<\/HEAD>"Si no planificas, planificas fracasar." Este viejo dicho tiene una amplia aplicabilidadcuando quieres perder 10 libras, ser elegido para un puesto de liderazgo, conseguir el trabajo perfecto, y as sucesivamente. As como todo en la vida, cuando se trata de anlisis GIS, la planificacin da resultados. Para asegurar resultados confiables, aqu est el proceso probado y verdadero que recomendamos:
- Enmarcar la pregunta.<\/LI>
- Explorar y preparar datos.<\/LI>
- Elegir mtodos y herramientas de anlisis.<\/LI>
- Realizar el anlisis.<\/LI>
- Examinar y refinar resultados.<\/LI><\/OL>
El paso 2 es posiblemente el ms crtico ya que tus resultados finales son tan confiables como los datos con los que comienzas. Sigue leyendo para un vistazo ms detallado sobre explorar y preparar datos para un proyecto de anlisis.Explorando Datos<\/SPAN><\/STRONG>
La primera parte del paso 2 fluye directamente de la pregunta de anlisis. Dedica tiempo al principio para identificar todos los datos, incluidos los atributos, necesarios para responder la pregunta. No llegues a mitad de un proyecto y descubras que te falta un conjunto clave de datos.
El objetivo de explorar datos es entender qu cosas vlidas puedes hacer con ellos. Debes:Examinar los metadatos. Nota la resolucin espacial y la exactitud, sistema de coordenadas, cundo se recopilaron los datos y por quin, restricciones de uso de datos y otra informacin importante.<\/LI>Explorar todos los conjuntos espaciales que planeas usar en ArcMap. 1as capas se alinean correctamente? 1as algunas capas estn ms generalizadas que otras? 1as algunas capas tienen una extensin mayor (o menor) de lo necesario?<\/LI>Explorar la tabla de atributos para cada capa y notar el nmero de registros y los atributos. Ordena campos y observa estadsticas para entender los valores. Nota errores obvios en la entrada de datos e inconsistencias.<\/LI><\/UL>Preparando Datos<\/SPAN><\/STRONG>
Preparar datos significa asegurar que los conjuntos puedan analizarse vlidamente juntos y reducir el tiempo de procesamiento tanto como sea posible. Las tareas de preparacin a menudo incluyen proyectar datos, reducir la extensin espacial al rea de inters, eliminar atributos innecesarios, crear nuevos atributos, limpiar valores de atributos y ms.
Aprovecha al mximo las herramientas de geoprocesamiento de ArcGIS. Muchas pueden ejecutarse en modo por lotes y algunas tienen opciones para combinar tareas de preparacin. Por ejemplo, dentro de la herramienta Feature Class to Feature Class<\/A>, puedes crear una expresin SQL para importar solo las entidades ubicadas en tu rea de inters, puedes excluir atributos fuente que no necesitas y definir nuevos campos de atributo que s necesitas. Con una herramienta logras tres pasos de preparacin.
Tambien puedes crear un modelo para automatizar la preparacin de datos: solo arrastra las herramientas necesarias a una ventana del modelo y define sus parmetros. Crear un modelo es una excelente manera de visualizar y ordenar tareas mientras avanzas.
Los mismos datos pueden usarse para ms anlisis. Es buena prctica hacer una copia de los datos originales antes de hacer cambios para preparar un proyecto especico. As se preservan los datos originales para anlisis posteriores y tienes algo a lo que volver en caso necesario.Ejemplo: Analizar Incidentes de Pirater<\/SPAN><\/STRONG>
Veamos un ejemplo simple para ilustrar la importancia de explorar y preparar datos. La pregunta del anlisis ha sido formulada como:1os aos 2009 a 2011, qu tipos de embarcaciones fueron las vtimas ms frecuentes de pirater en y alrededor del Golfo de Aden y el Mar Arabe?<\/LI><\/UL>
La Agencia Nacional Geoespacial-Inteligencia (NGA) distribuye Informes Anti-Shipping Activity Messages<\/A> (ASAM), que incluyen ubicaciones y descripciones de actos hostiles contra barcos y marineros en todo el mundo. Puedes descargar datos ASAM en formato shapefile desde el sitio web NGA.Explora los Datos<\/SPAN><\/STRONG>
Despues de descargar el shapefile ASAM, agrégalo a ArcMap. Para contexto geogrfico ayuda agregar un mapa base; en este caso funciona bien el Mapa Topogrfico Mundial<\/A>de ArcGIS Online.
El grfico del mapa a la derecha muestra la extensin global del dato ASAM (simbolizado con puntos rojos). Una exploracin rpida en la tabla revela 6,158 registros; un atributo que almacena cdigo subregional mundial; y un atributo que almacena la fecha en que ocurri cada incidente - el rango es del 5/1/1978 al 1/9/2012. 
Para responder eficientemente a la pregunta del an
ylisis necesitas reducir los datos a incidentes ocurridos entre 1/1/2009 y 12/31/2011 en subregi
yn 62 (el sitio NGA lista c
ydigos subregionales). Tambi
yn necesitas hacer otros trabajos preparatorios para resolver problemas con estos datos.Problema 1: Los datos no tienen referencia espacial.<\/SPAN> <\/STRONG>
Cuando se agreg
y el shapefile ASAM a ArcMap apareci
y un mensaje indicando que faltaba referencia espacial. Para shapefiles, la informaci
yn sobre referencia espacial se almacena en el archivo .PRJ y no es inusual que falte este archivo .PRJ como aqu
y. Entonces, qu
y sistema coordenado usar?
Un buen lugar para comenzar es el cuadro di
ylogo Propiedades de Capa. En la pesta
ya Fuente, al observar las coordenadas del extenso, el n
ymero de d
ygitos a la izquierda del decimal indica que es un sistema coordenado geogr
yfico. 
Con sistemas coordenados geogr
yficos, los valores Extremo Izquierdo y Derecho tendr
yn uno a tres d
ygitos a la izquierda del decimal, mientras que los valores Extremo Superior e Inferior tendr
yn uno o dos d
ygitos a la izquierda del decimal.Consejo:<\EM> Puedes aprender m
ytodos para identificar sistemas coordenados desconocidos en el curso web Trabajando con Sistemas Coordenados en ArcGIS. <\LI> asegurar que todos los registros sean incidentes de piratería. El campo Aggressor almacena esta información. Ordenar el campo Aggressor revela múltiples valores, la gran mayoría de los cuales contienen alguna variación de "pirate."
- Consejo: Un método visual rápido para entender cómo varían los valores de Aggressor es abrir el cuadro de diálogo Propiedades de la Capa y simbolizar la capa por Valores Únicos basados en el campo Aggressor. Cada valor único de aggressor se muestra y el campo Count te dice cuántos hay de cada uno.
Después de explorar los valores de Aggressor, puedes crear una consulta de atributos para seleccionar todos los registros que tengan una de las variaciones "pirate" en el campo Aggressor, luego cambiar la selección para ver cuántos registros no hacen referencia directa a agresores piratas. En este caso, solo 16 incidentes tienen valores de Aggressor que no hacen referencia a piratas.Necesitas explorar las descripciones de los incidentes para determinar si alguno de estos 16 probablemente fue un ataque por piratas. Si claramente no involucraron agresores piratas, elimina los registros. En este caso, las descripciones de los incidentes no descartan claramente a los agresores piratas, así que eliges mantener los registros pero categorizarlos para tener en cuenta la ambigüedad. Usas el Calculador de Campos para cambiar esos 16 valores de Aggressor a Possible Pirates, y limpias los registros restantes para que todos tengan un valor de Aggressor de Pirates.Problema 4: La tabla tiene registros duplicados. Con el campo DateOfOcc ordenado, una mirada al campo Reference muestra algo alarmante. Parece haber muchos registros duplicados—registros con el mismo valor Reference y datos idénticos en los otros campos de atributos. ¿Cómo pudo pasar esto? ¿Algo salió mal cuando convertiste el shapefile a una clase de entidad en geodatabase? Es momento de volver a los datos originales y determinar si los duplicados existían allí. Debido al número de entidades en el shapefile, es eficiente resumir el campo Reference, lo que genera una tabla con un conteo de cada valor único de referencia en el shapefile.Después de crear la tabla resumen y ordenar el campo Count_Reference, ves que muchos números Reference tienen un duplicado. Para saber exactamente cuántos, selecciona los registros cuyo valor Count_Reference es igual a 2. Resulta que 493 números Reference tienen un duplicado en los datos fuente con los que comenzaste. Determinar cuántos de esos 493 están en tu clase de entidad en geodatabase requiere más trabajo.Al igual que hiciste para el shapefile, en la capa Incidents to Analyze, resume el campo Reference para generar una tabla con un conteo de valores reference, luego selecciona los registros cuyo valor Count_Reference es igual a 2. Resulta que 170 registros tienen un duplicado. ¿Hay una manera fácil de eliminar 170 registros duplicados? Sí, bastante fácil. Aquí está cómo:
- Une la tabla resumen de valores reference a la tabla Incidents to Analyze.
- Selecciona registros cuyo valor Count_Reference es igual a 2—como se esperaba, hay 340 registros seleccionados.
- Inicia una sesión de edición, luego usa la herramienta Delete Identical para eliminar los registros seleccionados que tienen el mismo valor Reference que otro registro (nota que antes de ejecutar la herramienta Delete Identical debes eliminar la unión de tablas—los registros seleccionados permanecen seleccionados después de eliminar la unión).
Resultado final: 469 incidentes listos para ser usados como entrada en el paso 3 del proceso de análisis GIS.Toda esta exploración y preparación de datos realmente solo requirió un par de horas de trabajo enfocado. Por supuesto, probablemente también sea necesario limpiar los valores victim del incidente—pero terminaremos el ejemplo aquí ya que la línea divisoria entre los pasos 2 y 3 del proceso análisis GIS no es una cerca sólida.Conclusión: Al preparar datos para análisis, tienes que tomar decisiones y vivir con cierta incertidumbre. Tus criterios específicos del análisis y qué tan bien conoces el tema determinan hasta dónde llegas para limpiar los datos. Para evitar crear o propagar errores, explora cuidadosamente los datos y documenta cualquier preparación que hagas y por qué decidiste hacerlo. Recuerda que un modelo es una herramienta valiosa para documentar tu flujo de trabajo y ayudar a otros a entender mejor tus resultados del análisis.Los datos que usas para un proyecto de análisis GIS pueden no ser perfectos y puede que no se ajusten exactamente a tus necesidades. Pero la planificación y preparación ayudan mucho a asegurar que los datos generen resultados confiables que puedas compartir con confianza con otros.¿Quieres aprender más mejores prácticas para análisis GIS? Aquí hay cursos que pueden ayudar.
