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En la práctica, muchos clientes como hidrólogos y gestores del agua no están satisfechos con los estudios de análisis y predicción de inundaciones, especialmente cuando esos resultados provienen de aplicaciones de modelado de inundaciones basadas en GIS.<\/P>
Para mejorar la fiabilidad de la Predicción y Cartografía de Desastres por Inundaciones, los expertos en GIS junto con muchos hidrólogos usualmente se concentran en la adquisición y procesamiento de datos geoespaciales de alta resolución como puntos en nube para una generación más precisa del DEM. Algunas aplicaciones de inundaciones mejoran su análisis también mediante simulación...<\/P>
Sin embargo, las experiencias muestran que esos esfuerzos no producirían un análisis más fiable, debido a diferencias en la rugosidad, dureza de roca de las formaciones geológicas, profundidad del flujo y pendiente, el tiempo de escorrentía desde la mayoría de las partes de una cuenca difiere del que sigue el camino principal del flujo (que generalmente se usa para calcular los tiempos de concentración).<\/P>
Esas aplicaciones de inundación basadas en GIS son solo modelos hidrológicos 'simplificados'. Además, el análisis de incertidumbre en esos modelos de inundación generalmente ignora factores geológicos (y algunos muy importantes hidrológicos), que suelen tener un impacto mayor en la fiabilidad del análisis y cartografía de inundaciones. Hydrological modelling - Wikipedia, the free encyclopedia<\/A> y Hydrological transport model - Wikipedia, the free encyclopedia<\/A><\/P>
Como es bien sabido, comúnmente se aplica la tecnología de modelado geológico 3D en aplicaciones de análisis de aguas subterráneas (adjunto). De hecho, al tratar con aplicaciones de agua superficial y subsuperficial, tampoco deberíamos ignorar este importante enfoque geológico.<\/P>
Por ejemplo, al aplicar el algoritmo SWMM\/RUNOFF en un modelo de inundación basado en GIS, rara vez se consideran diferentes durezas de roca en formaciones geológicas, fallas, suelo y árboles para infiltración, erosión en tierras altas (como CASC2D-SED, que simula la erosión del suelo por escorrentía superficial y transporta sedimentos por fracciones de tamaño hasta la salida de una cuenca) incluso en algunos famosos Modelos de Escorrentía Superficial (lluvias, recargas simplificadas)0606...<\/P>
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Ilustración del ciclo del agua<\/SPAN><\/P>
Una intención similar (PERO, implementación totalmente diferente) para combinar grandes cantidades de datos de afloramientos en una geodatabase puede consultarse en
The SAFARI geodatabase: Exploring geological outcrop analogues for reservoir modeling | ArcGIS Blog<\/A><\/P><\/P>
Ciertamente, sin los detalles tanto en geología superficial como subsuperficial y la hidrología, es realmente desafiante obtener un análisis y predicción confiables de inundaciones...<\/P><\/BODY><\/HTML>
