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Joppa contrarresta la famosa cita del Capitán Kirk, 1El espacio es la frontera final7 con, como explica, 1un argumento unilateral7 de como aplicar inteligencia artificial a datos espaciales para cambiar la forma en que nosotros, como sociedad, gestionamos y finalmente pensamos sobre el espacio que nos rodea; o como Jack Dangermond y nuestros amigos en Esri diran, la Ciencia del Dnde?7 Continúa
con una explicación de cómo estamos usando machine learning para extraer datos en astronomía para mapear el espacio exterior y aborda una preocupación
sobre nuestra capacidad para entender y resolver desafíos ambientales críticos en la Tierra para gestionar sosteniblemente una población creciente.
Él
explica,
1
es por eso, desde el principio, font-size: 11.5pt;">Microsoft has se ha dirigido a Esris GeoSpatial Tool Kit para enseñar a las computadoras AI cf3mo recopilar y entender datos extraeddos de la vasta biblioteca de datos raster y cambiar cf3mo estamos contribuyendo a la experiencia humana en la Tierra. Sirosh regresa para demostrar, 1c3b3mo puede ayudar AI? compartiendo que AI nos ayuda a entender datos, aprender y formar conclusiones a partir de datos, desarrollando modelos y formando conclusiones.03f Los servicios cognitivos de Microsoft en la nube incluyen: Visif3n - imagen, identificacif3n, reconocedor f3ptico Discurso - Personaliza el discurso a tu idioma y dominio Traduccif3n de idiomas - utilizado para comunicarse con otros alrededor del mundo Knowledge <\/SPAN><\/P>Omar afirma, La p<\/SPAN>rimera pregunta<\/SPAN> <\/SPAN>que tenemos que hacer<\/SPAN>, "1. Que9 causareda un accidente?"<\/SPAN><\/SPAN> <\/SPAN><\/P>Con Machine learning, podemos desarrollar un modelo para preparar conjuntos de datos, ingeniereda de caracteredsticas, entrenar <\/SPAN><\/SPAN>y evaluar modelos<\/SPAN>, desplegara0<\/SPAN>el modelo<\/SPAN> <\/SPAN>a<\/SPAN> <\/SPAN>produccif3n<\/SPAN> <\/SPAN>y luego compartir la informacif3n.<\/SPAN> <\/SPAN> <\/SPAN><\/P> <\/P>Sirosh<\/SPAN> <\/SPAN>regresa para hablar sobre la interaccif3n usando Bots.<\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN>Las plataformas Microsoft AI son capaces de construir aplicaciones de sentimiento usando cognitive services<\/SPAN>. <\/SPAN> <\/SPAN><\/P>a0<\/SPAN> <\/SPAN><\/P>AI es la nueva normalidad. "Tocas AI cada vez que tocas tu tele9fono mf3vil."<\/SPAN> & nbsp < / SPAN > < / P > < P style = " margin ：：：：：：：：：：：：：：：：：：： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，， He presenta un video de cf3mo < / SPAN > < SPAN estilo = " background-color：inherit；padding：０ｐｘ；ｍａｒｇｉｎ：０ｐｘ； ｆｏｎｔ－ｓｉｚｅ：１１．５ｐｔ； ">Microsoft este1 construyendo una aplicacif3n que ayuda a las madres a comunicarse con sus hijos autistas. "< / SPAN > < SPAN estilo = " background-color：inherit；padding：０ｐｘ；ｍａｒｇｉｎ：０ｐｘ； ｆｏｎｔ－ｓｉｚｅ：１１．５ｐｔ； border-bottom：１ ｐｘ ｓｏｌｉｄ ｔｒａｎｓｐａｒｅｎｔ； ">Helpicto< / SPAN > < SPAN estilo = " background-color：inherit；padding：０ ｐ ｘ；ｍ ａｒ ｇ ｉ ｎ：０ ｐ ｘ； ｆ ｏ ｎ ｔ－ ｓ ｉ ｚ ｅ：１１．５ ｐ ｔ； ">"< / SPAN > < SPAN estilo = " background-color：inherit；padding：０ ｐ ｘ；ｍ ａｒ ｇ ｉ ｎ：０ ｐ ｘ； ｆ ｏ ｎ ｔ－ ｓ ｉ ｚ ｅ：１１．５ ｐ ｔ； "> < / SPAN > < SPAN estilo = " background-color：inherit；padding：０ Ｐ Ｘ；ｍ Ａ Ｒ Ｇ Ｉ Ｎ：０ Ｐ Ｘ； Ｆ Ｏ Ｎ Ｔ－Ｓ Ｉ Ｚ Ｅ：１１．５ＰＴ； ">usa bots para combinar lenguaje y pictogramas para crear un habla que se entiende.< / SPAN > < SPAN data-ccp-props = " { & quot；２０１３４１９８３ & quot；：０、＆ quot；３３５５５９７３９ & quot；：１６０、＆ quot；３３５５５９７４０ & quot；：２４０ } " estilo = " margen ：０ＰＸ、ＲＡＤＩＯＮＧＩＮＧ＃１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ、フォントサイズ１１．５ＰＴ 、 フォント サイズ 、 フォント サイズ 、 フォント サイズ 、 フォント サイズ 、 フォント サイズ 、 フォント サイズ 、 フォント サイズ 、 フォント サイズ 、 フォント サイズ 、 フォント サイズ 、 フォント サイズ 、 フォント サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ 、 フォン ト サイズ , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , & nbsp < / SPAN > < / P > < P estilo = " margen ：０ピクセルパディング０ピクセル背景色透明色ウィンドウテキストテキストインデックス０ピクセル "> <\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>Sirosh<\/SPAN> <\/SPAN>termina proporcionando los siguientes recursos<\/SPAN> <\/SPAN><\/P>Azure.com\/ai<\/A> <\/SPAN><\/LI>aischool.microsoft.com<\/SPAN> <\/SPAN><\/LI><\/UL><\/SPAN> <\/SPAN><\/P>
<\/SPAN><\/P><\/SPAN><\/P>Preguntas de la audiencia:<\/SPAN> <\/SPAN><\/H2> <\/SPAN><\/P>Q: <\/SPAN><\/SPAN>¿Vamos a ver más docker en la arquitectura para la AI? <\/SPAN>Sirosh: La IA es estadística avanzada, es estadística de aprendizaje y modelos problemísticos a partir de datos. Si no tienes buenos datos puede convertirse en datos basura. Necesitas buenos datos. Q: ¿Qué hay de usar AI para tomar datos no espaciales y convertirlos en datos utilizables? Sirosh: Es posible, pero de nuevo, todo vuelve a los datos de entrenamiento. Tienes que empezar con llevar la AI a la escuela. Q: ¿Puedes compartir tus pensamientos sobre los dilemas éticos que plantean estas tecnologías? Sirosh: Microsoft tiene un término usado, FATE, Justo > Accountable > Transparente > Ético. AI es un sistema de aprendizaje. Si los datos tienen sesgos, puede ser un problema. Lo compara con la medicina en farmacéuticos. Recetado versus sin receta. Hay que depurar los datos. Q: </ span ></ span >< spanstyle =' background -color=inher it;p adding=m argin=f ont-siz e=1 1 .5 pt;' >El año pasado Microsoft cerró el proyecto Photo S</ span >< spanstyle =' background -color=inher it;p adding=m argin=f ont-siz e=1 1 .5 pt;' >ynth en tu laboratorio . ¿Qué significa eso? ¿Están </ span >< spanstyle =' background -color=inher it;p adding=m argin=f ont-siz e=1 1 .5 pt;' >pasando a otra cosa? </ span >< spandata-ccp-props =' {"201341983": , "335559739":160, "335559740":240 }' sty le =' margin=p adding=f ont-siz e=1 1 .5 pt;' > </ span ></ p >< pstyle =' margin=p adding=b ackground-c olor=t ransparent;c olor=w indowt ext;t ext-indent= ' >< spanstyle =' background-c olor=i nherit;p adding=m argin=f ont-siz e=1 1 .5 pt;b order-b ottom=1 px s olid t ransparent;' >< strong>Sirosh</ strong ></ span >< spanstyle =' background-c olor=i nherit;p adding=m argin=f ont-siz e=1 1 .5 pt;' >< strong>: </ strong > Hoy tenemos la visión AI una AI capturadora . Seguimos lanzando nuevas capacidades . </ span >< spandata-ccp-props =' {"201341983": , "335559739":160, "335559740":240 }' sty le =' margin=p adding=f ont-siz e=1 1 .5 pt;' > </ span ></ p >< pstyle =' margin=p adding=b ackground-c olor=t ransparent;c olor=w indowt ext;t ext-indent= ' >< spanstyle =' background-c olor=i nherit;p adding=m argin=f ont-siz e=1 1 .5 pt;' ></ span >< spandata-ccp-props =' {"201341983": , "335559739":160, "335559740":240 }' sty le =' margin=p adding=f ont-siz e=1 1 .5 pt;' > </ span ></ p >< pstyle =' margin=p adding=b ackground-c olor=t ransparent;c olor=w indowt ext;t ext-indent= ' >< spanstyle =' background-c olor=i nherit;p adding=m argin=f ont-siz e=1 1 .5 pt;' >< strong>Q:</ strong > </ span >Hace más de veinte años AI </ span ></ span >< spanstyle =' background-c olor=i nherit;p adding=m argin=f ont-siz e=1 1 .5 pt;' >y redes neuronales eran</ span >< span > a un tema muy candente, </ span >< span > a parte de algunas de las maravillosas infraestructuras computacionales que tenemos hoy en plataformas ¿qué viste como algunos de los significativos style="background-color: inherit; padding: 0px; margin: 0px; font-size: 11.5pt;"> <\/SPAN>avances<\/SPAN> en<\/SPAN> AI que <\/SPAN><\/SPAN>ahora estamos empezando a explotar que <\/SPAN><\/SPAN>no teníamos hace un tiempo? <\/SPAN> <\/SPAN><\/P>Sirosh<\/STRONG><\/SPAN>:<\/STRONG> Menciona que estudió redes neuronales antes de que comenzara el <\/SPAN><\/SPAN>Invierno de Neuro Net<\/SPAN> <\/SPAN>.<\/SPAN> <\/SPAN><\/P>Las redes neuronales <\/SPAN><\/SPAN>necesitaban enormes cantidades de<\/SPAN> <\/SPAN>datos y<\/SPAN> <\/SPAN>con<\/SPAN> <\/SPAN>nuevos algoritmos de aprendizaje para funcionar. En los últimos diez años ha avanzado0606... ahora tenemos grandes cantidades de datos0606<\/SPAN>0606<\/SPAN>y<\/SPAN> nuevas cosas que se unen para hacerlo posible.<\/SPAN> <\/span><\/p> <\/span><\/p>Q:<\/strong> Entre hoy y la próxima Developer S<\/span>ummit ¿qué podemos ver mejorar en esta <\/span>infraestructura actual de Azure Geo AI? <\/span> <\/span><\/p>Sirosh:<\/strong> Espero que muchos desarrolladores aquí apliquen AI... como lo que el desarrollador creó para niños autistas y sus madres. <\/span><\/p> <\/span><\/p>¿Qué disfrutaste de la keynote? Publica tus comentarios y preguntas abajo y mantente atento para más cobertura del Día Dos!<\/span><\/p><\/span><\/p> <\/span><\/p>
