El 21 y 22 de octubre, la Institución Scripps de Oceanografía y NOAA celebraron el 5º Foro Nacional Anual de Exploración Oceánica (NOEF), "Exploración Oceánica en un Mar de Datos,"<\/A> en el Instituto Qualcomm de UC-San Diego (Ciencias de la Computación e Ingeniería). Este foro exclusivo por invitación reunió a las comunidades de ciencia de datos y exploración oceánica para discutir cómo las técnicas de análisis y visualización de ciencia de datos pueden aplicarse a datos contemporáneos e históricos de exploración oceánica. Los participantes consideraron cómo los datos relevantes, ya sean de satélites, barcos, sensores oceánicos autónomos o núcleos del océano profundo, pueden integrarse, analizarse y visualizarse para entender el océano de nuevas maneras. Hay muchos vínculos naturales aquí con ocean GIS y con nuestro propio Esri Ocean GIS Forum.<\/SPAN><\/P><\/P>En un panel plenario durante el Foro, la Dra. Vicki Ferrini del Observatorio Terrestre Lamont-Doherty expresó cómo "i<\/SPAN>ntegrar datos a través de escalas temporales\/espaciales e integrar datos modernos con datos heredados es sin duda un desafío fundamental. Pero en este desafío hay una oportunidad fundamental. Lo más importante, la capacidad de trabajar con datos a través del tiempo y el espacio (en todos los sentidos de las palabras) crea el potencial no solo para hacer descubrimientos nuevos e inesperados, sino para hacer ciencia y comprometerse con los datos de una manera completamente diferente. En el camino, demostramos el valor de los esfuerzos de gestión y preservación de datos. Estamos en un momento crucial donde los desafíos, oportunidades y soluciones pueden no estar completamente entendidos, pero al menos parecen abordables. Eso puede no ser así dentro de cinco o diez años. La comunidad de exploración oceánica claramente necesita una relación más estrecha con las comunidades de ciencia de datos y visualización, y cuanto antes mejor."<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Algunos temas importantes que surgieron en la discusión y que se comparten aquí para SU consideración también:<\/SPAN><\/P>¿Mejores estrategias para integrar\/visualizar datos espacialmente dispersos? ¿Datos temporalmente dispersos?<\/SPAN><\/LI>¿Cómo podemos extrapolar datos con confianza - para compensar lagunas en observaciones\/mediciones?<\/SPAN><\/LI>¿Técnicas para usar datos dispersos para predecir\/modelar con mejor precisión?<\/SPAN><\/LI>¿Existen técnicas para una integración significativa de datos incluso cuando la veracidad (calidad de los datos) es altamente variable?<\/SPAN><\/LI>Lecciones aprendidas relacionadas<\/SPAN><\/LI>¿Oportunidades para compartir herramientas y técnicas entre dominios?<\/SPAN>¿Qué espacios o enfoques ayudarán a fusionar relaciones entre científicos de datos\/expertos en visualización y exploradores oceánicos?<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL><\/P>¡El Esri Ocean GIS Forum también puede opinar!<\/STRONG> <\/SPAN>Por favor use el botón RESPONDER<\/STRONG> abajo para responder a cualquiera de estos temas. ¡Los pasaré a los organizadores del NOEF para posible inclusión en su informe! ¿Necesita ayuda para iniciar sesión en GeoNet?<\/A><\/P><\/P>En última instancia, el NOEF 2017 resultará en recomendaciones sobre cómo los científicos de datos y exploradores oceánicos pueden colaborar para expandir los conceptos tradicionales de exploración oceánica hacia nuevos descubrimientos, mayor acceso a datos contemporáneos e históricos y mejor participación del público. Estas también extenderán las recomendaciones de los últimos 4 foros (adjuntos).<\/P><\/BODY><\/HTML>
<\/P>
En un panel plenario durante el Foro, la Dra. Vicki Ferrini del Observatorio Terrestre Lamont-Doherty expresó cómo "i<\/SPAN>ntegrar datos a través de escalas temporales\/espaciales e integrar datos modernos con datos heredados es sin duda un desafío fundamental. Pero en este desafío hay una oportunidad fundamental. Lo más importante, la capacidad de trabajar con datos a través del tiempo y el espacio (en todos los sentidos de las palabras) crea el potencial no solo para hacer descubrimientos nuevos e inesperados, sino para hacer ciencia y comprometerse con los datos de una manera completamente diferente. En el camino, demostramos el valor de los esfuerzos de gestión y preservación de datos. Estamos en un momento crucial donde los desafíos, oportunidades y soluciones pueden no estar completamente entendidos, pero al menos parecen abordables. Eso puede no ser así dentro de cinco o diez años. La comunidad de exploración oceánica claramente necesita una relación más estrecha con las comunidades de ciencia de datos y visualización, y cuanto antes mejor."<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Algunos temas importantes que surgieron en la discusión y que se comparten aquí para SU consideración también:<\/SPAN><\/P>¿Mejores estrategias para integrar\/visualizar datos espacialmente dispersos? ¿Datos temporalmente dispersos?<\/SPAN><\/LI>¿Cómo podemos extrapolar datos con confianza - para compensar lagunas en observaciones\/mediciones?<\/SPAN><\/LI>¿Técnicas para usar datos dispersos para predecir\/modelar con mejor precisión?<\/SPAN><\/LI>¿Existen técnicas para una integración significativa de datos incluso cuando la veracidad (calidad de los datos) es altamente variable?<\/SPAN><\/LI>Lecciones aprendidas relacionadas<\/SPAN><\/LI>¿Oportunidades para compartir herramientas y técnicas entre dominios?<\/SPAN>¿Qué espacios o enfoques ayudarán a fusionar relaciones entre científicos de datos\/expertos en visualización y exploradores oceánicos?<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL><\/P>¡El Esri Ocean GIS Forum también puede opinar!<\/STRONG> <\/SPAN>Por favor use el botón RESPONDER<\/STRONG> abajo para responder a cualquiera de estos temas. ¡Los pasaré a los organizadores del NOEF para posible inclusión en su informe!
En última instancia, el NOEF 2017 resultará en recomendaciones sobre cómo los científicos de datos y exploradores oceánicos pueden colaborar para expandir los conceptos tradicionales de exploración oceánica hacia nuevos descubrimientos, mayor acceso a datos contemporáneos e históricos y mejor participación del público. Estas también extenderán las recomendaciones de los últimos 4 foros (adjuntos).<\/P><\/BODY><\/HTML>
Dawn, thank you for this summary as I was unable to attend the conference. Data extrapolation is important in the work I do as I have much that comes from Citizen Scientists. With that, accuracy is also a key consideration with that. Do you have any particular resources that you can point me to that gives best practices for using that type of data from the public? I do have some but and always looking for more, thank you.
Bridging that gap between the ocean exploration community respecting data science, and visualization communities, does represent a way to make sure we're moving in the same direction as that puck. The ocean is resilient, despite human induced influence. The more advanced our technology becomes, the more we will be able to continue moving forward with standardized, robust, and practical global ecosystems classification and mapping GIS tools for our planet. We are a dynamic, but ever growing and advancing civilization.
#oceanoptimism
Thanks again for this great summary of the proceedings. The questions you pose are good ones, and difficult ones to answer. As technology gets better, we'll be able to make better analyses and have access to more data- but we need to be mindful of the gap between scientists and public that this will produce. I think that however much we want to use as much data as possible, we need to always be wary of small sample sizes, sparse data, and the problems they might pose. Thanks again- very thought provoking and important questions.
Los miembros registrados pueden publicar, seguir actualizaciones y más. ¿Nuevo aquí? Regístrate gratis.
Find useful guides, FAQs, and documents to help you navigate and make the most of Esri Community.
