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<\/SPAN><\/P>¡Bienvenido y gracias por seguir la Sesión Plenaria Federal GIS 2018!<\/SPAN><\/H2><\/P>Por favor, disfrute de los aspectos destacados de la sesión plenaria de hoy. No dude en unirse a la conversación y comentar abajo.<\/SPAN><\/P><\/P>Asegúrese de volver hoy y el miércoles para los resúmenes diarios de la Conferencia FedGIS 2018<\/A> de todas las actividades emocionantes. <\/SPAN><\/P><\/P>
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¡Bienvenido y gracias por seguir la Sesión Plenaria Federal GIS 2018!<\/a><\/li>¡Bienvenido aFedGIS Conference 2018!<\/a><\/li>GIS – Conectando y Ayudando a Todos<\/a><\/li>Meet & Greet<\/a><\/li>Tu Trabajo<\/a><\/li>Premios<\/a><\/li>Visión<\/a><\/li>Nuestro Trabajo<\/a><\/li>Protegiendo Plantas y Animales para Alimentar Nuestro País y el Mundo < \/a>< \/li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 50 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 1160486316 " > USDA APHIS (Animal and Plant Health Inspection Services)< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 75 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 1106345292 " > Ponentes : Shannon Reid Hamm, Mary Jane McCool-Eye, Lisa Kennaway and Bryson Webber< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId --2146876247 " > Nuestro Trabajo< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId --404065912 " > Nuestro Trabajo en Machine Learning< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 75 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 2039809001 " > Ponentes : Alberto Nieto, Kristen Hocutt< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 50 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 1284603399 " > Agrupamiento Basado en Densidad : DBSCAN< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \ / \ / community . esri . com \ / t5 \ / fedgis-conference-blog \ / highlights-from-the-2018-fedgis-plenary \ / ba-p \ / 886446#toc-hId-529397797" > "Vivimos para ti..." ~Jack Dangermond<\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--2022759164" > Durante el descanso <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :25 px ;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--279948829" > Regreso con video de apertura – ExploringThe Science of Where™ <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1462861506" > ArcGIS Pro Mapping – Basemap <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1851047790" > Ponentes:Bille Leff <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--1402173749" > Pro Imagery <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1041701164" > Ponentes:Jo Fraley,Juhan Yoon0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-2083446921" > Pro Configured <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-232354538" > Ponente:Natalie Feuerstein0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--1278056666" > ArcGIS como plataforma para la Ciencia: Demostración de Contaminación Oceánica <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1165818247" > Ponente:Brett Rose0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--2087403292" > Python <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-356471621" > Ponentes:James Jones,Alberto Nieto0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--657471251" > ArcGIS Online and ArcGIS Online 3D <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1786403662" > Ponentes: Kyle Talbot, Madeline Schueren0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--1466817877" > Combatiendo el Fraude, Desperdicio y Abuso mediante Análisis Espacial <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-977057036" > Ponentes: Joanne Chiedi &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;& Timothy Kropp del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE.UU. – Oficina del Inspector General (HHS OIG) <\ / a ><\ / li >< li style= Plataforma 93 Apoyando Muchas Misiones (Smart Installations)<\/a><\/li>Ponentes: Jim Bauerand James Sullivan<\/a><\/li>Sesión plenaria de clausura<\/a><\/li><\/ul><\/P><\/P>
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Michelle Mathias<\/A> y Candace Loya<\/A> listas
para compartir la plenaria<\/TD>El 132º del Army: preguntándoles qué les emociona aprender más esta semana. 9CEsperamos entender cf3mo usar e implementar Portal para poder colaborar mejor y compartir informacif3n entre el 132º. Y realmente queremos ver que9 oportunidades hay con ArcGIS Pro. Sere1n un par de dedas geniales!9D<\/P><\/TD><\/TR><\/TBODY><\/TABLE>
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Jack discute los beneficios de usar ArcGIS Enterprise para construir mejores experiencias GIS. Pasar de Desktop a Cloud permite colaboración, compartir recursos y análisis, y eficiencia. Abre GIS al mundo.
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ArcGIS 3D, Mobility, y Apps ayudan a evolucionar GIS con nueva visualización, Analytics y Apps. ArcGIS es un sistema completo de gestión de imágenes. 
| “Los mapas son atractivos.” ~Jack Dangermond, Fundador y CEO 
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Nuestro Trabajo en Machine Learning
Jack presenta al siguiente grupo de presentadores de Esri para discutir los avances y uso de Machine Learning por parte de Esri.
“La Inteligencia Artificial y el Machine Learning son algunos de los conceptos más importantes y fascinantes en el mundo actual.” ~ Alberto Nieto
Nieto comienza explicando las ideas principales para Inteligencia Artificial y Machine Learning:
Integración Deep Learning - tiene que ver con estructuras de código que se asemejan vagamente al cerebro humano y cuán adaptable es para resolver problemas. En ArcGIS usamos estos conceptos para impulsar el análisis espacial.
Algoritmos Machine Learning – Tres conceptos
- Clasificación - usando algoritmos Support Vector Machine para crear una capa de clasificación de cobertura terrestre
- Agrupamiento - la nueva herramienta Density-based Clustering permite procesar grandes cantidades de datos puntuales en clusters significativos o ruido disperso
- Predicción - usando Geographically-Weighted Regression permite que la geografía calibre los factores que te ayudan a predecir
Kristen Hocutt demuestra cómo el agrupamiento en Algoritmos Machine Learning se usó para reflejar más de 700K accidentes de tráfico que ocurrieron en Virginia, DC y Maryland en 2017.</ P >
< / SPAN >Agrupamiento Basado en Densidad : DBSCAN
- Herramienta GP & algoritmo DBSCAN
- Comparación entre DC & Baltimore
- North Street en Baltimore
- Cerca del Centro de Conferencias Home
Agrupamiento Basado en Densidad : HDBSCAN
- Redefine lo que significa ser un cluster
- Massachusetts Avenue con límite AOI
Agrupamiento & Clasificación de Estacionamientos
- HDBSCAN en Hagerstown
- Estacionamiento Hagerstown
- Los 25 Peores Estacionamientos
Integración de Deep Learning - son estructuras de código que se asemejan vagamente al cerebro humano y a lo adaptativo que es para resolver problemas. En ArcGIS usamos estos conceptos para impulsar el análisis espacial.
Nieto ofrece una demostración en vivo de intersecciones de tráfico en Jackson Hole, WY y cómo usando ArcGIS API for Python, el Operations Dashboard puede rastrear la actividad dentro de las intersecciones cada seis segundos. El ejemplo de la integración entre ArcGIS y Deep Learning nos permite encontrar nuevas capacidades para predecir y mejorar el tráfico en áreas como carreteras e intersecciones.

Nieto muestra una transmisión en tiempo real para la predicción del tráfico y deep learning permite que tus capacidades se expandan.
~Matt Ball
Un punto destacado del uso de la tecnología de machine learning fue el uso de aprendizaje no supervisado y mapas autoorganizados para optimizar rutas de inspección de petróleo y gas hacia pozos en áreas remotas donde los segmentos de carretera no han sido mapeados. Usamos migas de pan GPS de múltiples vehículos y múltiples días para determinar la ubicación de la carretera. La máquina muta las líneas para ajustarse a los puntos de migas de pan y creó una red completa. Una colección de migas de pan fue luego convertida en segmentos navegables de calles y luego analizada con Network Analyst para determinar las rutas óptimas.
Jack resume la primera mitad del plenary con unas pocas palabras y explica el uso de elementos clave en ArcGIS como Real-Time & Big Data GIS Analytics. Comparte la estrategia y arquitectura empresarial de ArcGIS como una plataforma abierta, interoperable y compatible con estándares, y concluye con los componentes reales de lo que ArcGIS representa.
~ Matt Ball
Los componentes del producto ArcGIS son desktop o ArcGIS Pro, ArcGIS Online un software como servicio que puede integrarse con otros componentes así como usarse independientemente, y ArcGIS Enterprise que puede escalar masivamente vía la nube. Con ArcGIS Portal, habilitamos el compartir y colaborar entre organizaciones para lograr la visión del sistema de sistemas para que el contenido actualizado pueda enviarse dinámicamente y periódicamente a otras organizaciones. También tenemos extensiones para ArcGIS Enterprise: ImageServer, Geoanalytics Server, GeoEvent Server, ArcGIS Monitor y Utility Network Management. Tenemos productos aplicados enfocados alrededor del geodiseño, inteligencia de ubicación y flujos de trabajo específicos por ubicación. Luego tenemos ArcGIS Solutions que están enfocados en la industria alrededor de apps y comunidades. Finalmente, tenemos una Plataforma para Desarrolladores ArcGIS que permite a los usuarios construir soluciones personalizadas.
Jack concluye con una diapositiva sobre GIS Mapping and Advancing.

Durante el descanso

Durante el descanso, el área "Postcards to Jack" estuvo llena de actividad mientras los asistentes reflexionaban sobre la primera mitad del plenary anotando sus comentarios, ideas y pensamientos. Jack también pasó a responder preguntas y hablar con los usuarios sobre lo que más les interesaba y les causaba curiosidad.
Regreso con video inicial - Explorando The Science of Where™
Mapeo con ArcGIS Pro - Basemap
Ponentes: Bille Leff
Leff comienza compartiendo que ha tenido la oportunidad de ayudar a muchos profesionales GIS a "transformar datos GIS en mapas asombrosos y poderosos."
Imagen: Billie Leff describe el uso de la Galería de Basemaps de ArcGIS
Juhan Yoon<\/A>\u200c<\/H4>
Fraley comienza explicando que la imaginería es el complemento perfecto para el lenguaje visual de GIS y un componente clave de la Plataforma ArcGIS. Combinando <\/SPAN><\/SPAN>Análisis de Imágenes con Análisis Geoespacial, abre una nueva comprensif3n de nuestro mundo y los problemas que necesitamos abordar,b afirma Fraley.<\/P><\/P>Fraley le pide a Yoon que inicie una demostracif3n visual de las montaf1as de Ire1n investigando un complejo militar sospechoso.<\/P><\/P>Comienza el video del drone<\/EM><\/STRONG>: Yoon ofrece una presentacif3n fascinante desde ime1genes satelitales hasta drones volando sobre una instalacif3n en Imam Ali e incluso incluye un primer plano de carreteras, muros y lo que parece ser un misil.<\/P>
<\/P>Imagen:<\/STRONG> <\/SPAN>Juhan Yoon demuestra mapeo 3D mostrando lo que parece ser un misil en un vehedculo.<\/P><\/P>Fraley realiza una demostracif3n en 3D en tiempo real con <\/SPAN>Drone2Map for ArcGIS<\/A> <\/SPAN>en el Distrito de Agua del Valle de Yucaipa, California. Usando una de nuestras Apps para campo, Drone2Map, nos permite procesar las ime1genes recopiladas para crear productos 2D y 3D. <\/P>
<\/P><\/P>Opciones adicionales este1n disponibles para la creacif3n de diferentes productos 2D y 3D. En menos de 40 minutos, tuvimos nuestros primeros productos 2D, y la alta precisif3n del Modelo de Superficie y el Modelo Digital del Terreno. <\/P><\/P>
ArcGIS como plataforma para Ciencia: Demostraci3n de Contaminaci3n Oce1nica<\/<\h2>
Ponente: Brett Rose
bArcGIS es una gran plataforma para que la Ciencia interactue, visualice y realice analisis.b
Usando servicios Web del NOAA y del Programa Marine Cadastre del DOI mostrando aspectos de la vida marina, Rose investiga un estudio cientfico sobre cmo las acciones humanas (contaminaci3n por ruido y contaminacin plástica) frente a la costa del sur de California impactan la densidad de ballenas, corredores migratorios y zonas de alimentacin.
El mapa muestra visualmente cmo la contaminacin sonora puede viajar por muchas millas a lo largo del canal profundo utilizando Ecological Marine Units (desarrollado como un esfuerzo colaborativo entre Esri, USGS y muchos otros dentro del Grupo sobre Observación Terrestre).
También sigue a Dawn Wright para más información sobre Spatial Analytics y Ocean Sciences.
Rose explica que descargaron las Ecological Marine Units como un paquete Pro y las cargaron en una escena 3D proporcionando una gran cantidad de información sobre nuestros oceanos y datos detallados para cada columna de agua.
Contin&uaacute;a con el mapeo del impacto que tiene el plástico en los oceanos.
"
Usando observaciones con Empirical Bayesian Kriging - Regression Prediction, podemos usar la dirección actual y velocidad como variables explicativas e interpolar ahora una superficie continua que representa la concentración de plásticos a través del Pacífico." El resultado nos muestra las áreas con las concentraciones más altas de plásticos.
"
Usar ArcGIS como plataforma para la ciencia nos permite conectar datos, realizar análisis y compartir nuestra ciencia con todos."
Python

James Jones demuestra Aprender a Escribir Python en Jupyter Notebook, compartiendo un cuaderno que nos permite analizar relaciones personales para seguimiento del personal Esri.
Alberto Nieto da un ejemplo simple y rápido de cómo WebGIS Automation con el ArcGIS API for Python te permite conectarte con servidores federados, publicar contenido, clonar contenido, asegurando consistencia, confiabilidad y eficiencia en toda tu empresa.

Alberto Nieto muestra cómo desarrolla una comunidad ArcGIS online en Python
ArcGIS Online and ArcGIS Online 3D

Kyle Talbot ofrece una presentación visual de datos recreativos proporcionados por el USDA Forest Service personalizando el mapa base con diferentes estilos hasta que se decide por uno con un aspecto artístico Mid-Century adecuado para datos del Forest Service. ArcGIS Online te permite aprovechar datos espaciales y crear fácimente mapas hermosos que cuentan las historias dentro de esos datos.
Talbot también demuestra un mapa diseñado para campamentos en el Noroeste Pacífico usando imágenes familiares, capas
Madeline Schueren continúa el viaje visual con escenas web 3D usando ArcGIS Online para mapas de senderos populares cerca del Mt. Jefferson en Oregon con terreno de alta resolución.
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Usando su iPhone, Schueren demuestra una escena de mapa en la ciudad de Raleigh, Carolina del Norte para mostrar lo simples y hermosos que están diseñados los mapas 3D, y cómo el uso de mapeo móvil permite a los usuarios ver los detalles de edificios, señales de tráfico y mucho más<\/SPAN>.<\/SPAN><\/P><\/P>Espacios adicionales relacionados en GeoNet 3D<\/A> y un blog sobre \/blogs\/josephkerski\/2017\/10\/03\/analyzing-30-days-of-earthquakes-using-3d-scenes-in-arcgis-online?sr=search&searchId=8c45f7a6-53a0-4433-b85f-77808f6c1601&searchIndex=0<\/A>.<\/SPAN><\/P><\/P>
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Una Plataforma – Apoyando Muchas Misiones (Smart Installations)<\/c>< / H2 >Oradores : < A href = "https : \/ \/ community.esri.com \/ migrated-users \/195053 "> Jim Bauer < \/ A > & nbsp ; y < A href = " https : \/ \/ community.esri.com \/ migrated-users \/58890 "> James Sullivan < \/ A > < \/ H4 >
< \/ TD >
< \/ TD >< \/ TR >& nbsp ; < \ / SPAN > < SPAN > James Sullivan da demostración visual del Autodesk BIM Design (Uso Interno de instalaciones) & nbsp ; < \ / SPAN > < \ / TD > < TD style = "width :345 px ; " > < SPAN > Jim Bauer – Encuesta de Ruido usando Survey123 < \ / SPAN > < \ / TD > < \ / TR > < \ / TBODY > < \ / TABLE > < H2 id = "toc-hId-2142919876" > Sesión Plenaria de Clausura < \ / H2 > < P style = " margin-bottom : .0001 pt ; " > Jeff Peters cierra recordando a todos que se “Conecten” mientras estén aquí.< \ / P > < \ / BODY > < \ / HTML >