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Tradicionalmente, existen tres tipos de métodos para rellenar vacíos en DEM como SRTM e InSAR, que están disponibles en ArcGIS.<\/SPAN><\/P>
Un método para rellenar vacíos utiliza una variedad de interpoladores; un método para determinar los algoritmos de relleno de vacíos más apropiados usando una clasificación de los vacíos basada en su tamaño y una tipología del terreno circundante; y la clasificación del algoritmo más apropiado para cada uno de los vacíos en los datos SRTM. <\/SPAN><\/P><\/P> Obviamente, la elección del algoritmo para rellenar vacíos depende tanto del tamaño como del tipo de terreno del vacío. Generalmente, los mejores métodos pueden generalizarse como: <\/SPAN><\/P><\/P>Interpolación Kriging o Inverse Distance Weighting para vacíos pequeños y medianos en áreas relativamente planas y bajas; <\/SPAN><\/LI>Interpolación Spline para vacíos pequeños y medianos en terrenos de gran altitud y disectados; <\/SPAN><\/LI>Triangular Irregular Network o Interpolación Inverse Distance Weighting para vacíos grandes en áreas muy planas, y un<\/SPAN> avanzado Método Spline (Topo to Raster en ArcGIS) para vacíos grandes en otros terrenos.<\/SPAN><\/LI><\/UL>
<\/SPAN>Sin embargo, en nuestra práctica, dos métodos más recientes (Fill and Feather method, <\/SPAN>Delta Surface Fill), que solo están disponibles en algunos paquetes líderes de Remote Sensing (a continuación), son los más recomendados para realizar la tarea de relleno DEM\/ DTM en operación.<\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>
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