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Cualquier imagen de teledetección, ya sea una imagen de drone, fotografía aérea o datos de un sensor satelital, estará inherentemente afectada por alguna forma de distorsión geométrica. La forma del terreno local, el ángulo y la altitud del sensor, el movimiento del sistema sensor y la curvatura de la Tierra dificultan representar con precisión las características tridimensionales del terreno en un mapa bidimensional. La ortorrectificación de imágenes corrige estos tipos de distorsión para que puedas tener una imagen medible y precisa en el mapa.<\/SPAN><\/P><\/P>
<\/SPAN><\/P><\/P>Todos los que trabajan con datos GIS para tomar decisiones bien informadas necesitan información actualizada sobre las características naturales, artificiales y culturales en el terreno: carreteras, tipos de cobertura terrestre, edificios, cuerpos de agua y otras características que llenan el paisaje. Gran parte de los datos vectoriales que describen estas características fueron creados realmente a partir de imágenes ortorrectificadas, y pueden combinarse con nuevas imágenes para actualizar tu base territorial.<\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>
<\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>La suite Ortho Mapping de Esri te permite ortorrectificar tus imágenes de teledetección para hacerlas precisas en el mapa. También facilita la creación de otros productos como ortomosaicos (imágenes mosaico corregidas por distorsión) y modelos digitales de elevación (modelos del terreno o superficie) que pueden usarse como mapas base, parte de una base territorial o para análisis adicionales en modelos estereoscópicos, análisis 3D y extracción de características.<\/P><\/P>El flujo de trabajo para crear productos de ortomapeo se presentará en una serie de blogs en tres partes, cada uno con un video corto:<\/P>Creación de un espacio de trabajo<\/LI>Realización de un ajuste en bloque<\/LI>Creación de productos de ortomapeo<\/LI><\/UL><\/P>¡Comencemos!<\/P><\/P>Creando un Espacio de Trabajo Ortho Mapping<\/P><\/P>El primer paso en cualquier proyecto es organizarse – y crear un Espacio de Trabajo Ortho Mapping en ArcGIS Pro facilita esto.<\/P>El <\/SPAN>Espacio de Trabajo Ortho Mapping<\/STRONG><\/SPAN> <\/SPAN>es un subproyecto en ArcGIS Pro; es la interfaz con la que trabajas al interactuar con los flujos de trabajo ortomapeo. El espacio de trabajo se define por el tipo de imágenes con las que trabajas (drone, aéreas o satelitales). A su vez, el espacio está integrado con las herramientas y asistentes para guiarte adecuadamente en cada paso del flujo. Cuando creas un nuevo espacio, aparece una carpeta Ortho Mapping en la estructura de carpetas del proyecto en Catalog, y una nueva vista lista en el panel Contenidos te permite <\/SPAN>Listar por Entidades Ortho Mapping<\/STRONG><\/SPAN>. Nuevamente, los tipos de clases de entidades y tablas que ves en el panel Contenidos dependen del tipo de imágenes con las que trabajas.<\/P>Similar a Mapas o Escenas dentro de un proyecto, un espacio es un objeto almacenado en la estructura de carpetas del proyecto y puede ser accedido por otros proyectos. Todas las clases de entidades y tablas necesarias para ortorrectificar tus imágenes se crean y gestionan en el espacio.<\/P><\/H2>5 Pasos Simples<\/SPAN><\/H2>Paso 1<\/STRONG>:<\/STRONG><\/SPAN><\/SPAN> Abre la pestaña <\/SPAN>Imagery<\/STRONG><\/SPAN> <\/SPAN>en tu proyecto ArcGIS Pro. Aquí puedes analizar y gestionar cualquier dato raster con el que quieras trabajar en Pro. En el grupo Ortho Mapping, verás el menú <\/SPAN>New Workspace<\/STRONG><\/SPAN>, que te permite crear un Nuevo Espacio Ortho Mapping, agregar un Espacio Ortho Mapping existente con referencia a ese espacio o importar un Espacio Ortho Mapping creando una copia de uno existente y almacenando la nueva copia en tu proyecto. Selecciona <\/SPAN>New Workspace<\/STRONG><\/SPAN>.<\/P>Paso 2<\/STRONG>:<\/STRONG><\/SPAN> Aparece el asistente <\/SPAN>New Ortho Mapping Workspace<\/STRONG>. Aquí le darás un nombre a tu espacio (requerido) que identifica tu proyecto en los paneles Contenidos y Catalog. También puedes proporcionar una descripción (opcional) y seleccionarás el tipo de imágenes que quieres importar. En nuestro flujo usamos imágenes aéreas adquiridas por Vexcel Imaging cubriendo un área sobre Hollywood, California, así que seleccionaremos Aerial 6 Digital como tipo. Haz clic en Siguiente.<\p> Paso3: Se abre la página Image Collection. Aquí ingresarás información específica sobre el tipo sensor usado para recolectar tus imágenes. Puedes elegir entre MATCH-AT, ISAT o Applanix, o seleccionar Generic Frame Camera, lo cual requiere proporcionar información exterior e interior con las tablas Frames y Cameras respectivamente.
La tabla Frames table tiene un esquema específico requerido en el espacio ortomapeo para imágenes aéreas. Contiene orientación exterior e información específica para cada imagen que compone tu colección. La tabla Cameras table contiene toda la calibración para calcular orientación interior pero puedes agregar manualmente info cámara en asistente o tabla. Para editar parámetros cámara pasa cursor sobre Camera ID y haz clic Edit Properties button. También debes especificar Frame Spatial Reference, proporcionado con tus datos.
En este flujo usamos info orientación exterior proporcionada junto a nuestras imágenes fuente para crear Frames table con esquema necesario. Luego apuntamos a tabla con info para una cámara con CameraID =0 (ver captura pantalla abajo - hay marca check junto al0 bajo Cameras).& nbsp;
*Estamos actualizando esto para ArcGIS Pro2 .3 para ser más amigable al usuario ¡para mejor experiencia! 
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Paso 4<\/STRONG>: <\/STRONG><\/SPAN><\/SPAN> <\/SPAN>Para corregir el desplazamiento del terreno, necesitas incluir una fuente de elevación. Lo genial de trabajar con la plataforma ArcGIS es que puedes acceder a miles de mapas, aplicaciones y capas de datos disponibles en el <\/SPAN>ArcGIS Living Atlas<\/STRONG><\/SPAN><\/A>, así que si no tienes tus propios datos de elevación puedes buscar uno y usarlo en tu proyecto. Esto es lo que hicimos:<\/P>En nuestro proyecto ArcGIS Pro, haz zoom en el área de interés en Hollywood.<\/LI>En la pestaña Mapa, haz clic en Agregar datos y añade datos al mapa. <\/LI>Selecciona la opción Living Atlas bajo el grupo Portal y busca "Terrain." Añade la capa de imágenes Terrain <\/A>. Al principio, puede que no veas mucha variación en el terreno. Haz clic en la <\/SPAN>Apariencia<\/STRONG><\/SPAN> <\/SPAN>pestaña bajo el grupo <\/SPAN><\/SPAN>Capa de Servicio de Imagen<\/STRONG><\/SPAN> <\/SPAN>y selecciona <\/SPAN><\/SPAN>DRA<\/STRONG><\/SPAN> <\/SPAN><\/A>(Dynamic Range Adjustment) para estirar las imágenes del terreno en la extensión que estás visualizando.<\/SPAN><\/LI>En el panel Contenidos, haz clic derecho en la capa de imágenes Terrain y selecciona Datos > Exportar ráster. <\/LI>En la configuración Exportar ráster, especifica el conjunto de datos ráster de salida y establece la Geometría de recorte a la Extensión de visualización actual. <\/LI>Haz clic en Exportar.<\/LI><\/OL><\/P> Ahora podemos añadir nuestro nuevo DEM al espacio de trabajo. Para hacer esto, abre el panel Opciones del Cargador de Datos en la página Colección de Imágenes. Haz clic en el botón examinar para navegar hasta el DEM creado arriba, o usa tu propio DEM.<\/P> <\/SPAN><\/STRONG><\/SPAN>Paso 5:<\/STRONG><\/SPAN> <\/SPAN>Finalmente, dejamos todos los demás valores por defecto y hicimos clic en Finalizar.<\/SPAN><\/P><\/P> 
<\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P><\/P>Una ventana Log<\SPAM> te indicará cómo va la creación del espacio de trabajo, y si hay algún problema, se mostrará un mensaje de error. Cuando esté completo, verás las nuevas Ortho Mapping Entities<\SPAM> en tu panel Contents<\SPAM>: varios puntos de control incluyendo Ground Control Points, Check Points y Tie Points, el conjunto mosaico que fue creado usando tus datos fuente, y marcadores para Data Products, Solution Data y QA/QC Data que aún no han sido creados.<\SPAN>
Asegúrate de hacer zoom y desplazarte por el mapa para revisar tu Colección de Imágenes. Con la Colección de Imágenes seleccionada en el panel Contents, puedes abrir la pestaña Data desde el menú contextual Mosaic Layer. Aquí puedes cambiar las opciones Sort y Overlap para tu conjunto mosaico. Recomendamos usar las opciones Closest to Center o Closest to Nadir para visualizar.<\P>
Ahora que tienes todos tus componentes orto mapeados organizados en tu espacio de trabajo, el siguiente paso es ajustar por bloques tus datos para asegurarte que sean precisos para mapas. Mantente atento a la próxima parte de esta serie del blog, Ortho Mapping with Aerial Data Part II : Getting Adjusted, donde te mostraremos cómo realizar un ajuste por bloques para asegurarte que tus datos estén listos para generación de productos y compilación estéreo!<\P>
& nbsp ;<\ P > < P style = ' color :#4 c4 c4 c;background-color :#fff fff;font -weight :300;margin :10 px auto!important20 px auto!important;padding-left :60 .4167 px;padding-right :60 .4167 px;' >< EM > Te mostramos cómo configurar un espacio de trabajo orto mapeado para imágenes aéreas. Para un ejemplo sobre cómo configurar un espacio de trabajo orto mapeado para datos satelitales, ¡mira este video corto!<\ EM > <\ P > < P style = ' color :#4 c4 c4 c;background-color :#fff fff;font -weight :300;margin :10 px auto!important20 px auto!important;padding-left :60 .4167 px;padding-right :60 .4167 px;' >< EM >< IFRAME class = ' embedly-embed ' src = ' https://www.youtube.com/embed/wpZ_YuMQBZo?feature=oembed ' width = '854' height = '480' scrolling = 'no' frameborder = '0' allow = 'autoplay ; fullscreen' allowfullscreen = 'true' ><\ IFRAME ><\ EM > <\ P > < P style = ' color :#4 c4 c4 c;background-color :#fff fff;font -weight :300;margin :10 px auto!important20 px auto!important;padding-left :60 .4167 px;padding-right :60 .4167 px;' ><\ P > < P style = ' color :#4 c4 c4 c;background-color :#fff fff;font -weight :300;margin :10 px auto!important20 px auto!important;padding-left :60 .4167 px;padding-right :60 .4167 px;' > Muchas gracias a Jeff Liedtke<\ A > por coautorizar este artículo!<\ P ><\ BODY ><\ HTML >
