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En la operación, la gente muy comúnmente piensa que hoy en día las computadoras poderosas ayudarían a los especialistas en imágenes a realizar eficazmente la automatización del balance de color y la rectificación espacial para el procesamiento de imágenes (es decir, sin una participación humana intensiva). <\/SPAN><\/P><\/P>Obviamente, es una impresión equivocada, incluyendo el uso de estaciones de trabajo de supercomputación basadas en GPUs, o máquinas servidoras con CPU multi-core /procesador (sobre clústeres de balanceo de carga o infraestructura Cloud)...<\/SPAN><\/P><\/P>De hecho, los especialistas en imágenes todavía enfrentan desafíos ‘eficaz y precisamente’ para procesar imágenes ópticas de alta resolución (0.31-2.5 m) para una cobertura mayor (desde cientos de miles hasta millones KM2<\/SUP>), lo cual es crítico para apoyar operaciones y muchas aplicaciones (# 1 abajo).<\/SPAN><\/P><\/P>Desde experiencias en primera línea, además de los desafíos técnicos, existe una barrera importante para explicar a la gente las limitaciones de las soluciones informáticas actuales con cualquier algoritmo relacionado con el procesamiento de imágenes más reciente, sin importar cuán poderosos sean esos paquetes de soluciones...<\/SPAN><\/P>
Ciertamente, se requiere un ajuste 'manual' masivo en color y precisión espacial para cumplir con los requisitos operativos de alto estándar como la mejora de características en el mosaic, además del requisito de balance de color (#2 & 3 abajo).<\/SPAN><\/P><\/P>Debido a variaciones espectrales, todavía existen algunos problemas como líneas de unión en algunas áreas (# 4 abajo).<\/SPAN><\/P><\/P>
<\/STRONG><\/TH><\/TR>1. Mosaic de imágenes satelitales de alta resolución (0.5-m) que cubre un área de más de 2 millones KM2<\/SUP>, que está bien balanceado en color y rectificado espacialmente<\/SPAN><\/P><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>2. En general, la tecnología de teledetección visible e infrarroja cercana puede aplicarse perfectamente a áreas con variaciones limitadas en el paisaje, lo que permite un buen balance de color en toda la región<\/SPAN><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>3. Características claras y avanzadas para extracción de características, mapeo y cartografía en mosaic con buen balance de color<\/SPAN><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>4. Sin embargo, algunas líneas de unión aún son visibles entre escenas en algunas áreas (alrededor del 3-5% de las escenas), debido a diferencias espectrales 'enormes', incluyendo condiciones atmosféricas<\/SPAN> <\/SPAN><\/TD><\/TR><\/TBODY><\/TABLE><\/BODY><\/HTML>
