HydroSHEDS: Anomalías (Artefactos) encontradas en DEM

PeterWilson

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He estado usando el STRM 90m DEM para determinar características hidrológicas para proyectos en los que estamos trabajando en África. Hasta la fecha, he encontrado muy pocas anomalías dentro del DEM. La única desventaja del SRTM 90m DEM es que los tramos de río (flowpaths) no siempre están bien definidos, lo que afecta las características hidrológicas. Recientemente descargué la versión actualizada de HydroSHEDS del SRTM. Actualmente estoy ocupado con un proyecto y decidí usar el HydroSHEDS DEM para derivar las características hidrológicas y encontré que el DEM tiene anomalías\artefactos (es decir, stripping) que atraviesan el DEM y parecen cuadrados, probablemente introducidos durante la fusión de mosaicos.<\/P>

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¿Hay alguna manera de eliminar estos errores sistemáticos del DEM sin alterar gravemente el DEM? He visto que algunos usuarios usan el filtro Fast Fourier Transforms <\/STRONG> para eliminar errores sistemáticos del DEM. No estoy seguro de cómo aplicar esto dentro de ArcGIS. Cualquier sugerencia es bienvenida.<\/P><\/P>He adjuntado una imagen de ejemplo de los errores sistemáticos.<\/P><\/P> Saludos<\/P><\/BODY><\/HTML>

DavidColey

Hi Peter-

If you want to apply something like a Fast Fourier Transformation you will probably have to set up and run the appropritate Spatail Analyst Math tools to create an FFT algorithim, a difficult task in ArcGIS but easily performed in ERDAS.  In looking at your example though, I don't think you are dealing with an image anamoly, but rather a processsing anaomly created during a merge as you suggest, as such an FFT wouldn't necessarily be appropriate. I would try using the Majority Filter tool (essentially a high-pass filter) first, changing the input paramters for neighbors and definition unitl you produce a reasonable surface.