Impresiones de GeoMonday 2017.3 - Geo AI (impulsado por Esri)

AlexanderErbe

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El 18 de septiembre se celebró el tercer GeoMonday<\/A> de este año sobre el tema "inteligencia artificial y geodatos". Más de 30 Geogeeks de buen humor, bien provistos de pizza y cerveza, escucharon conferencias emocionantes y discutieron animadamente sobre ellas.<\/P>

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¿Te perdiste el último GeoMonday? <\/SPAN>No hay problema, hemos grabado todas las charlas y tomado algunas fotos, véase abajo. Y no te preocupes, después de GeoMonday es antes de GeoMonday. Puedes encontrar todos los detalles en

meetup.com<\/A> o aquí en GeoNet<\/A>.<\/P>

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¡Nos vemos pronto!<\/SPAN><\/P>¡Tu equipo GeoDev Germany & GeoMonday!<\/SPAN><\/P><\/P><\/SPAN><\/P><\/P><\/P>Michael Marz, <\/SPAN>

Esri Deutschland<\/A>:<\/STRONG><\/EM><\/SPAN><\/P>

Cómo las redes neuronales hacen que la producción agrícola apoyada por GIS sea más eficiente<\/STRONG><\/SPAN><\/H3>La alta tecnología ya ha llegado a la agricultura. La maquinaria agrícola moderna y los sistemas de información geográfica hacen posible la agricultura de precisión. Un aspecto importante en la producción agrícola es la fertilización básica con nutrientes y aditivos. El valor del pH ya puede determinarse a pequeña escala y durante el cruce de un tractor con sensores específicos. Para macronutrientes esenciales como el fósforo, todavía son necesarias muestras de suelo in situ así como determinaciones complejas y costosas del contenido en laboratorio. El contenido de fósforo depende de las condiciones químicas y físicas del suelo. Si se conocen estas condiciones, se puede estimar el contenido de fósforo. Este artículo proporciona extractos de un proyecto de investigación sobre cómo las redes neuronales ayudan a estimar el contenido local de fósforo para la fertilización aprendiendo esas relaciones multilateral no lineales en el suelo.<\/P>https:\/\/www.youtube.com\/embed\/POLTZrOrd5s?feature=oembed

Comprensión del lenguaje natural en aplicaciones web de mapeo<\/H3>"¿Pronto el habla reemplazará a la escritura?" - Esta pregunta fue planteada recientemente por un gran periódico alemán. Últimamente, cada vez más asistentes de voz como Google Assistant, Alexa de Amazon, Cortana de Microsoft o Siri de Apple están llegando al mercado y permiten a los usuarios controlar muchas partes de su vida mediante entrada por voz. Esta tecnología se llama comprensión del lenguaje natural (NLU) y también puede usarse para controlar la tecnología Web mapping. Imagina que pudieras decir "muéstrame todas las escuelas en Berlín" en lugar de usar una herramienta de selección para seleccionar esas características.<\/P><\/P>