros.
• Blog de ArcGIS: Consejos y trucos para el procesamiento de imágenes ráster — Parte 4: Clasificación de imágenes Este artículo del blog proporciona consejos prácticos para abordar la clasificación de imágenes.
• Blog de ArcGIS: Perfiles espectrales: Mejore la clasificación antes de hacer clic en Ejecutar. Este artículo proporciona información básica sobre el uso de la funcionalidad de gráficos en ArcGIS Pro para crear perfiles espectrales de las muestras de entrenamiento, para verificar y, en última instancia, mejorar la calidad de las muestras de entrenamiento. Aunque no es parte directa del curso, esta es información básica útil.
• Curso web: Realización de clasificación supervisada basada en píxeles Este curso introduce la técnica supervisada basada en píxeles para crear rásteres temáticos clasificados en ArcGIS.
• Curso web: Realización de clasificación supervisada orientada a objetos En este curso web, aprenderá sobre el flujo de trabajo para usar la clasificación supervisada orientada a objetos, y comprenderá las limitaciones y beneficios de la técnica.

Lección 8: Evaluación de clasificación

• Editor de píxeles
  • Tema de ayuda: Editor de píxeles en ArcGIS Pro Este tema de ayuda le ofrece una visión general amplia sobre la funcionalidad del editor de píxeles.
  • Tema de ayuda: Edición temática y clasificada de píxeles Este es el tema de ayuda utilizado en la actividad. Describe las operaciones específicas del editor de píxeles
• Evaluación de precisión
  • Tema de ayuda: Evaluación de precisión Este tema describe el flujo del trabajo para evaluación de precisión y ayuda a entender los resultados.
  • Tema de ayuda: Crear puntos para evaluación de precisión Este tema describe los parámetros de la herramienta Crear puntos para evaluación de precisión usada en el ejercicio.
  • Tema de ayuda: Actualizar puntos para evaluación de precisión Este tema describe la herramienta Actualizar puntos para evaluación de precisión, en caso que los estudiantes pregunten si pueden usar sus propios puntos para evaluación.
  • Tema de ayuda: Calcular matriz confusión Este tema describe los parámetros para la herramienta Calcular matriz confusión usada en el ejercicio.
  • Blog ArcGIS: Evaluación temática precisa del National Land Cover Database (NLCD) 2011

Lección 9: Análisis ráster con aprendizaje profundo

• Inferencia del modelo en ArcGIS Pro

  • Tema ayuda - Modelos Deep Learning Este tema proporciona una visión general sobre los tipos modelos deep learning disponibles en