En noviembre de 2018 escribí un blog<\/SPAN><\/A> sobre un análisis en la BAG para distinguir tipos de viviendas. Hubo muchas respuestas y por eso decidimos como equipo de contenido profundizar un poco más. Y con orgullo puedo anunciar que nuestro nuevo dataset Woningtypering ahora está disponible para nuestros clientes como feature service<\/SPAN><\/A> y webmap<\/SPAN><\/A><\/SPAN> en ArcGIS Online! Pero, por supuesto, esto requirió trabajo previo. Me gustaría llevarlos a través de nuestro método. Una descripción completa de todas nuestras decisiones de diseño se puede encontrar en la Información del Producto. Esta está disponible para descargar en nuestro sitio web<\/A>. <\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>En mi blog anterior ya había descubierto que usando las herramientas Polygon Neighbors<\/SPAN><\/A> y Frequency<\/SPAN><\/A> se pueden identificar muchos tipos de viviendas. La herramienta Polygon Neighbors encuentra polígonos adyacentes, en este caso las casas vecinas adyacentes, y la herramienta Frequency las cuenta. También para este servicio hemos utilizado mucho estas herramientas. La herramienta Dissolve<\/SPAN><\/A> resultó ser la solución para nuestro "problema de vivienda en esquina versus dos viviendas bajo un mismo techo". Porque, ¿cómo sabes si una vivienda es una vivienda en esquina o una dos-unter-een-kap? Ambos tipos de viviendas tienen solo un vecino. Ese vecino es la clave. Porque o bien ese vecino también tiene solo un vecino (la vivienda original), que en ese caso es una dos-unter-een-kap, o bien ese vecino tiene varios vecinos, entonces la vivienda original puede clasificarse como vivienda en esquina.<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>La forma más sencilla de obtener esta información fue realizar un Dissolve. Aquí se unen todos los edificios contiguos en una sola superficie. Primero pensamos en disolver todo, sin permitir multipartes, y luego ver si los edificios con solo un vecino estaban en un Dissolve de dos o más edificios. Con la ayuda de un Spatial Join<\/SPAN><\/A> puedes averiguar cuántos edificios hay en el polígono disuelto. Una vivienda con solo un vecino pero en un polígono con varios edificios se clasificaría como vivienda en esquina. Dos viviendas dos-unter-een-kap solo se disolverían entre sí porque no tienen otros vecinos. Así pudimos concluir que si una vivienda con solo un vecino está en un Dissolve que consta de dos viviendas, es una dos-unter-een-kap.<\/SPAN><\/P><\/SPAN><\/P>Pero no fue tan "simple". Después de una prueba encontramos algunos problemas. Resultó que los garajes a menudo se identificaban erróneamente como vecinos. Según el análisis técnico esto tenía sentido, pero no era el resultado deseado. Además descubrimos que no todos los edificios estaban dibujados perfectamente uno al lado del otro. Para encontrar vecinos esto no fue problema porque pudimos establecer un margen de búsqueda de tres centímetros y eso resolvió la mayoría de problemas. Pero para un Dissolve esto no era posible sin mucho tiempo extra de procesamiento. Esto podía causar que un edificio fuera considerado vecino pero no incluido en el Dissolve. También descubrimos que varios tipos de edificios fueron identificados como dos-unter-een-kap, por ejemplo un complejo de apartamentos y una vivienda en esquina que estaban uno al lado del otro.<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>Para evitar todas estas situaciones ajustamos nuestro enfoque. Primero eliminamos todos los edificios con un solo objeto residencial con uso "overig" de nuestro análisis. Los edificios con un solo objeto residencial con uso "overig" suelen ser garajes y así resolvimos nuestro primer problema. Luego aplicamos nuevamente la herramienta Polygon Neighbors. Basándonos en este resultado seleccionamos todos los edificios que tenían solo un edificio adyacente. De estos hicimos una subselección de edificios con solo un objeto residencial único. Así evitamos que viviendas junto a apartamentos fueran etiquetadas como dos-unter-een-kap. Luego realizamos un Dissolve solo sobre estos edificios con un vecino adyacente y solo un objeto residencial (que no tuviera uso "overig"). Si el edificio estaba después en un Dissolve que consistía en solo un edificio (él mismo), era una vivienda en esquina porque sus vecinos tenían varios edificios adyacentes o varios objetos residenciales y por lo tanto no fueron incluidos en el Dissolve. Si el edificio estaba después en un Dissolve que consistía en dos edificios, entonces era una dos-unter-een-kap. De esta manera también resolvimos el problema de los edificios no contiguos y acortamos nuestro tiempo de procesamiento porque menos edificios tuvieron que ser disueltos.<\/SPAN><\/P><\/SPAN><\/P>Por supuesto hicimos muchas más decisiones de diseño. Por ejemplo, decidimos incluir todos los edificios con objetos residenciales en nuestro análisis, porque el uso del edificio contiguo es menos importante (excepto garajes). Según nosotros, una vivienda entre dos locales comerciales es una vivienda intermedia y no una casa independiente. De esta forma también decidimos etiquetar los edificios con múltiples objetos residenciales como apartamentos, siempre que uno de esos objetos tenga uso "wonen". Por ejemplo, una vivienda encima de una tienda es para nosotros un apartamento.<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>Estas y todas nuestras otras decisiones de diseño las puede encontrar en nuestra Información del Producto Woningtypering. Este documento contiene información sobre el proceso analítico y las decisiones tomadas con ejemplos sobre las consecuencias que estas decisiones han tenido respecto al resultado del dataset. Puede descargar esta información del producto a través de nuestro sitio web<\/A>. <\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>Como cliente tiene desde hoy acceso gratuito a nuestro feature service<\/SPAN><\/A> y webmap<\/SPAN><\/A> <\span>donde se incluye el dataset nacional Woningtypering. Estos datos serán actualizados mensualmente.<\span>
<\/SPAN><\/P>En mi blog anterior ya había descubierto que usando las herramientas
<\/SPAN><\/P>Como cliente tiene desde hoy acceso gratuito a nuestro
¿Tiene preguntas, comentarios o ideas para aplicaciones de este dataset? ¡Nos encantaría saberlo! Mis colegas y yo estamos disponibles a través de content@esri.nl, o simplemente mediante un comentario abajo.<\span>
Interessante analyse en een nuttige dataset.
Onze vraag is; als gevolg van deze analyse worden geschakelde 2-onder-1-kap woningen getypeerd als 'tussenwoningen', een typering die niet het juiste beeld geeft. Wordt er nog gewerkt aan een verfijning van de analyse zoals die nu is om een woningtypering '2-onder-1-kap - geschakeld' toe te voegen, of eventueel deze woningen te typeren als 2-onder-1-kap.
Geschakelde 2-onder-1 kap zijn over het algemeen dmv een garage geschakeld, misschien een uitgangspunt voor een verfijning van jullie analyse?
Beste Bert Jan, bedankt voor je input! Helaas is een dergelijke analyse op dit moment niet mogelijk. Voor dit soort woningen wordt in de BAG de garage niet apart ingetekend maar als onderdeel van de woning. Dit betekent dat het in een analyse niet mogelijk is om een aangebouwde garage apart te zien van het woonhuis en deze woningen dus niet te onderscheiden zijn van tussenwoningen. Vandaar dat deze woningen in de categorie "tussenwoning/geschakeld" vallen.
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