La ArcGIS API for Python<\/A> se ha convertido en poco tiempo en una herramienta muy poderosa para el manejo de Web GIS. Esto se debe seguramente, por un lado, a que es un lenguaje de scripting que no solo puede ser utilizado por programadores experimentados, sino también por usuarios avanzados. Por supuesto, programar en los Jupyter Notebooks<\/A> es divertido y sumamente interactivo. Finalmente, creo que es principalmente el amplio campo de aplicación de la API lo que la hace tan poderosa:<\/P><\/P><\/P><\/P>A tiempo para la Esri User Conference 2017<\/A>, la ArcGIS API for Python ha alcanzado ahora la versión 1.2. En la nueva versión se han añadido algunas posibilidades nuevas y emocionantes:<\/P><\/P>Nueva API extensa para análisis rasterizados<\/LI>SpatialDataFrames para la biblioteca Pandas<\/A><\/LI>Automatización de soluciones GIS distribuidas (Portal-to-Portal Collaboration)<\/LI>Administración GIS potente con un nuevo submódulo Server<\/LI><\/UL><\/P>Además, se han realizado numerosas otras mejoras y correcciones de errores.<\/P><\/P>¿Les ha gustado y están pensando cómo empezar? Entonces quiero recomendarles el blog Three Ways to Get Jupyter Notebooks and the ArcGIS API for Python | ArcGIS Blog<\/A>. Otros blogs interesantes también los pueden encontrar en el completamente nuevo ArcGIS API for Python Explorers' Corner<\/A>.<\/P><\/P>¿Tienen preguntas concretas, ideas o sugerencias? Entonces háganoslo saber aquí o visiten el grupo GeoNet ArcGIS API for Python<\/A>.<\/P><\/BODY><\/HTML>
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Además, se han realizado numerosas otras mejoras y correcciones de errores.<\/P>
¿Les ha gustado y están pensando cómo empezar? Entonces quiero recomendarles el blog
¿Tienen preguntas concretas, ideas o sugerencias? Entonces háganoslo saber aquí o visiten el grupo GeoNet
Soeben ist auf Geoawesomeness zum Thema GIS und Python ein lesenswerter Blog erschienen, den ich Euch nicht vorenthalten wollte 🙂 Why Python is the Future of Web GIS? - Geoawesomeness
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